用户期待已久的Redmi K50 12+512GB顶配版终于要来了，将在今晚正式发售，618期间到手价2899元。
作为Redmi K系列的新品，K50搭载了一颗天玑8100处理器，该芯片采用台积电5nm工艺，由4颗Cortex A78大核和4颗Cortex A55小核组成。
除此之外，K50采用三星2K E4直屏，分辨率为32001440，像素密度达到了526PPI，刷新率为120Hz，支持HDR10+，出厂经过了数项调校，同时获得了DisplayMate A+认证。
其他方面，K50后置4800万主摄、800万超广角和200万微距，主摄支持OIS光学防抖，电池容量为5500mAh，支持67W快充，出厂预装MIUI 13操作系统。
与MIUI 12.5相比，MIUI 13在旗舰机上累计掉帧时长下降15%、入门机更是下降52%，持续使用36个月，读写性能衰减小于5%。
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12-20
去年11月，Redmi推出了RedmiK70E、RedmiK70和RedmiK70Pro三款机型，并且即将推出一款定位超大杯的至尊版。Redmi品牌总经理王腾与网友互动时透露，RedmiK70至尊版正在稳步推进中，并且非常强。全新的RedmiK70至尊版将配备一块分辨率达到1.5K的屏幕，并采用了8TLTPO新基材，同时在亮度和调光方案上更加激进，这也是K70系列中唯一一款支持LTPO技术的旗舰机型。
RedmiTurbo3将于4月15日正式首销，售价从1999元起。购机用户在首销期间将获赠价值169元的碎屏保和价值149元的RedmiBuds4青春版。首销期间购买还能获得额外的赠品，是一款不容错过的手机产品。
PCISIG组织官方宣布，PCIe7.0标准规范的0.5版完整草案已经完成，并发放给组织成员进行评估，其中包含PCIe7.0的所有变化。PCISIG还强调，PCIe7.0规范将按计划在2025年正式发布。PCIe7.0将沿用6.0的PAM4调制信令，编码模式为1b/1b，向下兼容之前所有的PCIe版本。
RedmiTurbo3已经在京东自营店上架并接受预约，新品将于4月10日正式发布。这款全新的中端系列产品首批搭载第三代骁龙8s处理器，采用了143的CPU架构。Redmi王腾表示，品牌始终将用户体验置于首位，坚持使用相同的软件版本进行测试，不采取阴阳”调校，也不设立两套标准。
今天，Redmi总经理王腾收到了卢伟冰赠送的礼物，一副象征Redmi战斗精神的拳套”。这份礼物代表着Redmi敢KO，不服就干”的精神，是对Redmi团队不畏艰难、勇往直前的精神的肯定和鼓励。Redmi新系列产品将重塑中端性能格局，让大家拭目以待。
在今天的RedmiTurbo3手机发布会，王腾宣布RedmiTurbo3搭载的1.5K中国屏，通过了中国质量认证中心视觉健康友好度S。RedmiTurbo3的屏幕分辨率为2712*1220，峰值亮度达到了2400尼特，12bit色深，P3广色域覆盖，同时支持硬件级低蓝光。今天发布的RedmiTurbo3，就是在《小米青山护眼白皮书》指导下的作品。
王腾今晚发文表示，RedmiTurbo3太生猛了，明天见。该机将会在明天上午十点正式定档，预计周四正式发布。RedmiTurbo3搭载第三代骁龙8s，与第三代骁龙8采用相同CPU架构，配备1个3.0GHzCortex-X4超大核、4个2.8GHzCortex-A720大核、3个2.0GHzA520小核，跑分超170万。
小米前不久宣布，卢伟冰兼任小米品牌总经理，以后小米手机发布会由他来主讲。王腾接任Redmi品牌总经理，全面负责Redmi品牌的工作。根据知情人士的爆料，小米汽车第二款车可能会在年底公布新消息，将会是一款更适合家庭使用的SUV车型，并不是Redmi汽车。
博主数码闲聊站曝光了RedmiK70至尊版的关键参数。RedmiK70至尊版配备了1.5K华星C8基材直屏，搭载联发科天玑9300移动平台，并配备独立显卡芯片。至于发布时间，Redmi王腾在直播中透露，RedmiK70至尊版的发布时间会提前。
Redmi宣布RedmiTurbo3将于4月15日正式首销，定价1999元起。在首销期间，购机用户可获赠价值169元的碎屏保和价值149元的RedmiBuds4青春版。该机最高配备16GB内存和1TB存储，后置双摄像头，主摄采用5000万像素光喻LYT600，支持OIS光学防抖，电池容量为5000毫安时，支持90W闪充。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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