按照惯例，高通下一代旗舰处理器骁龙898会在今年年底亮相，预计2022年年初就会有骁龙898终端上市发售。
与此同时，骁龙898的上一代产品骁龙888仍然会持续服役，三星将会在2022年年初发布骁龙888终端。
10月15日消息，爆料人@jon_prosser在社交平台透露，三星Galaxy S21 FE推迟到2022年一月份发布。
报道称三星原计划是2021年10月份发布Galaxy S21 FE，但是由于缺芯，加上Galaxy Z Flip3和Galaxy Z Fold3等折叠屏机型热销，三星推迟了Galaxy S21 FE上市计划。
据报道，三星将会在2022年1月11日发布Galaxy S21 FE，它将采用挖孔屏方案，前置摄像头居中，搭载高通骁龙888处理器，配备6GB内存。
值得注意的是，三星还将在2022年年初推出年度旗舰Galaxy S22系列。
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随着SamsungOneUI6.1更新的开通，三星众多热门机型现已支持GalaxyAI的全新体验。拥有旗舰级体验的三星GalaxyS23FE自然也不例外。目前SamsungOneUI6.1已正式开通没有升级的用户可及时升级体验，迈进AI手机时代。
近段时间不少用户反馈，GalaxyS21/S22系列在系统更新后出现了屏幕绿线问题。三星印度公司对此决定，为GalaxyS21/S22手机用户免费换屏。这两方面的问题，也非常符合屏幕绿线原因的推测。
快科技4月18日信息，今天数码博主i冰宇宙”发布推文表示，三星的下一代旗舰手机GalaxyS25标准版依然是8GB内存起步。目前国内的千元安卓手机内存都已经卷到了12GB、16GB，部分机型更是直接上了24GB内存。S25系列在不同的市场将分别搭载Exynos2500或高通骁龙8Gen4处理器，最高端的S25Ultra则可能仅提供高通处理器版本。
按照三星产品发布惯例，三星粉丝版将会在每年的下半年发布，尽管距离发布会还有一段时间，但已有迹象显示三星正在为旗舰GalaxyS24系列的粉丝版做准备。三星已经开始构建GalaxyS24FE的供应链，截至目前，三星已经选定了显示驱动集成电路的供应商，即韩国公司Anapass。随着产品发布的临近，我们可以期待三星在粉丝版设备上的更多创新和优化。
三星GalaxyZFlip6手机近日在GeekBench跑分库中现身，型号为SM-F741U，共有17条Vulkan跑分记录，其中最高分为15084分。根据跑分库显示的信息，该手机搭载代号为pineapple的处理器，采用1223组合设计，并配备Adreno750GPU，可以确认为高通骁龙8Gen3处理器。GalaxyZFlip6具有8GB和12GBRAM版本，但并非所有地区都会获得具有12GBRAM版本存储空间依旧为256GB和512GB。
三星将在下一代手机处理器Exynos2500上迈出一大步，会超过高通的旗舰处理器骁龙8Gen4。Exynos2500在能效和原始性能方面都要优于其竞争对手骁龙8Gen4。还有传言称三星可能会在其新款芯片中放弃使用自家NPU，转使用谷歌的张量处理单元，不过这一消息尚未得到官方确认。
马上就要迎来为期三天的清明小长假，相信不少人也早早做好了规划。在这初春时节，大家出门赏春踏青，面对樱花盛开、山桃花绽放的唯美画卷，势必需要一款影像实力优越的手机，记录万物复苏的繁荣景象。如果你也想记录春色，留住与家人的美好，那抓紧时间来三星商城吧，选购一部热门三星Galaxy手机，带着它与家人共享美好生活。
在主打清爽、无负担出行理念的当下，越来越多人选择智能穿戴设备作为日常穿搭的一环，来同时满足时尚与实用的多元需求。尤其是伴随着4月开春回暖，新一轮的时尚风潮与当季新品悄然来袭。用户可以通过三星GalaxyFit3个性化的睡眠指导功能，进一步改善睡眠质量，从养成良好的生活习惯。
三星GalaxyZFlip5迎来了SamsungOneUI6.1更新，用户翘首以盼的GalaxyAI正式加入，让这款本就拥有优异体验的产品再上一个台阶。可能还有很多人不太熟悉GalaxyAI带给三星GalaxyZFlip5的一系列创新功能，下面就让我们来具体了解一下它们是如何给用户的生活方式带来改变的。GalaxyZFlip5正在热销中，前往三星商城选购的消费者还能享受限时优惠1500元等超多福利，想要体验AI给生活带来的全新可能，不妨赶快下单吧。
为了让GalaxyAI的卓越体验惠及更多用户，三星于3月28日在国内开始推送SamsungOneUI6.1更新。在本次系统升级后，备受消费者青睐的折叠屏旗舰三星GalaxyZFlip5将支持GalaxyAI，用户可通过GalaxyAI的前沿科技体验，解锁品质生活的更多可能。如果你想要第一时间感受GalaxyAI，及时更新SamsungOneUI6.1，即可轻松享受AI手机带来的前沿体验。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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