拍农村生活视频的张同学火了。这个来自辽宁营口的35岁农村单身小伙，每天一定要吃六味地黄丸，上完厕所只洗两根手指，喜欢把袜子放在枕头下面睡觉。凭借着粗糙又真实的视频风格，张同学不到两个月就坐拥抖音一千万粉丝。张同学用粗粝的镜头打碎精致的滤镜，不加修饰地记录真实的乡
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12-20
“开封王婆”之后，抖音再迎一位爆火出圈的网红。他因一首diss新说唱评委的歌曲出圈，其中一句“我要diss你”的歌词被广大网友造成热梗“我要迪士尼”，拍摄歌曲MV的地方被无数网友排队打卡，带来了一场线上线下同时进行的“人造狂欢”。“诺米现象”也会消失在短视频迅速更迭的流量江湖里。
日前，0作品却涨粉400万”的话题，登上网络热搜，引起网友关注。该网友名为Mortal”，头像是灰太狼”，个人简介一栏填写的是，求复活卷轴一张没有就算了。至于这个故事本身的真实性，虽已无从考究，但也显得已不是那么重要。
曾经火爆一时的脸基尼”，今年又火了。随着气温回升，像防晒衣、防晒口罩、冰丝袖套等物理防晒装备，最近持续受到市场青睐。2005年初小批量生产小范围流通，2006年开始大批量生产，投入商业化运营，但是脸基尼”一词出现于2012年。
一种新型防晒装备叫做“脸基尼”，受到了消费者的青睐。在义乌国际商贸城，一家店铺一天能够卖出4到5万件“脸基尼”，排单量已经排到了5月底。商家还会在产品中配备紫外线标识卡，让消费者更直观地感受到产品的防晒效果。
125万人爱上了“云养猴”。从衣服、裤子、鞋、包到奶奶假发、新娘团扇、放屁垫、鼻毛修剪器......在雪饼猴的直播间里，只有你想不到的，没有网友们“投喂”不了的。如何真正在旅游产品和服务上下功夫，承接住流量，打造持续的文旅竞争力，是所有文旅局以及景区都需要去思考和解决的问题。
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“财神殿里长拜不起，姻缘殿里爱搭不理。”在互联网上“只求富贵“的年轻人，最近却奔赴千里，挤爆了河南开封，在“王婆说媒”的舞台上大胆展示自己，勇敢追爱。作为2024年第一个破圈的现象级网红，王婆和其他突然走红的网红有几分不同:她在河南开封万岁山大宋武侠城做了六七年的演员， 又在近期因为扮演《水浒传》中的媒婆“王婆”，靠着幽默风趣的主持风格和�
“大师兄的表哥”，一个让各国文旅闻风丧胆的男人。因为在国外的旅行视频不加滤镜，不找角度，“表哥”意外从旅行博主转职成为“打假”博主。或许会有更多“表哥”出现。
头戴大红花、一颗媒婆痣，河南开封万岁山武侠城的一位“开封王婆”成了最近的抖音“流量密码”，她主打一个不管高矮胖瘦、贫穷富贵，只要敢上台，就有可能求得姻缘，堪称是活月老。她的节目现场人山人海，女生可以摸腹肌、在线选帅哥、求复合、求复婚、甚至有百万及网红蹭她的热度被赶下台……只有你想不到，没有现场看不到，王婆的幽默和控场能力更像是一场精彩相声。顾九九上台，却处处暗藏玄机，浪费了观众们的时间，遭到了热度和流量的反噬。
去年，一顿烧烤带火了淄博;今年，一碗麻辣烫带火了甘肃天水……我们常说，唯爱与美食不可辜负，这不，以爱为媒，在河南，一个人带火了一座城。近日，河南开封万岁山武侠城的“开封王婆”成为抖音的“流量黑马”，其抖音10天涨粉超233万，#王婆说媒#、#开封王婆#、#开封王婆太有梗了#等抖音话题的累计播放量超60亿次，且多次登上抖音、微博热搜。“王婆”的扮演者名
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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