今日，据知情人士称，苹果在开发Apple Watch的血压监测仪功能时遭遇技术障碍，这项功能最早要到2024年才会推出。
知情人士还称，这项功能至少已经计划了四年，但可能还需要两年时间才能投放市场，当然也可能会推迟到2025年。
据悉，苹果正在员工身上测试血压技术，在测量后Apple Watch不会告诉他们具体的血压读数，但是如果佩戴手表的人血压高出正常值，手表会警告他们可能患有高血压，应该咨询医生或使用标准的血压计。
苹果目前还计划在手表中增加非侵入性”血糖监测，这意味着糖尿病患者不用再频繁扎手指。不过该功能还需要几年的时间。在此期间，苹果可能会在Apple Watch和iPhone的健康应用程序中，增加对第三方血糖仪的支持。
此外，苹果还打算推出更多的健康功能，包括女性健康、睡眠、健身和药物管理等。
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量子位在中国AIGC产业峰会上正式发布“2024年最值得关注的AIGC企业”榜单，中关村科金凭借领先的大模型技术能力及AIGC应用商业化落地价值，与百度、阿里云、腾讯、华为、科大讯飞、商汤等头部企业一同荣誉登榜。量子位作为国内人工智能领域的媒体，本次发布的榜单经过了严格的评选流程，综合考量了企业的技术实力、产品创新力、商业落地能力等多重维度，同时结合AIGC企业在过去一年的产品应用与发展实践，以及对2024年技术和市场趋势的深度洞察作出评选。将进一步加强与国内外优秀企业和机构的合作与交流，共同推动人工智能产业发展。
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
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