最近一段时间可能是DIY玩家心情最舒爽的日子，因为过去两年来显卡大涨价的牛市结束了，RTX 30及RX 6000系列显卡各种跌价，高端显卡别说溢价了，现在跌破之前的建议价也不是新闻，现在RTX 3080 Ti显卡甚至跌破8000元了。
RTX 3080 Ti显卡去年6月初发布，售价为人民币8999元起，当然这个价格在当时是没有什么意义的，实际售价严重偏离建议价。
将近一年之后的现在，RTX 3080 Ti显卡已经破发了，低于8999元的有不少，不过今天铭瑄的RTX3080Ti Turbo X3 12G显卡只要7898元，这还是官方自营旗舰店中首次杀入8000元内，比建议价便宜了1000多点。
RTX 3080 Ti显卡所使用的GA102-225-A1核心依旧保持了7组GPC，112个ROP得以全部保留，总计10240个流处理器、320个纹理单元、320个Tensor Core，频率1365到1665MHz，搭配12GB GDDR6X显存，位宽384bit，功耗350W。
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不少小伙伴好奇，为什么Max版20英寸轮毂选配价格6000元，标准和Pro版要8000元呢？小米汽车官方进行了科普：小米SU7标准版和Pro版升级20寸梅花轮毂还会同步升级Brembo四活塞固定卡钳打孔通风盘。至于21英寸的运动轮毂，配备的是倍耐力PZERO五代运动胎，市场参考价10000元。
国内多家媒体纷纷报道了一位女士的遭遇，她的丈夫在遭公司开除仅仅两天后，竟被提出“换岗返聘”，原本的高薪研发软件岗位被调整为低薪助理职位，薪资骤降一万多元。公司目前急需一名研发助理来协助软件调试工作该职位的月薪仅为8000元。在薪资大幅下降的背景下，他是否应该选择重返公司继续工作，成为了一个值得深思的问题。
快科技4月20日消息，洛图科技（RUNTO）的在线监测数据显示，2024年首季显示器在线市场的平均价格为1072元，相比去年同期下降了38元。主流的价格区间仍旧集中在500-1000元，占据了47%的市场份额，这一比例较上年同期增长了5个百分点。该价格段的增长主要得益于原先1000-1500元价格区间产品的市场下移。 2023-2024Q1 中国显示器线上市场分价格段销量结构同时，500元以下的显示器产�
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AMD今天低调发布了锐龙8000系列处理器的两款新品，分别叫锐龙78700F、锐龙58400F，带上F后缀就意味着没有核显，一如上代的锐龙57500F。它们俩来自于年初发布的锐龙8000GAPU，也就是移动端的锐龙7040/8040系列，均基于4nm工艺、Zen4CPU架构、RDNA3GPU架构，接口还是AM5。它俩不开放给零售市场是仅供渠道OEM。
真我官网公布了真我GTNeo6SE保外维修价格，最贵的两大备件分别是主板和屏幕，其中主板保外维修价格是1299元起步，屏幕组件价格是580元。值得注意的是，这块屏幕是全球第一款亮度达到6000尼特的手机屏，官方称之为无双屏”。这款屏幕首发绿野AI护眼技术，引入了主动眼部疲劳检测功能，能智能检测用户的疲劳状态，并根据情况调节护眼方案，实现了对刷视频、阅读电子书等各种场景的全面适配。
快科技4月7日消息，雷军宣布，备受期待的小米SU7 1:18合金车模将于今晚8点再次开放购买。雷军指出，在车模制作行业，大部分生产工序仍依赖于手工完成，因此生产能力相对有限。小米汽车部门一直在催促订单，现在终于迎来了新一批的库存。官方定价为499元的小米SU7合金车模，在二手市场闲鱼上的价格曾被炒至1000元，显示出其极高的受欢迎程度。据悉，这款小米SU7合金车�
文|朱之丛约访张泽伟是很困难的。时间从周三推到周四，又延期到周末，一直到星期天晚上11点，他才终于接起电话。这欲望有怎样一个人间的姓名，大可以忽略不计。
苹果中国官网最新上架了翻新版AppleWatchUltra2，有白色、蓝色和橙色三种颜色，标配海洋表带，售价5499元。全新版本售价6499元，便宜了1000元。AppleWatchUltra2搭载第二代超宽频芯片，配备双频GPS，最长续航可达36个小时，低功耗模式续航72个小时。
3月30日，著名科技媒体theinformation独家消息，微软、OpenAI正在开发一个数据中心项目，包含一台名为“Stargate”超级计算机将配备数百万个AI专用芯片，主要为OpenAI的研发、产品提供服务。据一位曾与OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman交谈过，以及查看过微软对该项目的成本估算内部人士透露，该成本的总投资高达1000亿美元。AI算力已经和数据一样成为生成式AI领域的水、电、
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llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
