2月24日晚，OPPO Find X5 Pro正式发布，新品首发OPPO自研的影像芯片马里亚纳，搭配骁龙8，号称开启一机双芯计算摄影时代。
与此同时，Find X5 Pro采用行业首款镜头+传感器双重防抖方案，悬浮防抖最高支持3防抖和0.7旋转防抖角度，在x轴，y轴，pitch轴，yaw轴，roll轴均可实现防抖效果，轻松应对各种方向的运动轨迹。
得益于此，该手机可将拍照安全快门降低至0.5秒，在保证夜景照片清晰的情况下大幅提升进光量。得益于硬件级双重光学防抖的效果，即使在不开超级防抖的情况下，依然可以实现稳定清晰的视频画质。
Find X5 Pro的广角与超广角使用同样的旗舰级IMX766传感器，OPPO还在发布会上放出了Find X5 Pro的IMX766悬浮防抖广角镜头模组和Find X3 Pro的IMX766广角镜头模组的对比。
可以看到，加装了悬浮防抖技术的IMX766是此前未加装IMX766的2.2倍。其安全快门速度提升1/2s、图像稳定增加300%，成品率提升30%。
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近日，有外媒放出了OPPOA3Pro的渲染图，相机deco与上代的A2Pro有着非常明显的变化。OPPOA3Pro的背面相机模块在维持了上代A2Pro的大院换的基础上，布局发生了变化，两枚摄像头与闪光灯呈倒三角排列，上方有一枚装饰物，四枚圆圈组成了类似OPPOFindN3的Deco设计。OPPOA3Pro有望在本月正式发布，敬请期待。
OPPOA3Pro的渲染图正式曝光。与上代A2Pro相比，该款新机在相机设计和外观上都有显著变化。
OPPO宣布FindX7Ultra卫星通信版将于4月2日正式开售，售价7499元。该机支持双向卫星通信和5.5G网络，是OPPO最顶尖的高端旗舰手机。在摄像功能方面，该机配备了5000万像素LYT9005000万像素3X潜望长焦5000万像素6X潜望长焦5000万像素超广角四摄，并搭载超光影图像引擎，是OPPO旗下最优秀的影像手机。
4月12日，OPPO发布了全新防水手机A3Pro。该款手机获得了三项国际认证：IP69、IP68和IP66，具备了全面的防水功能，包括防泡水、防热水以及喷水等特性。对于那些想要购买真正具有良好防水性能的手机用户来说需更加审慎的选择和判断。
OPPO官方宣布，备受瞩目的新品OPPOA3Pro将于4月12日正式发布。这款手机不仅拥有天青、云锦粉、远山蓝三款充满宋韵的配色，更以独特的设计诠释了东方美学的巅峰之美。OPPOA3Pro凭借其独特的东方美学设计、强大的防护性能以及出色的核心配置，将成为今年手机市场的一匹黑马。
今日上午10:00，OPPOFindX7Ultra卫星通信版将正式开售，提供16GB1TB存储规格，售价7499元。据OPPOFind系列产品负责人周意保介绍，OPPOFindX7Ultra卫星通信版拥有4个第一”，具体如下：全球第一款支持听筒及扬声器双模式卫星通话的智能手机；行业第一款支持5.5G移动通信的智能手机；行业第一款通过了国家测试标准AI手机；安卓第一款支持全焦段4K60fps杜比视界格式拍摄的智能手机。OPPOFindX7Ultra卫星通信版搭载1英寸双潜望四主摄，支持超清长焦、RAWMAX、全焦段4K60fps杜比视界拍摄。
OPPO客服官方微博宣布，OPPOFindX7Ultra即将推出系统更新，以支持5.5G网络。此更新将于4月下旬开始陆续推送给用户，标志着5.5G时代的正式到来。中国移动还宣布今年在国内300多个城市启动全球规模最大的5.5G商用部署，其中上海、杭州等热点区域已完成了千站规模的网络部署。
OPPO刘作虎在社交平台上首次晒出了OPPOFindX7Ultra概念版机型，引起了不少关注。这款概念版的相机外环设计了一个变焦环，可以实现无缝变焦，这一设计灵感源自专业相机，让用户能够享受到类似专业相机的变焦体验。OPPOFindX7Ultra还搭载了专业的哈苏人像模式，提供65mm和135mm两个黄金人像焦段，与OPPO与哈苏联合打造的超光影影像系统配合，能够为人像摄影带来更出色的质感。
OPPOA3Pro将于4月12日发布，新机号称耐用战神”，主打超防水、超耐摔、超耐用。OPPO宣布，OPPOA3Pro是首个同时通过IP69、IP68、IP66的满级防水手机。OPPOA3Pro将采用6.7英寸曲面屏，搭载联发科天玑7050处理器，背部为经典环形三摄，拥有天青、云锦粉、远山蓝三款宋韵配色，新机定位千元档。
OPPO商城显示，OPPO年度旗舰FindX7系列首次降价，标准版起售价为3799元，Ultra版起售价为5499元。FindX7标准版提供海阔天空、大漠银月、烟云紫和星空黑四款配色FindX7Ultra则包括海阔天空、大漠银月和松影墨韵等配色。OPPOFindX7Ultra卫通版已经上市发售，售价是7499元。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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