为积极响应国家“十四五”规划的号召，十月稻田从原粮到存储、加工再到物流，建成一套健全的现代化供应链体系，全面助力农业现代化发展。为了确保大米、杂粮的品质,十月稻田在东北黑土地上布局10大核心产区。肥沃的土壤给稻米生长提供了源源不断的营养,加上黑龙江、松花江、乌苏里
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随着国家对乡村振兴战略的不断深化和推进，新媒体平台，尤其是快手这样的“短视频直播”平台，已经逐渐成为促进乡村发展的重要推手。平台不仅为农村地区提供了展示自身特色的窗口成功地激发了乡村经济的活力，成为推动农业和乡村发展的新引擎。双方将携手并进，共同探索新媒体在乡村振兴中的巨大潜力，为农村经济发展注入新动力，开启乡村振兴的新篇章。
第三届重庆市大学生乡村振兴创意大赛总决赛在重庆文理学院圆满落幕。作为一场聚焦乡村振兴的创意盛宴，本次大赛不仅展现了大学生们的创新精神和实践能力，也凝聚了社会各界对乡村振兴的关注和支持。相信在钱宝科技等社会各界的共同努力下，乡村振兴事业将迎来更加美好的明天。
在近日的一场汽车业界的热门活动中，360集团创始人周鸿祎针对贾跃亭的造车经历发表了一番看法。他指出，贾跃亭在FF91项目的失败中，一个关键性的错误就是选择在美国造车，而非在中国。周鸿祎强调，中国的供应链完整且强大，是造车行业的重要优势，贾跃亭显然没有充分理解和利用这一点。周鸿祎的这一观点，在两天后得到了贾跃亭的直接回应。贾跃亭通过视频平台，�
在最近的春季发布会上，哪吒汽车隆重推出了山海平台的首款SUV车型——哪吒L，吸引了众多关注。360集团的创始人周鸿祎也亲临现场，发表了精彩演讲。这一数据无疑为周鸿祎的观点提供了有力的佐证。
在刚刚过去的2023年，RISC-V是半导体领域最受关注的关键词之一。芯片上游设计环节融资减缓，RISC-V成为少有的亮点领域之一，贡献了多起数十亿融资。随着这些努力的持续，RISC-V的未来无疑是光明的，它的开源、精简、灵活特性，让它走出了与X86和Arm不同的发展道路，将在全球半导体领域扮演越来越重要的角色。
拥有供应链能力的MCN机构，是当下颇具竞争力的一种类型。在MCN机构增速放缓，红人竞争加剧的当下，越来越多的机构意识到，作为MCN中间商的价值已经在被不断弱化。你如何看待“MCN机构加注供应链”现象，欢迎留言讨论。
3月28日，第十三届中国智能制造高峰论坛暨第二十一届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼在北京顺利举行。作为一年一度的智能制造“两会”，本次大会主题为“智能制造支撑新型工业化”，汇聚了众多来自智能制造领域的权威专家、业界大咖，共同探讨企业智能制造推进之道。微创软件仍将深度打磨产品方案，携手更多的合作伙伴为企业筑起供应链转型升级的“阶梯”，赋能企业由信息化、网络化向数字化、智能化演进，实现核心竞争力的构筑与高质量发展。
近期，G7易流与浙江高速物流有限公司正式签署战略合作协议。此次合作基于降低社会物流成本的目标，充分利用高速物流公司的“仓配一体+增值服务”现代物流供应链体系，结合G7易流在产业链上下游数字化变革方面的卓越运营能力，共同打造新一代物流平台。双方将利用先进技术推动物流业务模式创新，提升社会物流效率，共同构建数字运力网络，增强数字化运营能力。这
近期，天狮集团加速迈向“第三次创业”的征程，同时发布了专注于年轻一代消费群体的新品。天狮集团的创始人李金元接受了新华网的访谈，在访谈中回答了以下问题，深入探讨了天狮集团的发展战略和未来方向。关于天狮集团的发展战略，李金元提到了“一体多翼”的理念。这一理念以主体导向发展为基础，通过互联网+的方式开展跨境电商、大健康产业、国际化旅游以及�
3月26日，以“亚洲与世界:共同的挑战，共同的责任”为主题的博鳌亚洲论坛2024年年会在中国海南如期至，各国领导人、政府官员、国际组织负责人、企业代表、专家学者和媒体人士齐聚于此，世界迎来了一年一度的博鳌时间。自2005年起，晨光已携手博鳌十余载，作为大会指定文具供应商，为大会提供高品质办公文具和绿色可持续产品。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
