随着“双减”政策的落地，以及一系列政策的相继出台，各地越来越重视教育信息化、数字化进程的推进，积极探索如何减轻学生学习负担，提升教学质量，以实现教育教学的提质增效，推动教育高质量发展。《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》中就明确提出
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临近五一假期，4月25日，全国千万商家联合支付宝启动“春季消费节”。为助力消费提振，支付宝投入10亿红包并进一步开放平台能力，出行、餐饮、零售等多个行业的商家和机构，都可通过线下铺设红包码，或在线上发优惠券、直播等方式，获取更多的客流消费，共同打造一个更有烟火气的消费节。在2022年的两场消费节中，平台数字化发券撬动杠杆可达1:25，以杠杆效应持续带动了消费。
2023年6月份，小熊电器冲鹤工厂生产的一批充电料理杯正准备入库，团队成员刘科在抽检中发现其中一台充满电不能启动。虽然只有一台，但如果还有其它不良批次，后果将非常严重。于是他果断叫停生产线，立即与技术工程师进行分析，加大比例做测试实验，最终经过更换电机并充分验证符合质量要求后，这批产品才出厂交付到用户手中。看似是一次寻常的“质量检测”，背
Open-Sora-Planv1.0.0模型正式发布，这一最新版本的AI模型在视频生成质量和文本控制能力方面取得了显著的提升。该模型能够生成10秒、24FPS的1024×1024高清视频，同时还支持生成高分辨率图像，为用户提供更加丰富和精细的视觉体验。在国内市场上，用户可以借助华为昇腾910b芯片的强大计算能力，更加高效地运行Open-Sora-Planv1.0.0模型，进一步提升视频生成的速度和质量。
中共深圳市委办公厅、深圳市人民政府办公厅印发了《关于加快发展新质生产力进一步推进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》，提出到2025年，深圳要打造形成4个万亿级、4个五千亿级、一批千亿级产业集群。作为深圳土生土长的金融机构，腾讯微保充分发挥金融科技和数字化优势，以科技创新推动服务创新，持续加大金融供给、优化金融服务、提升服务效能，为培育新质生产力贡献微保力量。“新质生产力”是中国经济大海里强劲涌动的一股新潮流，顺应这一潮流，腾讯微保将继续践行腾讯“用户为本，科技向善”的使命，坚持“以人民为中心”，充分发挥数字化力量，助推驱动金融行业新质生产力发展，促进保险产业上下游链条的深度融合，提升保险服务质效，将服务民生落到实处。
继阿尔法蛋AI听说宝D1标准版引爆市场后，秉持“父母之心，用AI孵化”的淘云科技联合以“记载人类文明，沟通世界文化”为使命的外研社，匠心打造的外研通×阿尔法蛋AI听说宝D1，于4月10日正式上市。学习外研版教材的孩子今后也能使用听力宝同步课堂，高效练听说。同样配置128G超大内存的阿尔法蛋AI听说宝D1湘少版，后续也会和大家见面。
腾讯内容开放平台在北京发布公告，针对个别MCN及作者发布大量违规“AI洗稿”内容的现象，宣布将采取严厉措施，保障平台正常内容生态及原创作者权益。平台巡查发现违规行为严重影响了内容生态的健康发展。腾讯内容开放平台的这一举措受到了广泛关注，业界普遍认为，这对于整个内容创作生态都具有积极的促进作用，也将为内容行业的发展提供更加清朗的环境和规范。
微博话题80后大学老师上课教卜卦成网红课”引发关注据国内多家媒体报道，演示卜卦、体验非遗”工艺、沉浸式逛博物馆和历史遗址这些看似与大学课程无关的活动，出现在了湖南大学岳麓书院80后”副教授陈岘的课堂上。有学生表示，陈老师的课极为难抢，开课即爆满。随着预测方式的逐渐丰富，人们又发明了一套通过排列蓍草或竹策之数获得对应卦象的方法，称为筮”，《周易》六十四卦及卦爻辞即属于占筮”的系统。
为严厉打击涉“两卡”违法犯罪，遏制电信网络诈骗高发态势，云岩公安分局涉网违法犯罪侦防分中心持续加大打击力度，坚决铲除电信网络诈骗滋生土壤。2024年4月9日，该侦防分中心成功打掉一“跑分团伙”，抓获犯罪嫌疑人6人，为打击“两卡”犯罪再添战果。当我们察觉自己或亲友正在受到不法分子的诱导，参与非法买卖“两卡”的行为，应立即向公安机关进行举报，共同致力于构建一个安全、和谐的金融环境，守护每一个公民的利益与福祉。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
豆绘商拍是一款利用先进 AI 技术提供商品图和服装图生成服务的工具，能快速实现抠图、背景更换和模特换脸等功能，帮助企业提升品牌形象和市场竞争力。
