站长之家(ChinaZ.com) 1月25日 消息:今日，百度研究院发布 2022 年科技趋势预测。百度CTO表示，核心技术快速演进、跨领域联结力增强、产业底座愈发坚实的人工智能技术，成为引领创新和发展的重要力量。希望在不确定的时代中，以AI为灯，照亮创新之路；以AI为桨，划起发展之舟。
该趋势预测涵盖了AI核心技术、交叉学科与跨领域研究，以及AI的产业及社会价值三个层面，包括预训练大模型、AI for Science（人工智能应用于科学研究）、基于AI的生物计算、隐私计算、量子软硬一体化、自动驾驶、深空探测、人机共生、绿色AI、普惠AI等领域。
第一，超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化。
预计 2022 年，大模型研发方向将从持续增大参数规模向实用化转变，基于知识增强、跨模态统一建模、提示学习、持续学习、结合模型蒸馏、稀疏化等技术，大模型的效果、通用性、泛化性、可解释性和运行效率将持续提升，应用门槛不断降低，从而实现在互联网、智能办公、智慧金融等场景的广泛落地。
第二，AI for Science新兴研究领域出现，有望带来科研范式的改变。
正在兴起的AI for Science有望促进数据驱动和理论推演两大科研范式的深度融合预计未来几年，AI将进一步与数学、物理、化学、材料、工程学等不同领域深度结合。
第三，基于AI的生物计算仍将高速发展，基础研究和应用场景协同创新实现新突破。
未来，基于AI的生物计算还将在更多基础研究和应用场景上取得突破，如基于蛋白质的药物设计、合成、筛选，基于mRNA
技术的抗癌药物、单克隆抗体、免疫疗法等。
第四，隐私计算技术备受关注，将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施。
长远来看，隐私计算技术或将推动基于密态形式的数据流通和计算成为默认选项逐渐成为构建信任的基础设施。
第五，量子软硬一体化方案成为主流趋势，现实需求加速量子计算与各行业融合创新
预计 2022 年，量子芯片的设计、制备及测控技术将持续发展，量子比特数量实现规模增长，并沿着降低噪声或适应噪声两个思路寻求突破。
第六，自动驾驶技术进入无人化落地新阶段，多元“汽车机器人”不断涌现，连接技术与场景。
2022 年，在政策法规与技术进步的双重推动下，自动驾驶将在无人化上高歌猛进多元“汽车机器人”为代表的汽车形态迅猛发展。
第七，AI技术与航天科技融合创新，推动深空探测迈向智能化的新阶段。
第八，“社交距离”加速人机共生，支撑虚实结合与智能交互技术快速融入生产生活。
第九，绿色低碳更多纳入AI蓝图，助力实现碳达峰碳中和目标。
第十，AI更加包容普惠，价值创造导向使中小企业、弱势群体的需求得到更多关注。
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