2月18日消息，据国外媒体报道，此前韩国监管机构指控特斯拉韩国虚假宣传电池里程，目前特斯拉已经修改了在韩国为Model 3所做的宣传标语。
此前特斯拉韩国官网上对Model 3的宣传是一次充电能够行驶“超过”528 公里，韩国公平交易委员会称，包括Model 3在内的特斯拉旗舰车型在零下温度或在高速公路上行驶时，续航能力会发生下降，而这些情况在官网和广告中都未注明。
目前，特斯拉韩国官网上的Model 3描述被修改为该车一次充电能够最多行驶528公里。消息人士称，在给特斯拉反驳声明的机会后，韩国监管机构将作出最后决定，这将需要几个月的时间。
分析人士表示，行驶里程宣传应该遵循各国的具体指导方针，但鉴于特斯拉在电动汽车市场的主导地位和声誉，韩国公平贸易委员会这一声明很可能不会对该制造商在该国的销售产生重大影响。
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小米SU7将于3月28日19:00正式发布，今晚，小米CEO雷军微博发文，介绍了小米SU7续航表现。续航是电动车的最关键的用户体验之一，在立项之初，他就要求研发团队：全系长续航。小米工况在CLTC工况的基础上，加入了高低温环境和实际驾驶行为的影响”，融合成更贴近实际使用的工况，续航拟合度提高了18%。
在特斯拉下调ModelS、ModelX和ModelY在美国市场的售价之后，特斯拉也对这三款电动汽车在国内市场的售价进行了调整，均下调了1.4万元。从特斯拉官网来看，在降价之后，ModelY在国内市场的起售价为24.99万元，双电机全轮驱动长续航版的起售价则是29.09万元，高性能版为35.49万元。降价在提升需求的同时，也将会影响特斯拉的业绩，虽然更高的销量能带来更高的营收，弥补降价带�
最近，新款特斯拉Model3高性能版的订单页面泄露了更多细节。新车采用了专属的Model3Performance设计，包括重新设计的前后保险杠、扩散器以及碳纤维扰流板，不仅使外观独特优化了高速行驶时的稳定性。该车是史上最强的Model3车型。
特斯拉官方宣布针对中国地区的ModelS和ModelX车型推出了一项保值承诺权益，允许在满足条件的情况下，在三年后以45%的开票价格回购车辆。凡是在2024年4月30日之前下单，并在2024年4月3日至2024年6月30日期间完成车辆交付的ModelS和ModelX车型均可享受该权益。其他损伤情况下，回购价款将根据特斯拉直营钣喷中心的零部件和工时标准报价进行相应调整。
特斯拉中国宣布，ModelSPlaid全新升级运动座椅，配备Plaid专属标识，有全黑色、黑色和白色、米色配色可选。ModelS是特斯拉推出的一款安全、高性能的电动轿车，提供了多种配置和定制选项。ModelSPlaid版则为三电机全轮驱动，售价为¥828，900，具备更高性能配置，包括0-100公里/小时加速仅需2.1秒、1020马力、碳纤维套的转子等。
今日，特斯拉中国ModelY/S/X/3车型全系降价，售价23.19万元起。ModelY降至24.99万元，ModelY长续航版降至29.09万元，ModelY高性能版降至35.49万元。根据特斯拉全球员工数量计算，此次裁员影响的员工超过1.4万人。
小米SU7今晚正式亮相，小米CEO雷军首先介绍了外观和内饰方面的设计。小米SU7整车玻璃面积5.35㎡，全景通透视野，但丝毫不用担心夏天太晒太热。根据小米公布的数据，在38℃暴晒1.5小时后，小米SU7车内温度为59.5℃、特斯拉Model3焕新版车内温度为71.5℃，相差12℃。
近日，特斯拉近日下调了美国市场部分电动车的售价，其中ModelY全系降价，金额高达2000美元。ModelYR后驱标准版起价从44990美元降至42900美元；长续航版原价为49990美元，现价为47990美元；ModelY高性能版从53490美元降到51490美元。促成降价更为直接的原因在于季度交付数量锐减，库存上升到高位，显然此次降价是为了拉高销量为之。
随着一台ModelY驶下加州弗里蒙特工厂产线，特斯拉宣布其第600万辆整车正式下线。值得一提的是，从2023年9月的500万辆到如今的600万辆，特斯拉仅用了6个半月，平均每天能够生产出5555辆特斯拉汽车。为了进一步扩大产能，特斯拉墨西哥超级工厂在去年5月也正式开启了建设，从此前公布的信息来看，墨西哥的6号超级工厂将在2024年正式投入使用，其年产量预计将高达100万辆。
特斯拉中国官网已经上架新款Model3高性能全轮驱动版，售价33.59万元，预计今年第三季度开始交付。根据官网介绍，新款Model3高性能全轮驱动版拥有623公里续航里程、3.1秒百公里加速、261公里/小时最高车速、专属性能外观设计、高性能动力总成、运动座椅、连续可变阻尼减振器、19英寸曲速轮毂、赛道模式V3。重新设计的独特外观，包括前后包围、后扩散器和碳纤维扰流板，造型更富运动感，高速行驶稳定性更佳。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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