10 月 19 日，相芯科技带着全新品牌主张:“创造更真实的数字世界”，并以全新视觉形象、定位和愿景正式宣布品牌全面升级!五年蜕变，相芯科技迈入全新阶段相芯科技自 2016 年成立至今，一直专注于图形学技术和人工智能技术的深度融合创新，已自主研制了虚拟数字人引擎和超写实三维数
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随着消费电子行业日趋激烈的竞争格局，在这条红海数码赛道，Baseus倍思也在寻找新的增长引擎。聚焦数码行业的Baseus倍思发力品牌建设，确立“新生活数码品牌”的定位，并发布全新理念“倍思数码，年轻就要实用美”。期待以“持续成为人们新生活方式的首选品牌”为愿景的Baseus倍思，携手代言人王一博，为更多海内外消费者创造更理想的数码新生活。
怪兽智能科技近期推出的3D数字人交互全息舱系统引发了广泛的讨论和关注。这一系统不仅令人惊艳，更彻底改变了我们对于数字互动的认知和体验。无论是商场、展览馆还是机场，通过此全息舱系统，我们能与数字人互动、办理业务、解答问题、获取资讯和导览服务，在面对面的实时交互中，体验到前所未有的便捷与惊喜。在这个全息舱系统中，数字人与真人可以进行多模态
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【阿联酋，迪拜，2023年10月11日】2023全球移动宽带论坛期间，华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌重磅发布了全新一代5G室内数字化产品解决方案LampSiteX系列，助力运营商打开商业新空间，加快迈向数智化新时代。杨超斌表示：“LampSiteX将5G-A极致能力首次带入室内场景，实现室内数字化全面升级：以最小体积、最轻重量、最简部署、最低能耗实现万兆体验和多维能力升级，满足消费者更极致的室内体验需求，释放千行百业更强大的数字生产力。华为携手产业合作伙伴GSMA、GTI和SAMENA，与全球移动网络运营商、垂直行业领导者、以及生态合作伙伴齐聚一堂，共谋5G商业化的成功之道，共同加速5G-A迈向商用。
作为“百元内性能天花板”的桃心云手机，近期再次迎来升级，为用户带来一系列强大的新功能，满足玩家用户在使用过程中不断提出的新需求。这次更新，桃心云着重关注了用户隐私保护、自主操作性，让您的云手机体验更加出色。用户隐私保护：全新加入数字安全码和手势安全码用户对于隐私安全无疑格外关切，云手机也是如此。因此，在这次版本更新中，桃心云引入了�
【新智元导读】Adobe的AIGC生图平台Firefly最近升级为Firefly2，提升了图像质量、引入了矢量图生成功能，并增加了多项新功能，极大改善了用户体验，为创作和设计工作提供更出色的工具。Adobe的AIGC生图平台Firefly最近进行了一次大更新。它不仅提高了图像质量，引入了矢量图生成功能新增了多项功能，大幅改善了用户体验，为创作者和设计师提供了更卓越的工具。
一则实测数据在新能源电动汽车市场激起了巨大的水花！9月8日，瑞浦兰钧官方发布了158Ah问顶动力电池产品的实测数据：体积能量密度达到行业顶尖的450Wh/L，相同尺寸容量升级10%，具备3000周以上的长循环寿命，可使得磷酸铁锂车型迈入700KM续航门槛，以及拥有全生命周期高安全特性。158Ah问顶动力电池全面提升综合性能，进一步缓解了“续航里程焦虑”等行业痛点，能够提高�
随着人工智能技术的不断发展和应用探索，营销行业的黑科技再次刷新。近日，百度营销推出进阶版擎舵数字人4. 0 版本，实现了技术能力、编辑能力、内容能力三个维度升级!新增动作理解、唇形驱动、行业化数字人形象、公共素材分类筛选等亮点功能，拥有更逼真的数字人、更丝滑的剪辑能力和更丰富的行业素材，让各行各业的营销如⻁添翼，为未来企业营销创造更多可能�
此芯科技有限公司与百度签署硬件生态共创计划合作协议，正式加入由百度发起的硬件生态共创计划。双方将共同推动端侧AI和大模型在个人计算、车载计算以及元宇宙计算等领域的技术创新和业务落地。基于一芯多用的设计理念，此芯科技第一款通用智能芯片将采用多核异构架构，集成高达两位数的桌面级CPU核心，硬件光追GPU、大算力NPU以及高带宽和大容量内存支持，可提供高效的通用计算能力，拥有丰富的功能接口，支持多种主流操作系统，充分适配PC、智能座舱、元宇宙等多样化的场景需求。
按照原定计划，以太坊将于2023年内进行今年第二次重要升级——Dencun升级，也称坎昆升级。在Aptos、Sui等新公链围剿下，扩容成为以太坊在竞争中突围，巩固「公链之王」地位的关键。如果Dencun无法在11月中旬的伊斯坦布尔Devcon大会之前进入公共测试网，坎昆升级或将延期至2024年初。
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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