据CNET报道，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的Goes-East卫星在周四捕捉到了一次巨大的X1级太阳耀斑。NOAA位于威斯康星大学麦迪逊分校的气象卫星研究合作研究所在Twitter上发布了两张在不同波长下看到的耀斑爆发的照片。
NOAA的空间天气预测中心将该耀斑记录为X1级。太阳耀斑的测量方式与地震类似，最大的耀斑被标记为"X级"。最小的耀斑是"A级"。更高的数字表示更强烈的耀斑。美国宇航局（NASA）曾经在2003年测量过一次X28级耀斑，尽管X1仍然是一个主要的耀斑。
太阳耀斑会对地球产生影响。美国宇航局周四在一份声明中说:“耀斑的有害辐射不能穿过地球的大气层，对地面上的人类产生物理影响。然而，当强度足够大时，它们可以扰乱GPS和通信信号。”
美国宇航局发布了其太阳动力学观测站所拍摄到的耀斑的视图。
空间天气物理学家Tamitha Skov正在跟踪该耀斑，并预计相关的太阳风暴将在10月31日万圣节前到达地球。它可能会助长一些令人印象深刻的极光行动。
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今天，vivo黄韬在微博上表示，很快大家就能见到支持卫星通信的新产品。根据之前的爆料，这款支持卫星通信的新产品即将在5月份发布的vivoX100Ultra。这款新品将于5月份正式发布。
今天小米汽车官方再次更新了网友们集中提出的问题，并给出了官方答复。对于小米SU7标准版的智驾方案，后期可能升级支持城市NOA吗？硬件差异导致SU7Pro/Max可以支持高速领航辅助、代客泊车辅助、城市NOASU7标准版则不支持城市领航辅助。
小米汽车今日晚间发布了小米SU7答网友问。有网友提问，小米SU7标准版高速NOA是否可以避让锥桶？两套智驾均基于NVIDIADRIVEOrin算力平台、高低配都基于同一技术方案，并且全部能够支持体验智能辅助驾驶功能。
中海庭与黑芝麻智能自2022年智能签署战略合作协议以来，双方已在自动驾驶、智慧交通、智慧城市新基建等方面开展深度合作。基于黑芝麻智能华山二号A1000车规级高性能自动驾驶芯片的城市“记忆通勤”NOA解决方案正式发布。中海庭携手黑芝麻智能等合作伙伴将持续推进解决方案的优化和创新，以期更好为客户提供服务。
快科技4月16日消息，智己汽车宣布，将于4月下旬在全国范围内正式启动IM AD无图高速高架NOA”公测。据官方表示，该系统基于DDLD算法，具备强大的视觉感知和数据驱动能力。该系统可准确识别道路特征和交通标线，实现高速高架无需依赖高精地图的智能驾驶。这将为用户带来全国畅通无阻”的顶级驾驶体验，不再受限于高精地图的覆盖范围，应用范围更广泛，驾驶连贯性更强。此外，当道路场景变化时，如施工路段的车道线变更，无图高速高架NOA”能够更准确地识别，进一步提升行车安全性。在高精地图应用不足的情况下，如隧道等场景，无图高速高架N
今天小米SU7的城市NOA的内容已经解禁，大批博主发布了相关的体验内容，我们快科技也进行了一些提前测试。小米SU7的城市NOA虽然还处于早期工程阶段，但整体流程已经非常完善，在通过路口、避让车辆等方面已经比较出色。2024年，目标进入智能驾驶行业第一阵营。
知名数码博主“数码闲聊站”独家揭秘了vivoX100Ultra的详尽影像参数，再次将这款旗舰手机推至行业焦点。vivoX100Ultra的前置摄像头，不仅像素高达5000万，更采用了三星JN1传感器，确保了自拍的高清晰度和色彩还原度。这款备受瞩目的新品将于5月份正式登场，届时，我们将能一睹其真容，体验其带来的极致影像魅力。
作为家电业出海第一品牌，海尔智家从自主创牌升级为高端创牌，在各区域市场优势不断提升。截至2月份，海尔东欧洗涤收入增长32%，近行业5倍，中高端增长18%。海尔智家还将基于用户需求，依托本土化优势，持续丰富高端产品阵容，提升高端产品差异化优势，为海外市场的增长注入强劲动力。
vivo公司正式揭晓了全新的影像技术——vivoBlueImage蓝图影像，由贾净东亲自宣布。这一影像技术的推出，标志着vivo在影像科技领域的又一重大突破。我们期待vivo在未来的发展中，能够继续为我们带来更多令人惊艳的产品和技术。
数码闲聊站暗示，vivoX100Ultra采用环形镜头设计，类似于XFold3Pro，并且将配备主摄、潜望长焦、超广角等多种镜头。在核心配置方面，该机将配备三星2KAMOLED曲面屏，刷新率为120Hz，搭载高通骁龙8Gen3移动平台，这也是X100系列首款搭载骁龙处理器的机型，并支持双向卫星通信。vivo黄韬表示，这款手机被称为能打电话的专业相机”，代号为灭霸”，预计将于5月份正式亮相。
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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