中关村在线消息:高通官方宣布将于5月20号召开新品发布会,新一代骁龙8 Plus的升级款将在本次发布会中登场。作为新一代骁龙8处理器的升级款,相信大家一定最为关心性能,今日新处理器的跑分被曝光,高通骁龙8 Plus的单核成绩为1277,多核成绩为3642,相对于前代有所提升。
此前也有消息称小米12 Ultra要首发该处理器,但据爆料称,新一代骁龙8 Plus将有三星折叠屏手机Galaxy Fold4首发,看来小米要无缘两次首发了。
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据此前爆料,高通骁龙8Gen4的进展非常迅速,将于10月份正式登场首发的直曲双旗舰”机型将会在9月进入量产。爆料中提到的新机大概率就是小米15系列,直曲双旗舰”是这两年小米一直坚持的策略小米15系列很可能再次拿下骁龙8Gen4的首发。卫星通信也会从超大杯下放,不过目前很多人对这个功能并不感兴趣,更希望厂商能作为特别版推出不是标配,否则对于不需要的用户来说只是徒增成本。
小米Civi产品经理胡馨心在微博上的一则发文,通过微博小尾巴的形式,正式确认了新机型小米Civi4Pro的命名。这款新机型的亮相,标志着小米Civi系列首次采用了后缀为“Pro”的命名方式,预示着它在性能、影像、屏幕以及快充等方面将向旗舰机型看齐。这一举措无疑将进一步提升小米Civi4Pro在拍照方面的表现,为用户带来更加出色的摄影体验。
三星和海力士将会率先量产LPDDR6内存。目前这两家公司希望尽快获得LPDDR6RAM认证,业内人士表示,一旦获得JEDEC的批准,三星和海力士就会准备量产LPDDR6内存。LPDDR6的高速度和低功耗特性,将会加速这些AI应用的落地和普及,它不仅能更好地满足复杂计算和实时数据处理的需求将进一步释放AI的潜力。
今天,数码博主数码闲聊站”曝光了一加13手机的部分信息。该博主表示,一加13最新手板是2K大屏堆料向,已经基本确定换设计了,去掉了家族式合页设计。一加12还搭载5400mAh大电池,支持100W有线快充和50W无线快充,售价为4299元起。
Redmi正在秘密测试其全新的K80系列手机。这一系列产品将涵盖两个不同版本的处理器:骁龙8Gen3和即将在10月推出的骁龙8Gen4。这一系列产品有望成为Redmi新一代旗舰手机的代表,为用户带来全新的体验。
高通公司确认,骁龙8Gen4会在10月份登场。高通骁龙8Gen4于4月份完成设计,6月份将会交付手机厂商测试,9月份开始大规模量产。首批骁龙8Gen4终端将在10月份陆续登场,小米有可能会再次拿到骁龙8Gen4的全球首发权。
小米公司王腾表示,骁龙8系和7系定位有很大区别,非旗舰平台比旗舰平台无论是性能还是功能配置都有很多差距。王腾同时表示,小米全球首发高通骁龙8sGen3,小米这次选择,花费远超2亿。GPU方面采用与骁龙8Gen2相同架构的AdrenoGPU,能效领先竞品15%,并且支持硬件加速的实时光追、高通Adreno图像运动引擎2.0、骁龙游戏超分等特性,在开启光追后能效领先竞品可达25%。
安兔兔今日公布了一款型号为V2337A的vivo折叠屏新机跑分,预计是即将发布的vivoXFold3Pro。从跑分来看,新机综合成绩为2176828分,其中CPU部分为471878分,GPU成绩893816分,MEM部分为464490分,UX成绩则是346644分,整体性能释放和常规骁龙8Gen3旗舰机型相当,在折叠屏中属于最高分数的水准。它还配备双单点超声波指纹,红外遥控,防水,X轴马达,有玻璃机身等。
中关村在线消息:vivo新品发布会已经进入白热化阶段,高配机型vivoXFold3Pro登场,这台机型首发折叠屏形态下的第三代骁龙8芯片,安兔兔跑分超过217万搭载了超广域智能散热系统,充分发挥出这颗芯片的全部实力。在影像能力上,vivoXFold3Pro依旧很顶。刚才我们提到的铠羽架构很牛,vivoXFold3Pro在此基础之上支持IPX8级别防水。
高通去年10月就发布了面向PC笔记本的新一代处理器骁龙XElite,号称各种秒杀Intel、AMD、苹果,官方也做了跑分展示。GeekBench6数据库里终于又出现了骁龙XElite,但有两个版本,性能差异相当大。这相比前几代骁龙8cx系列的表现好多了,差距明显缩小,但还要继续追赶。
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Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
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TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
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Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
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Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
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ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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