华为nova10系列及全场景新品夏季发布会上公布:华为nova 10 Pro内置4500mAh电池,支持100W超级快充Turbo,10分钟可充电60%,最快20分就能充满电!此外该机还有疾速分享功能,分享文件速度提升60%。
在售价方面,华为公布nova 10的128GB版本售价2699元,2568GB版本售价2999元;nova 10 Pro的128GB版本售价3699元,256GB版本售价3999元。
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Redmi宣布推出RedmiTurbo3哈利�波特版,售价2699元。这款定制手机将魔法元素与现实世界相融合,为用户带来了沉浸式的魔法体验。这款手机的发布将为用户带来一场奇妙的魔法之旅,展现了Redmi在创新定制手机领域的独特魅力。
Redmi正式推出RedmiTurbo3哈利波特版,售价2699元。这款定制手机被赋予了众多魔法元素,包装巧妙地将剧情线”设计逻辑与魔法世界”的概念相结合,打开包装的魔法科技之门,就进到一段沉浸式的魔法旅程,为用户带来了一次全新的开箱体验。基础配置跟普通版本保持一致,采用6.67英寸1.5K原色屏,分辨率为27121220,支持1920HzPWM调光,搭载第三代骁龙8s,前置2000万,后置5000万主�
日前,Redmi举办Turbo系列新品发布会,Turbo3正式发布。作为新系列的首款产品,Redmi再次与全球顶级IP哈利波特合作,推出了RedmiTurbo3哈利波特版。RedmiTurbo3哈利波特版在硬件配置与普通版一样,搭载高通第三代骁龙8s旗舰芯片,采用6.67英寸1.5K直屏,内置5000mAh电池,支持90W快充。
【编者按】2024年4月11日,真我realme在深圳举办了新品发布会,正式推出新一代高能电竞旗舰——真我GTNeo6SE。作为GT系列的最新力作,真我GTNeo6SE以1699元起的价格,带来了前所未有的屏幕、性能、续航和体验四大越级,重新定义了中端手机市场的质价比之王。凭借同档罕见的6000nit无双屏以及称霸中端的续航能力,真我GTNeo6SE无疑将成为中端市场的新标杆,引领行业向前发展。
真我GTNeo6SE正式发布,起售价是1699元。该机全球首发新一代6000nit无双屏,这块屏幕由真我与京东方联合打造,挑战全球亮度最高手机屏幕搭载高亮度寿命保护算法,显示寿命是行业常规的两倍以上,实现了高亮度下更耐用。真我GTNeo6SE采用6.78英寸屏幕,配备5500毫安时电池,支持100W有线闪充,后置5000万像素主摄、800万超广角,支持OIS光学防抖。
realme发布预告,宣布真我GTNeo6SE将于明天正式开售,起售价为1699元。这款手机首次推出了6000尼特无双屏,其峰值亮度达到了史无前例的6000尼特,是迄今为止亮度最高的手机屏幕。真我GTNeo6SE还配备了后置5000万像素IMX882主摄和800万像素超广角镜头,主摄支持OIS光学防抖,并搭载了5500毫安时大电池,支持100W闪充。
Hinova12SE在华为商城上架,256GB售价2199元,512GB售价2399元。该机采用6.67英寸24001080直屏,搭载骁龙695芯片,前置32MP,后置108MP主摄2MP景深,内置4500mAh电池,支持66W充电,提供曜金黑、雪域白两种配色,支持5G双模全网通,支持多功能NFC。该机将于4月30日上午10:08正式开卖。
日前,小米推出120W氮化镓小布丁充电器套装,首发价199元,套装内含一根1.5米双USB-C6A快充数据线。ID设计上,充电器采用圆润造型设计,尺寸为34*34*53mm,顶部为USB-C接口,相比小米常规120W氮化镓充电器体积缩小42%,外出携带更方便。快科技注:UFCS融合快充协议全称为《移动终端融合快速充电技术规范》,由电信终端产业协会发布,作为我国首个快充技术标准,该协议旨在解决目前市面上快充标准复杂多变、互不兼容的问题。
今天理想汽车全车隐私帘正式开售,可有效阻挡车外光线,强化视听体验,售价699元。根据官方介绍,全车隐私帘内置记忆弹簧钢骨架,根据车窗数据量身定制骨架尺寸,实现稳固支撑。在安装全车隐私帘后车内光线变暗,可强化座舱内视听体验,打造更具氛围感的观影环境。
今日晚间,vivo发布了XFold3系列的销售业绩。根据官方战报显示,vivoXFold3系列在预售阶段五分钟内的销量就超过了XFold2一周的销量,成为vivo历史上最热门的折叠屏手机型号。电池容量为5700毫安时,并支持100W有线闪充和50W无线闪充。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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