“双11”的大幕已经拉开，又到了一年一度的购物狂欢节。对于准备升级电脑的DIYer来说，“双11”几乎是一年中最好的薅羊毛时刻。电脑嗡嗡作响影响办公？玩一会游戏电脑就发热发烫影响性能？电脑电源不好导致经常死机？如果你有以上烦恼不妨关注德商必酷（be quiet!）双 11 购物狂欢
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抖音平台发布消息称，为帮助品牌享有更多流量，一举实现生意增长，抖音商城双11好物节升级“节盟计划”玩法，助力品牌方的营销达到“事半功倍”的效果。平台将以资源置换的方式，为品牌商家提供对应的曝光资源，推动其抢占大促生意先机，以丰富流量带动生意爆发。除了在线上为品牌提供丰富的站内扶持资源外，节盟计划也为品牌准备了站外合作资源，合作模式更加
视频号发布了双11直播4大激励政策。这些激励政策包括流量券的激励，以及技术服务费费率的下调等。以及主播单场退货率超过40%，平台有终止该主播参与本激励政策的权利。
9月22日，继商家大会广州站闭幕之后，快手电商在厦门举办今年双十一大促的第二场线下招商会，通过多场针对不同行业的双十一大促备战宣讲会，全方位展示了此次快手双十一电商大促的政策、红利、打法，帮助商家达人提前布局大促，此次活动也吸引到超过百位商家及达人参与。9月15日，快手举办双11商家大会，宣布今年双十一将投入180亿流量及20亿商品补贴。在双十一爆发期，快手电商将重点面向内容场、货架场两大场域，前者围绕大场商家、大场达人、中小达人等不同类型经营者，推出更具针对性的流量激励、补贴激励等差异化扶持政策，后者通过大牌大补以及流量、补贴、分期免息、先用后付等玩法，让低价好物实现销售爆发。
天猫超市联合菜鸟宣布，正式在北京启动半日达服务。半日达已开出20城，此次除北京外有苏州、无锡、合肥、郑州和泉州等城市同步开通半日达。除了天猫超市半日达之外，天猫电器家装也和菜鸟推出了一次上门，免费送装”新体验，改变了传统的两次上门，送装分离”的服务。
快科技9月21日消息，昨日在京东零售生态合作伙伴大会上，京东正式发布了今年11.11的活动玩法及招商规则。京东宣布通过流量生态”、运营生态”以及成长生态”三大生态升级，携手包括商家、服务商、达人等在内的生态合作伙伴，构建更加简单、高效的开放生态，力争帮助今年入驻的新商家在京东11.11期间总成交单量环比增长超5倍，所有合作伙伴在京东实现可持续的健康发展。京东零售CEO辛利军在会上表示：今年京东11.11将持续夯实低价心智，通过提供20亿补贴、全域流量扶持、提升商家体验，帮助优质的商家和商品更好地参与到京东11.11大促，一?
8月29日，华为Mate60Pro突然在华为商城上架开售，随后，华为Mate60、Mate60Pro和Mate60RS非凡大师相继登场限量发售。即使一个多月过去了，华为Mate60Pro至今依然一机难求，其它三款机型也是如此，也都没有放开购买，需要拼手速抢购。目前的华为Mate60全系都搭载麒麟9000S，这是被大家称为争气机”的原因之一。
供应链消息指出，从今年第四季度开始，由于存储元器件成本的上升，笔记本电脑、手机等终端产品可能会面临价格的上调，这意味着内存、存储白菜价时代就此终结。已经上市的老机型显得更具有竞争力了。RedmiNote12Turbo采用了6.67英寸OLED柔性直屏，分辨率为2400x1080，支持120Hz刷新率，并且支持1920Hz高频PWM调光，后置6400W800W200W的三摄，支持OIS光学防抖，有小米影像大脑加持。
今年双11，淘宝天猫的预售时间是10月24日，京东是10月23日抖音和拼多多的双11活动开始时间也提前到了10月20日。双11大促的节奏愈发前置，平台存量竞争加剧，消费者也从“头脑发热式剁手”转变为“人间清醒式下单”，如何在复杂繁多的双11活动信息中，高效触达用户、抢占用户心智、带动预售加购，成为今年企业完成双11业绩指标的关键考验。联系九四智能，我们用AI的力量助力你的双11大促计划事半功倍，实现业绩的高效增长。
天猫发言人”官方公众号正式宣布，天猫双11将于10月24日晚8点正式开启。在官宣文案中，官方并没有公布出具体的玩法，不过写道“不止满减、直降、买贵必赔、史上最优惠”等。值得一提的是，京东、苏宁等平台也都已经公布了双11的启动时间，活动都将均于10月23日开始。
小红书6大行业趋势根据小红书年度生活趋势报告显示，小红书用户更倾向“投入真实生活”，你可以打开你的小红书，预制菜、网红打卡餐厅不那么受欢迎了是藏在小巷子里的，只有本地人才知道的小馆子反排着长队。地方特色美食被网友广泛宣发，南昌拌粉、柳州螺蛳粉等吃食消费者更愿意买单。买手直播聚光已经成为小红书今年的营销新趋势，特别是在大促期间，这种策�
TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发的星辰语义大模型，具备强大的对话生成能力，支持多轮对话，适用于多种场景的智能问答和内容生成。模型经过大量高质量中英文语料训练，具备优秀的通用问答、知识类、代码类、数学类问答能力。
AI女友是一款基于Unity开发的Live2D虚拟人实时聊天系统，它利用Live2D技术提供动态的虚拟人形象，结合Unity的实时渲染功能，实现与用户的动态交互和聊天。主要功能包括Live2D虚拟人形象集成、实时聊天、图像处理和人脸检测，支持高清分辨率显示，并且可自定义和扩展。
School AI是一个专为K12学生设计的AI平台，提供个性化学习体验和即时反馈，支持多语言环境，帮助学生以母语进行互动，增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放，内置监控和控制工具，帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。
Meta AI 是一款功能强大的 AI 助理,建立在 Meta 的先进 AI 技术之上。它可以帮助您完成各种任务,如创建备忘单、润色电子邮件写作、回答问题等。同时它还具有图像生成功能,可以根据您的文字描述生成相应的图像。Meta AI 免费使用,致力于为用户提供高效、智能、多功能的 AI 体验。
Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手，它通过HIPAA合规的方式，帮助医疗工作者安全、高效地处理医疗相关任务。产品具备以下特点： - 保护患者数据安全，通过令牌化技术确保个人健康信息（PHI）的安全。 - 提供个性化的医疗模式，包括血液分析、PHI匿名化、诊断和治疗规划等。 - 用户友好的界面设计，支持语音到文本的笔记功能，便于记录和回顾。 - 定价策略灵活，提供免费试用，以及多种付费套餐选择。 - 适用于医疗提供者、专业人士、医疗机构、研究中心和健康科技初创企业。
Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案，专为学生设计，帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道，提供定制化活动和内容，以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型，专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能，为组织在结合专有数据集与大型语言模型（LLMs）进行检索增强生成（RAG）或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型（xs）到大型（l），具有不同的上下文窗口和参数数量，以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
DuerOS X是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。它彻底颠覆了传统的人适应系统的模式，实现了端到端连接用户的意图与任务，极大地拓展了操作系统的边界。DuerOS X全面应用了文心大模型，通过模型路由架构，能够灵活调度不同的文心模型去解决不同难度的问题，更高效、更精准、更经济。个性化长短记忆的存储、提取和理解能力，使得DuerOS X能够更清楚地记住历史内容与用户个性化偏好。此外，多模态感知技术的应用，让DuerOS X产生更丰富的感知力，无论是通过语音、文字还是表情与小度沟通，都能准确地理解用户的意图，并给出恰当的回应。
abab 6.5系列包含两个模型：abab 6.5和abab 6.5s，均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数，而abab 6.5s则更高效，能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色，接近行业领先水平。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换，还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer，分别适用于不同的模型集合。
AI语法检查与改写工具- LanguageTool是一款免费的语法检查工具，可以检测文本中的语法错误并提供改写建议。它能够检测出拼写错误、语法问题、常见词汇混淆和标点符号错误，并提供改写建议、同义词替换和简洁句子重写。该工具适用于多种语言，支持多个平台和应用场景，如社交媒体、电子邮件和网页。
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PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
