今天，小米创办人、小米集团董事长兼CEO雷军在小米12周年到来之际，在微博上回顾了小米一款经典机型小米Note真竹版。
雷军表示，小米Note真竹版是小米2015年发布的产品，每一台都是独一无二的花纹，我当时超级喜欢这款产品。
据悉，小米Note真竹版使用的是江南竹，这种材料常被用于乐器，具有坚韧性强、纹理通直细腻等特性。
将江南竹应用到小米Note上，用户可以感受到丝丝竹纹的触感，配合纤细的铝合金极窄边框，外观更惊艳。
官方介绍，小米Note真竹版采用新型IMWP技术，制成0.9毫米的超薄弧形后盖，最大程度保留了丝竹的质感，重量比玻璃版更轻了5g。
核心配置上，小米Note真竹版采用5.7英寸1080P屏幕，搭载高通骁龙801处理器，后置1300万像素，电池容量为3000mAh。
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快科技3月28日消息，再有不到两个小时，小米汽车SU7上市发布会就要正式开幕了，作为小米造成以来的首款产品，关注度自然非常高。中国围棋职业棋手、八冠王柯洁九段对小米SU7的发布也十分关注，在直播中谈及小米SU7的价格时，他直言这一回应该是栽了”，并表示想跟雷总下盘棋。柯洁称：我们从内心里是很喜欢雷军雷总的，雷总也是我比较钦佩的企业家。但是我觉得小米SU7，这一回应该是栽了！我觉得他可能上次应该是想把这个车定到30万左右，你不然不可能说，19万9是在开玩笑是不是？”至于为何他认为小米SU7这回栽了，柯洁也有解释：实际小?
刚刚，小米卢伟冰发布微博表示，雷总在今日举办的小米投资者大会上宣布，截止到4月20号，小米SU7锁单量已经超过7万台，今年的产能已经卖完了。锁单的7万台里，标准版占比28.57%，Pro版占比28.27%Max版占比最多，达到了43.16%，可见顶配最受欢迎。全民开始公测，几乎每一个小的细节，大家都用放大镜来看。
截至4月20日，小米汽车SU7的锁单量已经突破了7万台大关。这一成绩不仅彰显了小米汽车在市场上的强劲表现，也预示着其未来的巨大潜力。雷军在之前的直播中介绍称，该车型已经在北京和深圳两地开启了正式版汽车的交付工作，并计划近期逐步向全国开放交付。
雷军今日清晨在微博中向众人致以问候，并分享了他昨晚发布会后的心境。他写道：“昨晚的发布会，对我来说就像一场高考，我本以为之后可以好好休息一觉。这一目标的实现，离不开雷军及小米团队的共同努力和不懈追求。
小米SU7虽已上市，但其网上热度丝毫未减，流量甚至外溢到保时捷以及其它品牌。保时捷直播间涌入大量米粉，观看直播的过程中，不少网友刷起了小米SU7”的话题，因为人气大增，不少保时捷主播，对这些网友的小米”言论并不反感与网友愉快互动。甚至在吉利汽车的直播间，一位主播直接在身上了挂起了只卖吉利，不卖小米SU7”的牌子。
快科技4月5日消息，在卢伟冰分享的一段小米SU7提车视频中，演员张颂文的小米SU7也意外曝光。视频显示，两辆橄榄绿色的小米SU7汽车并排停靠，小米汽车的工作人员指向左侧一辆车解释说：这辆是张颂文老师的车，您的车是（右边）这辆。”这意味着，张颂文成为小米SU7首批车主，而且是创始版车主。此前，作为小米手机代言人的张颂文在与网友互动时被问到小米汽车马上发售了，雷总没有给老师准备一辆？”他半开玩笑地回应：暂时没人提这事啊，我该如何暗示一下对方而又不失分寸？”出乎意料的是，小米集团创始人雷军迅速在微博上回复：我们已为
小米创始人雷军在微博上掀起了一股热潮，他宣布为小米代言人张颂文准备了一辆全新的小米SU7，并询问他喜欢哪种颜色。这一暖心之举迅速引发了网友们的热烈讨论，大家纷纷点赞，称赞雷军细心周到。这一评价无疑进一步彰显了小米SU7在市场上的强大竞争力。
小米汽车SU7终于公布了价格，也开始接受预订，但交付要等到4月底到5月底，接下来就看小米汽车工厂的了。小米汽车工厂位于北京经济技术开发区，包含6座核心车间，內建29座研发实验室、2.5千米测试跑道。工厂部署了超过700个机器人，关键工艺已经100％实现自动化，比如钢铝混合机身骨架100％全自动组装、四门两盖和翼子板100％全自动装调、中大型零部件自动运输，还有行业一流的7轴喷涂机器人检测也实现了100％自动化，包括整车外观紫外光、机身骨架激光雷达100％全自动在线监测，一体压铸件则是X光AI检测。实现满产之后，在这样的流水线上?
今天，小米官网公布了小米14Ultra钛金属特别版保外维修价格。报价单显示，小米14Ultra钛金属版最贵的组件是主板，售价3030元，保外人工指导价是40元，合计3070元，跟一台RedmiK7016GB1TB价格相当，后者定价3299元。小米14Ultra钛金属版采用6.73英寸屏幕，搭载高通骁龙8Gen3平台，后置5000万四摄，前置3200万像素，电池是5300mAh，支持IP68级防尘防水。
快科技4月21日消息，日前，周鸿祎发微博分享了参加中国互联网三十周年座谈会细节。会议期间，雷军问，360楼下来送车的是不是都排队了，有没有眼花缭乱？周鸿祎表示，都是车圈友商和老朋友支持，大家都在向小米学习营销。我问雷总小米SU7这么火，是不是也送我一部体验一下？雷总表示他仔细研究了我的选车标准，我不会开车只坐后座，小米SU7是给追求驾驶乐趣的用户设计的，不适合我，等小米做SUV版时再给我推荐。”有网友表示：划重点，雷总要造SUV”。此前，雷军和长城汽车董事长魏建军直播连线交流时表示，SUV保密，但明确不做不做越野车?
CharAI是一个创新的AI角色创作平台，它利用先进的人工智能技术，帮助用户快速创建和定制个性化的虚拟角色。该平台的主要优点在于其高度的灵活性和易用性，用户可以轻松地调整角色的外观、动作和表情，以满足不同的设计需求。CharAI的背景信息显示，它是由一群对AI和角色设计充满热情的专业人士开发的，旨在为用户提供一个简单、高效的创作环境。目前，该平台的价格定位尚未明确，但考虑到其创新性和潜在的市场价值，可能会有一定的收费模式。
Neta Art XL V1.0是一款易于使用的SDXL动漫模型，它在角色视觉叙事中提供了更好的稳定性和解剖学准确性。它支持广泛的CFG范围（5 - 20），并具有很好的正交风格，可以轻松结合创造新风格。此外，该模型在维持稳定性、提示跟随能力和解剖学准确性方面表现出色，即使在具有挑战性的姿势或摄像机角度下也是如此。
Instant Refactor 是一款编程辅助工具，旨在帮助开发者提高代码重构的效率。它通过自动化的方式识别代码中的模式，并提供重构建议，从而减少手动重构的时间和精力消耗。该工具支持多种编程语言，具有用户友好的界面，可以帮助开发者更快地进行代码优化和维护。
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
有言是一站式 AIGC 视频创作平台，提供上千个高质量的 3D 虚拟人角色选择，无需真人出镜。用户无需拍摄、剪辑，一键生成场景、灯光、动画、运镜和镜头，还集成了智能镜头剪辑、高质量视频后期包装。价格分为免费和付费订阅两种模式，定位于帮助用户简单快速地制作高质量视频。
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SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
Neta是一个结合了AI技术的网站，用户可以自定义虚拟角色的服装，并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程，探索奇妙的世界，培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台，让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。
Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型，基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象，同时减少了回答中表情符号的使用，使得回答更加正式。
SAM是一个先进的视频对象分割模型，它结合了光学流动和RGB信息，能够发现并分割视频中的移动对象。该模型在单对象和多对象基准测试中均取得了显著的性能提升，同时保持了对象的身份一致性。
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HueMankey 是一个为开发者提供的用户人像 API。它能够为每个用户分配一个独特的人像头像，支持批量请求和直接存储在平台上。它提供轻量级的图像数据，动态适应用户规模，并具备灵活的订阅计划。
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