5月20日消息 根据彭博社的马克 · 格尔曼的最新报道,苹果最近向苹果公司董事会展示了其即将推出的AR/VR头戴设备。这是一个积极信号,表明该项目已进入“后期阶段”,产品即将公开发布。
报道称,这款头戴设备原计划在2023年面向消费者推出,目前来看很可能会提前发布,设备操作系统的开发在最近几个月已经加速。
据了解,苹果公司一直在研究在AR/VR头戴设备上使用iPhone的核心应用和功能,以及开发一些APP的增强现实版本。这些应用将能够实现沉浸式的流媒体播放,举行虚拟会议等。
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在最近的一篇论文中,苹果的研究团队宣称,他们提出了一个可以在设备端运行的模型ReALM,这个模型在某些方面可以超过GPT-4。ReALM的参数量分别为80M、250M、1B和3B,体积都非常小,适合在手机、平板电脑等设备端运行。这项研究有望用来改进苹果设备上的Siri助手,帮助Siri更好地理解和处理用户询问中的上下文。
这部经重新剪辑,时长173分钟的版本已于去年在戛纳电影节上首映,即将于今年8月登陆院线,以NR级别在北美部分影院公映,之后转战流媒体平台,4K蓝光随后跟进:蓝光花絮收纳了对该片主演马尔科姆及4K重制负责人托马斯内戈万的采访。内戈万早在该片上世纪首次公映时就痴迷其中,他从现存的九十小时拍摄素材中精心挑选未被使用的镜头,重构了马尔科姆与海伦米伦的精彩表演,使剧情衔接更紧密,叙事更连贯,观众更易理解。但某些露骨场面实际上由该片导演丁度巴斯指挥拍摄,并非来自人人喊打的古乔内,内戈万的正统化努力有一种将孩子与洗澡水一同倒掉的危险。
3月29日,马斯克旗下的AI公司x.ai在官网宣布,未来几天内即将发布Grok-1.5。x.ai开源了Grok-1的权重和网络架构,成为大模型开源领域的一匹黑马。训练数据方面,Grok-1发布版本所使用的训练数据截至2023年第三季度的互联网数据以及xAI人工智能导师提供的数据。
自1947年RudolfGrikeö博士和ErnstPless先生在“音乐之都”维也纳创立AKG以来,品牌已经走过77载辉煌历程,其产品被广泛应用于全球各大巡回演出和录音棚中,为全球音乐爱好者和专业人士提供了无数优质的声音体验。AKG再度以王者姿态回归,随着全新旗舰N9Hybrid头戴式降噪耳机的发布,可以窥见这个传奇品牌,依旧在用产品强调自己在音频行业的领先地位!N9Hybrid头戴式降噪耳机,不仅是AKG品牌历史回归的见证,更是其技术实力的集中体现。AKG品牌的强势回归,必将引领音频设备市场的新一轮潮流。
苹果公司正在开发自己的大型语言模型。这款模型将能够在设备上本地运行,从优先考虑速度和隐私保护。苹果更广泛的人工智能战略预计将在6月份的WWDC上与主要软件更新预览一起公布。
Ferret-UI是一个新的MLLLM,专门为提高对移动UI屏幕的理解设计。具备引用、定位和推理能力,处理UI屏幕上的任务。点击前往Ferret-UI官网体验入口需求人群:适用于移动UI屏幕的理解和操作,提高对UI元素的识别精度。
OpenAI和Meta据称正在准备发布更先进的AI模型,这些模型将能够帮助解决问题并承担更复杂的任务。OpenAI的首席运营官BradLightcap告诉《金融时报》,公司下一个版本的GPT将在解决"困难问题"方面取得进展,例如推理。马斯克表示,"有感知计算的总量"——这个概念可能指的是AI独立思考和行动——将在五年内超过所有人类。
美团CEO王兴今日向全体员工发送内部邮件,通报了公司原联合创始人王慧文的健康状况。邮件中提到,王慧文经过一段时间的积极治疗后,健康状况正在逐步恢复,并将以顾问的身份部分时间参与美团的工作。在2023年8月,光年之外完成了工商变更,王慧文正式退股。
小米汽车旗下的SU7车型于3月28日正式发布并上市在其发布前夕,小米汽车App已经于3月25日提前上架苹果AppStore,并迅速登陆各大安卓应用商店。令人瞩目的是,小米汽车App在极短时间内便成功登顶苹果AppStore免费榜,充分显示了市场对小米汽车的期待与关注。雷军甚至直言,在苹果退出造车领域后,小米SU7将是苹果用户购买智能电动车的理想选择。
今天上午北京国际车展正式开幕,魅族21系列、FlymeAuto智能座舱操作系统、MYVUAR智能眼镜也亮相展会,位于W2号馆W204展位。在这次的展会上,吉利银河全新科技旗舰SUV原型车银河星舰”全球首发亮相,该车型就是搭载的基于魅族FlymeAuto开发的智能座舱操作系统。MYVUAR智能眼镜也在本届车展上登台展示,该设备同样可以接入FlymeLink手机域技术,与魅族21系列旗舰手机实现通知、音乐、导航等信息无缝接力,让用户畅享多终端设备无界流转的融合体验。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率,可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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