小米折叠屏旗舰手机MIX FOLD近期迎来了大版本更新，更新后的整体体验相比更新前有了大幅提升。
11月1日晚，小米创办人、小米集团董事长兼CEO雷军表示，MIX FOLD升级后满血重生。
据悉，MIUI团队将做平板系统的经验运用在MIX FOLD上，解决大量应用适配、双屏衔接问题，优化PC模式、新增MIUI+跨屏协作等功能。
小米集团常程表示，MIX FOLD体验进步非常大，升级完就像用了台新手机。
核心配置上，小米MIX FOLD内屏8.01英寸（60Hz刷新率），外屏6.52英寸（90Hz刷新率），搭载高通骁龙888旗舰处理器，内置5020mAh电池，支持67W超级快充。
该机首发起售价是9999元（12GB+256GB），目前双11大促期间价格已不足7000元（京东到手价为6899元），在同档位极具竞争力。
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小米旗下的折叠屏MIXFold已经更迭了三代，但至今没有小折叠屏，不过小米很快会弥补这方面的空白。小米即将推出首款小型折叠屏旗舰MIXFlip。小米MIXFlip的内部代号是Ruyi，型号为2405CPX3DC/G，新品将面向全球市场上市销售。
小米计划在今年上半年推出旗下首款小型折叠屏手机MIXFlip。MIXFlip将采用后置双摄系统，主摄像头采用了光影猎人800传感器，这是RedmiK70Pro所采用的图像传感器。在核心配置方面，MIXFlip搭载了高通骁龙8Gen3移动平台，这是目前市场上最强悍的小型折叠屏手机之一，也是首款搭载骁龙8Gen3的小型折叠屏手机，同时支持67W有线闪充技术。
近日，淘宝发布了不爱吃包退”服务规范的变更通知，消费者买到不爱吃的零食后，即便是吃过了也能申请退款。不爱吃包退”服务在今年3月开始实行，最初仅适用于宠物/宠物食品及用品”一级类目下指定类目的商品。从这一点来看，淘宝此次推出的不爱吃包退”有着重大意义，加入这一服务的商品，即使已经被消费者拆封品尝，也能进行退货。
快科技4月10日消息，最近，网络上曝光了一组极氪MIX的内饰谍照。从这些照片来看，新车的内饰基本延续了极氪007的设计风格，包括一个弧形的仪表盘和方形的中控屏，而且中控屏可以像007一样左右旋转。方向盘的设计也与007相似，具有左右侧的按键以及方向盘下方的快捷按键。中控台的样式有所不同，中控台面更低，这将带来更好的驾驶视野。此外，前风挡倾角较大，A柱还�
极氪官方宣布，极氪MIX将于4月25日11点，在北京国际车展全球首秀亮相。新车基于浩瀚-M架构打造，定位家庭全场景大五座”车型，号称再一次重塑空间想象”。搭载型号为TZ235XYC01的电机，最大功率310kW，配备宁德时代三元锂电池。
雷军：小米SU7将成为50万内主驾体验最好的车快科技3月28日消息，在小米su7的发布会上，雷军表示，小米SU7将成为50万内主驾体验最好的车。小米SU7主驾采用了中轴对称，为驾驶者提供流畅交互体验，配备了7.1英寸翻转式仪表屏、56渡边超宽视角HUD、三辐D型方向盘有座椅主动侧翼支撑。前轮采用全铝双球节双叉臂悬架，后轮采用五连杆独立悬挂，搭载闭式空气弹簧系统，提供4档可调，调节速度提升100%，搭配CDC阻尼可变减震器，压缩阻尼调节范围同样提升了100%。
在4月11日的美股市场中，苹果公司的股价表现强势，上涨了4.33%，收盘价达到175.04美元，市值也因此攀升至2.7万亿美元，单日市值增长惊人，增加了1121亿美元，折合人民币约为8113亿元。苹果正在积极筹备一项重大的产品升级。该公司计划在6月的开发者大会上向外界展示这些新功能，届时我们有望看到更多关于M4芯片和AI功能在Mac产品中的实际应用和表现。
小米SU7上市后，不少博主、车主对该车展开深入研究。他们有拆车、拆车机的，也有下赛道测试性能的有一批人开始研究如何升级车机。中控大屏幕刷新率为60Hz，预装小米HyperOS系统，软硬件深度协同，让车机操作更流畅，响应更顺滑。
三星今年的横向折叠机GalaxyZFold6即将到来，引发了众多科技爱好者和行业内部人士的关注。有海外博主曝出了三星GalaxyZFold6原型的图片，类似于去年的ZFold5，并且在重量上进一步优化。预计三星GalaxyZFold6将会在今年夏季正式发布，敬请期待。
在2024年联想创新科技大会上，联想推出了专为政企客户打造的全新商用AIPC——联想昭阳AIPC，旨在通过全新的AI终端体验升级，提升各行业的生产力和创造力。联想昭阳X5AI全能本联想昭阳X7AI高能本随着ChatGPT出现以及生成式AI技术的爆发，AI大模型逐渐应用到了各行各业中。此次联想昭阳AIPC的全新发布，更是在AI技术浪潮下为各行各业的每一位用户量身定制的AI个人助理，推动千行百业的智能化转型和AI应用的不断丰富。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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