OpenAI的最新人工智能(AI)项目显然已经学会了玩视频游戏《我的世界》。这是根据该公司官方博客上的一篇文章获得的信息，其详细介绍了如何训练一个神经网络来完成这一壮举。
OpenAI是一个致力于AI研究的组织，由埃隆·马斯克在2015年创立。据悉，研究人员使用了一种被称为“视频预训练(VPT)”的技术，涉及从实际人类游戏的视频中收集样本数据如按下按钮和鼠标移动，并创建一个注释这些动作的算法。
研究人员随后训练了一个“逆动力学模型(IDM)”以预测游戏视频中所采取的行动顺序。最后，向受训的IDM展示了7万小时的在线视频。
该模型能从视频中复制动作。它能够收集原木，将原木制作成木板，然后将木板制作成一个工艺台。该模型还能游泳、猎杀动物和吃食物。事实上，它甚至可以完成相当复杂的动作--反复跳跃并将木块放在玩家身下。
该AI甚至还能制作钻石镐，这是一项复杂的技能，人类玩家需要花费约20分钟才能完成。
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《华尔街日报》报道称，人工智能公司在收集高质量训练数据方面遇到了困难。《纽约时报》详细介绍了一些公司处理这一问题的方法，其中涉及到了人工智能版权法的模糊灰色区域。但这些公司的另一个选择是使用他们能找到的任何东西，无论他们是否获得许可，这可能会引发版权法方面的担忧。
AI公司在获取高质量训练数据方面遇到的挑战，OpenAI为了训练其最先进的大型语言模型GPT-4，使用了超过一百万小时的YouTube视频副本。该公司通过其Whisper音频转录模型转录这些视频，尽管这一做法在法律上具有争议性，OpenAI仍认为这属于合理使用。AI领域正面临训练数据短缺的挑战解决方案尚未明朗，公司们需要权衡利弊并寻求合理途径应对这一问题。
各位村民好，我是村长今年真的要拍短视频了!再不拍，普通人，就真的没有赚钱的机会了!01写作5年有了巨大收获从2019年8月份起，我写下了十里村第一篇文章《好物圈:无好物，哪有圈!》但从那一刻开始到现在，我写作已经五年多了。2012年8月份公众号诞生我过了七年之后，才开始写公众号。如果你还想做的话，希望你有更多的耐心，因为村长依然相信短视频是当下最有效的获客、销售变现方式。
还记得网友们用PS的GenerativeFill花式整活的盛况吗?接下来，被网友玩坏的可能要轮到PR了。无论你是专业的视频剪辑师是业余爱好者，对PremierePro这款软件都一定不陌生。通过引入生成式AI技术，提供一站式的解决方案，不仅有利于大大提高创意工作流程的效率可以让非专业视频剪辑师也能轻松上手PR，进一步扩大Adobe的潜在市场。
近日，PicsartAIResarch等团队联合发布了StreamingT2V，可以生成长达1200帧、时长为2分钟的视频，一举超越Sora。作为开源世界的强大组件，StreamingT2V可以无缝兼容SVD和animatediff等模型。也许未来的某一天，那里也会是我们人类的生存空间。
B站发布数据称，在过去的一年里，B站读书视频的日均观看量超过800万次，同比增长率高达32%，显示出强劲的增长势头。小说类读书视频尤为受欢迎，日均观看量达到150万次以上，成为最受欢迎的读书视频品类之一。通过推荐与之搭配的站内优质讲解视频，让用户在购买书籍前能够先睹为快，更容易找到心仪的读物。
OpenRouter是一个开源的路由器，可以将请求路由到不同的AI模型，实现一个统一的界面访问各种AI服务。它支持连接多种知名AI模型，用户可以比较不同模型的价格和质量，选择最适合自己需求的模型，实现高效的人机交互。我们的产品需要语音交互功能，可以在OpenRouter里找一个支持语音的AI模型集成到我们的产品里。
最新的网络热潮不再是抖音上的AI绘画特效是PS2风格的AI滤镜。3月份，抖音上的博主“嶋妹妹”发布了一条视频，声称自己“被做进了拳皇游戏里”。AI滤镜作为一种易于理解和使用的AI应用，也有助于提高公众对人工智能的认知和接受度。
4月18日，奇瑞隆重举办“奇瑞风云品牌之夜暨风云T9全球预售”发布会，风云T9以其超豪华中型电混SUV新标杆的身份惊艳亮相。风云T9凭借世界级的产品实力，征服了场内外的观众、媒体和车友，那么问题来了，如此强大的全球百万级产品，是如何炼成的呢?或许还要从奇瑞青岛超级工厂来寻找答案。是奇瑞汽车对品质和技术不懈追求的结晶，也是对中国新能源汽车市场超豪华中�
LTXStudio是一款综合性的、由人工智能驱动的电影制作平台。你只需要写一个故事主题，然后由AI生成故事和能保持画面一致的主角，然后根据故事画出一张张分镜，每张分镜支持生成视频和编辑，导出合并就是一个完整的故事短片。不顾该平台已经开启候选列表，可以加入排队获取早期访问权限。
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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