一箸一食，人间至味。人们乐于用美食治愈人生，把一日三餐烹饪成幸福的形状。集蒸箱、烤箱、烟机、灶具等厨电于一体的集成灶既节省空间，而且上下同时工作互不干扰，提高消费者使用体验的同时，也更好地融合现代“智慧”于厨房生活之中，成为了新的消费热点。那么，集成灶哪个牌子
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12-20
备受全球瞩目的2024德国红点奖获奖名单正式揭晓，森歌智能水洗集成灶——鲸洗小灶Z60凭借其极具前瞻性的未来感设计理念与出色实力，成功斩获全球设计界的“奥斯卡”——红点奖，不仅凸显了品牌的创新力、专业力、影响力，也进一步肯定了鲸洗小灶Z60的划时代意义，有力提升了智能水洗集成灶的市场认可度和行业地位。代表中国厨电走向世界红点奖是国际公认的全球工业设计顶级奖项，也是极为权威的世界三大设计奖之一，旨在发现并表彰新的设计概念和创新成果。期待未来森歌持续以科技为健康厨房赋能，推动厨房品质化升级，以新质生产力为指引，引领中国厨电产业向上发展。
随着科技日新月异的发展，消费者对生活品质的追求也愈发多元化起来。在这一背景下，被誉为“厨房瑰宝”的集成灶，凭借其“集百家之长不占地”的独特优势，正逐渐受到越来越多消费者的青睐2024年，集成灶市场竞争愈发激烈，各大品牌竞相推出各色各样的具有品牌特色的新品，力求在市场中占据一席之地。我们也期待整个集成灶行业能够持续健康发展，为提升人们的生活品质做出更大的贡献。
“探索运动的极限，收割青春的金牌，冠军是胜者，更是逆境中崛起的人!”4月8日，中央广播电视总台揭晓“感动中国2023年度人物”评选结果，泳坛名将张雨霏入选。作为与冠军模范代言人同频共振的冠军品牌森歌，与有荣焉。国民偶像张雨霏:奔赴热爱与梦想，肩扛国家责任世锦赛、大运会、亚运会、世界杯，2023年，张雨霏参加了59个项目，拿下23块金牌，平均4天一场比赛。
3月16日，备受瞩目的AWE2024艾普兰颁奖典礼在上海盛大举行。高端科技家电品牌3i一举拿下AWE2024艾普兰多个重量级奖项，其中，3i智能净地站H1Pro荣获艾普兰金口碑奖，3i智能封装净味猫砂舱M1荣获艾普兰优秀产品奖，充分展现了3i在科技家电领域的领先地位。3i将秉持“创所未见”的品牌理念，持续探索及突破，用世界级工程师团队的智慧，创造出前所未有的科技杰作。
虽然诞生还不足两年，但人们已经意识到，Temu正快速成长为拼多多集团的新引擎。拼多多集团公布了2023年Q4及全年业绩报告，报告显示，集团2023年全年营收为人民币2476.39亿元，同比增长90%;调整后净利润为678.99亿元，同比增长72%，表现相当突出。我们在Temu身上看到的也不止是出海的加速度，更有抵御万难、消解不确定性的万丈光芒。
过去的20多年，中国厨电市场一直在不断洗牌。华帝股份董事长兼总裁潘叶江曾表示“厨电发展经历了‘从无到有’、‘从少到多’、‘从多到简’三个阶段，如今正式步入‘从简到精’时期。”消费者的追求逐级而上，使得具体的场景也随之而变。厨房“新场景”的不断崛起，也呼唤着厨居“新范式”的出现。与其他行业一样，厨电行业由此也面临着“重新解构”厨居生活方
3月24日-3月26日，智能手机三星GalaxyA555G开启预约登记，并将于3月27日正式首销。凭借经过优化的色彩和对比度表现，用户能在不同的采光环境中拍摄SuperHDR视频，打造出具有明暗色彩张力和景深效果的影像。随着三星GalaxyA555G的亮相，用户今后将轻松拍出更多迷人夜景和出色人像作品，让夜拍大片成为日常分享的一部分。
小米SU7近日上市后以其出众的外观设计赢得了众多女性消费者的青睐，同时也为小米手机品牌带来了正面影响。不少小米SU7的车主或潜在买家原本是苹果iPhone的忠实粉丝，但她们现在纷纷表示计划购买一台小米14系列手机。小米进军汽车市场意味着对其他手机品牌进行降维打击。
作为消费医疗的重要组成部分，医美市场内生动力强劲。随着医美行业朝着规范化、精细化方向发展，专业能力成为驱动机构增长的第二条曲线，回归消费初心，建立一套以专业为核心的医美运营体系，为消费者提供专业安全的“容貌交付”上海首尔丽格作为一家专业整形医院，在过去的十年里，结合中韩两国的审美观念，学习先进的国际化诊疗服务体系，成功构建了一套完整的诊疗流程。首尔丽格还积极引进国际领先的鼻整形技术和设备，确保每位顾客在接受诊疗时都能得到安全保障和最佳效果，不断探寻整形“哲”学，用专业实力为广大求美者带来优质的整形体验。
4月15日晚，全球多媒体巨头Adobe在官网宣布，将OpenAI的Sora、Pika、Runway等著名第三方文生视频模型，集成在视频剪辑软件PremierePro中。Adob也会将自身研发的Firefly系列模型包括视频、图片等集成在PR中;通过AI驱动的音频功能已普遍可用，可以使音频的编辑更快、更轻松、更直观。通过将生成式AI深度融合到PR的核心工作流程中，我们正在解决视频编辑人员每天遇到的真正制作痛点，
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架，用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境，并能生成具有纹理映射的3D网格模型。
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型（LDM）的新型网络架构，专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像，同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术，实现了高度的图像可控性，并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用，以提升角色的多样性和可控性。此外，还开发了匹配点LPIPS（MP-LPIPS）评估指标，用于评价生成图像与原始服装的一致性。
FireCrawl 是一款由 Mendable.ai 开发的开源项目，它能够无需站点地图即可抓取任何网站的所有可访问子页面，并将这些内容转换为干净、格式化的Markdown文档。它特别适合数据科学家、机器学习工程师、内容创作者和市场分析师使用，以从网站内容中提取有价值的信息。FireCrawl 能够处理使用JavaScript动态渲染的内容，提供API服务，支持自托管，并与多种开发者工具和框架集成。
Atlas是波士顿动力公司开发的一款先进的人形机器人，它结合了数十年的研究和实际经验，旨在解决当今工业领域中最艰巨的挑战。新一代的Atlas机器人是全电动的，比以往的液压版本更强大，动作范围更广，能够更高效地完成各种任务。Atlas机器人配备了新的AI和机器学习工具，如强化学习和计算机视觉，以确保它们能够适应复杂的现实世界情况。此外，Atlas将与波士顿动力公司的Orbit™软件集成，该软件提供了一个集中的平台来管理整个机器人车队、站点地图和数字化转型数据。
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统，它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构，使用不同的权重集来改善图像和语言的表示，从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线，与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务，并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
奇布塔是基于人工智能生成技术的绘本创作平台，提供各种风格的有声绘本创作功能，帮助用户创作优质的绘本内容。定价灵活多样，定位于绘本创作者和儿童阅读者市场。
VASA-1是由微软研究院开发的一个模型，专注于实时生成与音频相匹配的逼真人脸动画。该技术通过深度学习算法，能够根据输入的语音内容，自动生成相应的口型和面部表情，为用户提供一种全新的交互体验。VASA-1的主要优势在于其高度逼真的生成效果和实时响应能力，使得虚拟角色能够更加自然地与用户进行互动。目前，VASA-1主要应用于虚拟助手、在线教育、娱乐等领域，其定价策略尚未公布，但预计将提供免费试用版本供用户体验。
Stable Diffusion 3是Stability AI推出的最新创新，为创造性图像生成带来突破性的AI。它提供了改进的文本到图像生成算法、多模态能力和用户友好的许可证，免费使用SDXLTurbo.ai。革新设计、动画、游戏等领域，提升文本到图像生成、多模态能力和用户友好的许可证。探索、创造、转化。
Platen.ai是一款AI写作工具，针对SEO进行优化，能够生成优化的内容，提高有机流量。它集成了作家、研究员和专业的SEO专家的功能，能够根据关键词生成高效的内容。使用Platen.ai，您只需输入关键词，即可轻松生成符合品牌声音和受众需求的SEO优化内容。
Ohai是一个AI增强的角色扮演平台，为用户提供与心爱角色进行有趣的互动故事和私密的一对一聊天。
Wikipedia Article AI是一个易于使用的工具，几乎可以立即创建维基百科文章。它基于AI技术，根据维基百科的要求生成高质量的、经过事实核实的文章。价格相对于人工撰写的维基百科文章要便宜很多。
ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术，它能够在无需任何先前训练的情况下，实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移，并能处理单一图像中的多重材质编辑，用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外，ZeST还支持在设备上快速处理图像，摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖，大大提高了效率。
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LLM Transparency Tool（LLM-TT）是一个开源的交互式工具包，用于分析基于Transformer的语言模型的内部工作机制。它允许用户选择模型、添加提示并运行推理，通过可视化的方式展示模型的注意力流动和信息传递路径。该工具旨在提高模型的透明度，帮助研究人员和开发者更好地理解和改进语言模型。
