一个新的设备支持更新通过软件更新提供给Mac，苹果说它解决了恢复和更新iPhone和iPad的问题。苹果Mac的系统偏好设定菜单中的软件更新栏目里显示了一个新的选项，与熟悉的macOS Big Sur更新一起。它被称为"设备支持更新"，似乎是对通过Mac更新的设备问题的额外修复。
"这个更新确保了iOS和iPadOS设备在Mac上的正确更新和恢复，"软件更新里的简要介绍如此描述。
通常，这些功能是常规软件更新的一部分，而不是单独发布，这次是一个例外，该更新需要195.7MB的磁盘空间。
虽然对新增功能的总体描述很清楚，但目前，鉴于macOS Monterey尚未亮相，没有具体细节说明修复了哪些问题，或者这是否是对iPhone 13和iPad mini等新设备的具体修复。
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苹果官方已正式公告，一场名为“放飞吧”的特别活动定于5月7日盛大举行这场活动的焦点无疑将是备受瞩目的2024款iPadPro及iPadAir等新品。除了新品的发布，据可靠消息透露，苹果还将揭晓iPadOS18系统的一些重要更新，其中就包括了期待已久的原生计算器功能的加入。我们期待在即将到来的“放飞吧”特别活动中，一睹这一新功能的真容。
苹果iPadOS17.5测试版已经正式发布，开发者通过测试版代码发现，新款iPadPro采用了OLED面板，这是苹果历史上首款采用OLED屏幕的平板设备。iPadOS17.5测试版代码中曝光了四款新iPad设备，分别被标识为iPad16，3、iPad16，4、iPad16，5和iPad16，6。苹果计划在5月份的第二周推出iPadPro，但这次不会举办发布会是直接上架发售。
长久以来，iPhone一直能够显示电池容量信息最新的iPhone15系列更进一步可以显示电池循环次数，使用户能够直观地了解手机电池的健康状况。最新的爆料显示，苹果计划将这一功能移植到iPad上。iOS17.5测试版已经同步上线，欧盟地区开发者可以通过网页侧载App，这是苹果为欧盟用户提供的全新应用下载渠道。
3月27日，苹果公司发布了iOS/iPadOS17.4.1的更新。这次的更新是3月22日发布的版本号为21E236的内部测试版升级来的，具体修复了哪些内容目前还没有确切消息。以上就是关于iOS/iPadOS17.4.1更新的内容介绍。
据名记马克古尔曼最新曝料，苹果已经在着手开发搭载M4芯片的全新MacBookPro。根据Canalys机构曝光的路线图，M4系列芯片有望2025年第1季度上线，将主打AI功能。主流笔记本在性能上已经几乎达到天花板，很难会带来大幅度的体验提升，所以AI将会成为下一步的重点突破口，其他Windows厂商也都在纷纷开发AIPC。
知名爆料人MarkGurman上周透露，苹果开发了一种名为Presto”的系统设备，可以为零售店中新机隔空更新系统。近日这款设备的真身被曝光出来，整体就像一款储物柜，可以堆叠，每一台可以放置6个iPhone盒子，通过NFC连接手机。苹果将会在今年夏天之前让这项系统覆盖全美国的所有零售店，后续还会扩展至全球更多地区。
日前，据名记马克古尔曼爆料，苹果正加快研发M4系列芯片，该芯片将主打AI功能。苹果计划今年底到明年初发布多款搭载M4芯片Mac，包括全新iMac、低端14英寸MacBookPro、高端14英寸和16英寸MacBookPro以及Macmini。AI将成为PC下一步重点突破口，其他Windows厂商也都在纷纷开发AIPC。
苹果正准备为其Mac系列产品引入一款新的芯片处理器，旨在提升销售并突显人工智能。公司可能很快开始生产M4处理器，该芯片将推出三种主要型号。这标志着苹果自2023年5月以来的最佳表现。
站长之家4月6日消息：SamAltman和前苹果设计总监JonyIve正式联手设计一款AI驱动的个人设备，并正在寻求融资，据《TheInformation》的报道。目前对这款AI设备的了解还很少，但它不会像智能手机那样。」他的帖子确实包含了一个暗示，但不需要Enigma机器就能理解，大写的「绝对不可思议」指的是AI。
博主AbhishekThakur在博客中向大家展示了如何在MacBookPro上训练/微调Microsoft的最新phi-3模型!用户需要使用M1或M2mac来执行此操作。之后将使用AutoTrainAdvanced来微调phi-3。;）SFT和ORPO训练均在M2MaxMacBookPro上成功进行了测试。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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