当今社会，大家换新家也好，重装修也罢，选门锁这一点还是会纠结很久，终于选定了品牌，那么多型号摆在眼前又是个纠结点。那我今天就来推荐下我自家在用的智能锁--耶鲁yale智能锁YCK371。选择智能锁首先考虑安全 要衡量一把智能门锁的安全系数是否达标，主要要看门锁的锁芯、指纹
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微软一直是人工智能领域的领导者，将其从理论概念变成了实际应用。该公司在2019年的一篇博客文章中详细阐述了自己的计划，几乎预测了未来。年内涨幅为36.5%，股价为327.26美元，市值为2.43万亿美元。
阿里魔搭社区宣布开源Ziya-Reader。Ziya-Reader是一个针对知识检索的开源模型。除了Ziya-Reader，团队还自建了向量检索模型，并测试了整个搜索系统流水线的效果，结果超越了OpenAI。
Hiiidea自如设计周在北京成功举办，Hiiidea自如设计周是由自如设计中心发起的设计师行业交流活动，至今已成功举办三届，影响专业人群超八万人。本届自如设计周以“在8分19秒到达”为主题，邀请了行业顶尖设计师、知名学者和企业精英，聚集行业活跃力量，通过分享知识经验、探讨行业趋势，推动设计思维的革新与突破，让知识显易见。我们正在积极的探索和尝试AI与设计工具能如何进行更好的融合，以改善当前的工作流程，提高工作效率，增强人的价值、赋予设计本身更大的创新空间，让产品设计师从“如何创造向为何创造”转移。
AYANEO掌机官方近日公布了其新款安卓旗舰掌机AYANEOPocketS在东京电玩展2023期间的线下首秀。该掌机将再次展现出AYANEO对散热技术的强大把控能力，配备了“X86级别”的散热系统，同时进行了深度软件调校，号称可以“尽情释放”第二代骁龙G3x游戏平台的“狂暴性能”。骁龙G3xGen2是一款全新的安卓掌机处理器，其CPU性能比前代产品提升30%，GPU性能则提升了一倍。
YandexGPT2神经网络的人工智能创建者在接受俄罗斯公报采访时宣布，YandexGPT2神经网络已成功通过俄罗斯统一国家考试，并获得足够的分数进入大学。Yandex团队表示，这标志着俄罗斯首次生成神经网络能够通过考试并完成所有任务，包括创造性任务。它宣布YandexGPT的基本模型已经“稳步超越”其美国竞争对手OpenAI的ChatGPT3.5，特别是在生成俄语答案方面，并且在许多情况下提供了比ChatGPT4“更高质量的答案”。
IDEA研究院封神榜团队最近开源了最新的代码大模型Ziya-Coding-34B-v1.0，该模型在HumanEvalPass@1的评测上取得了75.5的好成绩，超过了GPT-4的得分。此次开源的Ziya-Coding-34B-v1.0，基于CodeLLaMA34B的预训练模型，经过了两个阶段的有监督精调，支持多种与代码相关的任务，包括代码生成、代码解释、代码纠错以及单元测试的生成等。
凤凰网科技讯10月8日消息，索尼集团公司和索尼互动娱乐公司近日宣布，SIE总裁兼首席执行官JimRyan决定将于2024年3月退休，他在PlayStation业务领域已工作近30年。为稳健过渡，索尼集团公司总裁、首席运营官兼首席财务官十时裕树将从2023年10月起出任索尼互动娱乐公司董事长。我也期待着与SIE的每一位员工及其业务合作伙伴共同创造PlayStation和游戏行业激动人心的未来。
由DeepMind、Google、百度和Meta的研究人员共同创立的AI创企Reka，最近宣布了最新产品一款多模态AI助手Yasa-1。这款助手被设计成可以理解和互动文本、图像、视频和音频等多种媒体形式，被认为有望成为OpenAI的ChatGPT的竞争对手。Yasa-1的发布标志着多模态AI助手领域的竞争愈发激烈，预示着未来AI助手将在不同媒体类型之间进行更多复杂的交互，为用户提供更多有趣和实用的功能。
据今日俄罗斯和RGRU等媒体的报道，俄罗斯的聊天机器人YandexGPT2已成功参加了俄罗斯国家统一考试，并在文学科目中取得了令人瞩目的成绩。YandexGPT2的加权分数为55分，接近2022年俄罗斯考生的平均成绩，远高于当地大学的最低合格要求。YandexGPT2的表现表明，人工智能在回答问题和创造性任务方面具有巨大的潜力。
近日，以“激活数据资产，释放数据价值”为主题的第五届数据智能高峰论坛在京举办，会上“ 2023 爱分析·数据智能优秀厂商”评选结果揭晓，邦盛科技基于大数据实时智能处理领域的技术优势和行业实践，获评数据智能优秀厂商。此次爱分析综合考量企业实力、发展前景、创新能力、应用实践等多个维度进行审核评定，最终从 150 余家数据智能厂商中评选出 25 家优质厂商。
AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具，它支持文本到3D生成和图像到3D生成，允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。
FocuSee 自动跟踪光标移动，应用动态缩放效果，为您节省宝贵时间和额外的努力。适用于演示，教程，推广视频等多种场景。
Ai-to-pptx 是一个使用 AI 技术 (ChatGpt 和 Gemini) 制作 PPTX 的助手，支持在线修改和导出 PPTX。主要功能包括使用 ChatGPT 等大语言模型生成大纲、允许用户再次修改内容、选择不同模板、在线修改 PPTX 的文字、样式、图片等，支持导出 PPTX、PDF、PNG 等多种格式。价格为付费，商业授权价格为 22000 元人民币或 3000 美元。
CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型，拥有7B参数，支持92种编程语言，最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等，旨在提高开发人员的工作效率，简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架，用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境，并能生成具有纹理映射的3D网格模型。
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型（LDM）的新型网络架构，专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像，同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术，实现了高度的图像可控性，并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用，以提升角色的多样性和可控性。此外，还开发了匹配点LPIPS（MP-LPIPS）评估指标，用于评价生成图像与原始服装的一致性。
FireCrawl 是一款由 Mendable.ai 开发的开源项目，它能够无需站点地图即可抓取任何网站的所有可访问子页面，并将这些内容转换为干净、格式化的Markdown文档。它特别适合数据科学家、机器学习工程师、内容创作者和市场分析师使用，以从网站内容中提取有价值的信息。FireCrawl 能够处理使用JavaScript动态渲染的内容，提供API服务，支持自托管，并与多种开发者工具和框架集成。
Atlas是波士顿动力公司开发的一款先进的人形机器人，它结合了数十年的研究和实际经验，旨在解决当今工业领域中最艰巨的挑战。新一代的Atlas机器人是全电动的，比以往的液压版本更强大，动作范围更广，能够更高效地完成各种任务。Atlas机器人配备了新的AI和机器学习工具，如强化学习和计算机视觉，以确保它们能够适应复杂的现实世界情况。此外，Atlas将与波士顿动力公司的Orbit™软件集成，该软件提供了一个集中的平台来管理整个机器人车队、站点地图和数字化转型数据。
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统，它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构，使用不同的权重集来改善图像和语言的表示，从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线，与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务，并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
奇布塔是基于人工智能生成技术的绘本创作平台，提供各种风格的有声绘本创作功能，帮助用户创作优质的绘本内容。定价灵活多样，定位于绘本创作者和儿童阅读者市场。
VASA-1是由微软研究院开发的一个模型，专注于实时生成与音频相匹配的逼真人脸动画。该技术通过深度学习算法，能够根据输入的语音内容，自动生成相应的口型和面部表情，为用户提供一种全新的交互体验。VASA-1的主要优势在于其高度逼真的生成效果和实时响应能力，使得虚拟角色能够更加自然地与用户进行互动。目前，VASA-1主要应用于虚拟助手、在线教育、娱乐等领域，其定价策略尚未公布，但预计将提供免费试用版本供用户体验。
Stable Diffusion 3是Stability AI推出的最新创新，为创造性图像生成带来突破性的AI。它提供了改进的文本到图像生成算法、多模态能力和用户友好的许可证，免费使用SDXLTurbo.ai。革新设计、动画、游戏等领域，提升文本到图像生成、多模态能力和用户友好的许可证。探索、创造、转化。
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ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术，它能够在无需任何先前训练的情况下，实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移，并能处理单一图像中的多重材质编辑，用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外，ZeST还支持在设备上快速处理图像，摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖，大大提高了效率。
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