站长之家(ChinaZ.com) 10月25日 消息:据法新社报道，苹果公司更新了其应用商店（App Store）的规则，允许开发者就支付事宜直接与用户联系。
根据更新的App Store规则，开发者现在可以直接联系消费者，讨论替代支付方式，而无需向苹果支付15%或30%的佣金。苹果方面表示，开发者将能够询问用户的基本信息，例如姓名和电子邮件地址。
值得一提的是，苹果今年8月在与小型应用程序开发者达成法律和解时提出将改变相关规则。
2020年11月份，苹果还宣布推出一项全新的开发者计划，旨在帮助小型企业和独立开发者通过在App Store中商家新一代创新App，以推进业务增长。这项计划惠及广大在App Store销售数字商品和服务的开发者，降低他们的付费App和App内购买相关佣金，若开发者在上一个日历年的收益最高只能达到100万美元，即有资格参加该计划，并享受将至15%的佣金费率。
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小米汽车旗下的SU7车型于3月28日正式发布并上市在其发布前夕，小米汽车App已经于3月25日提前上架苹果AppStore，并迅速登陆各大安卓应用商店。令人瞩目的是，小米汽车App在极短时间内便成功登顶苹果AppStore免费榜，充分显示了市场对小米汽车的期待与关注。雷军甚至直言，在苹果退出造车领域后，小米SU7将是苹果用户购买智能电动车的理想选择。
今早，大量苹果iPhone用户反馈，称苹果AppStore应用商店崩了，出现无法连接AppStore，请重试”的提示。有网友吐槽，一大早发什么疯，下个软件搞了半天我以为我账号出问题了”我以为我网坏了”重启也没用”等等。海外的苹果用户也受到了此次故障影响，目前，苹果官方暂未对此回应。
根据苹果AppStore显示，米哈游新作《绝区零》已经上架开启预购，页面显示预计7月4日推出。《绝区零》刚刚在上周开启了喧响测试”，这是本作的第三次测试，为限量删档计费测试。该作未来将登陆主机、手机、PC，通吃三大平台，与《原神》《崩坏:星穹铁道》保持一致。
4月4日，国外科技媒体TheVerge分享了一篇关于在欧洲安装第三方应用商店Mobivention的体验的文章。作者坦言整个过程并不轻松。考虑到苹果公司在用户体验设计方面的历史功绩，很难将其看作该公司试图消耗人们精力、劝阻他们继续使用AppStore的一种手段。
今天凌晨，苹果推送了iOS17.5开发者预览版Beta2系统。苹果已经为iOS17.5加入了网页上下载安装App的功能，允许开发者直接在其网站上提供App以供下载。非营利组织、经认可的教育机构和政府实体免收该费用。
4月18日，钉钉正式上线AI助理市场。首批上架了200多个AI助理。AI能够更好地进行资源的配置和人员组织安排，这当然是一个更长远、也很有意思的想法。
OpenAI，一家在全球范围内广受关注的人工智能公司，近日宣布了一个重大消息。该公司计划在2024年第一季度推出一项名为“GPTs创作者收益计划”的新项目。这无疑给全球的开发者社区带来了期待，大家都在关注OpenAI会如何实施这个计划，以及这个计划能否成功推动人工智能技术的发展和应用。
购物、外卖、金融等App已经成为智能手机的必备软件，但现在也要小心App也有假。不法分子为牟取不当利益，仿冒一些正版App，推出李鬼”式App，诱骗用户下载安装使用。尤其是要提醒家里老年人，在超市、街头不要轻易参加扫码免费领鸡蛋、抽纸等活动，以免手机中个人信息泄露或财产损失。
在人工智能技术迅速发展的今天，每一次技术革新都为行业带来了新的机遇与挑战。为了进一步探索与推动人工智能领域的创新发展，由联想拯救者、AIGC开放社区、英特尔联合主办的“AI生成未来·第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛”正式开放报名，希望同广大开发者一起探索AI世界的无限可能和精彩创新。期待每一位参赛者都能在联想拯救者最强AIReadyPC和英特尔高性能算力的�
随着人们对生成式AI的热情不断高涨，越来越多的公司试图涉足这一领域。Fireworks.ai就是其中之一。该公司在2022年获得了2500万美元的融资，由Benchmark领投，SequoiaCapital和未透露姓名的天使投资者参与。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
