苹果公司首席执行官蒂姆-库克（Tim Cook）收到了250多万股苹果股票，作为将持续到2026年的新薪酬方案的一部分。早在8月，库克收到了500多万股苹果股票，并以超过7.5亿美元的价格出售。这次股票转让是库克在2011年成为苹果公司CEO时获得的薪资方案的最后一部分。
根据9月28日发布在苹果网站上的一份提交给美国证券交易委员会的文件，周日，库克收到了255万股苹果股票。据粗略估计，这些股票价值约为3.677亿美元。
2020年9月，苹果首席执行官获得了自2011年以来最大的股票奖励。授予股票是为了激励在公司继续工作到2025年，到2025年，库克可能会再收到超过100万股。
库克的大部分报酬是以限制性股票单位的形式。然而，除了股票之外，库克仍然收到工资和年度奖金。
自从库克在2011年成为苹果公司的首席执行官以来，这家世界最大科技巨头的股价已经上涨了超过1100%。
早在2015年，库克就透露，他计划在去世前将绝大部分财富捐给慈善机构。这位首席执行官还定期向不知名的慈善机构捐赠股票，最近一次是在2021年8月。
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快科技3月26日消息，距离小米SU7正式发布仅剩2天，你准备好迎接它了吗？雷军对自家的首款车十分重视，表示希望小米SU7能成为苹果用户的首选车型。苹果用户不用担心，小米SU7对苹果生态的支持非常全面、非常彻底，我们希望小米SU7成为苹果用户购车的首选。”雷军说道。此外，雷军还谈及了苹果放弃造车一事，表示理解库克，毕竟这个行业的挑战太大。对于小米SU7的定位，雷军表示它是50万以内最好看、最好开、最智能的轿车，不论价位，都是最优秀的选择。最后，雷军激动地表达了对于品牌溢价持强烈反感：品牌溢价是在小米最恨的一个词，我们?
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型，旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化，能够处理移动UI屏幕上的各种任务，并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的，显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
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摩尔线程今天发布了最新的250.60.2版显卡驱动，支持MTTS80、MTTS70两款产品，游戏性能提升为主。对比之前的250.60.1，虽然版本号变化不大，但提升不小，《晶核》居然达到了85％，另外《剑灵》、《双人成行》都提升了大约15％。已知还有三个Bug：－PES控制中心使用视频录制功能录制GPUBenchmark程序画面时，部分GPU图形测试程序概率性闪退；－全屏运行《英雄联盟》游戏时，PES控制中心视频录制功能无法打开和关闭；－《崩坏：星穹铁道》长时间无操作，游戏概率性闪退；－操作系统从睡眠唤醒后，在特定型号主板上，概率性出现声音丢失。
杭州某公司近日发布一则引人瞩目的招聘信息，他们以高达50万的年薪招聘代嫁师，这一职位的主要职责是代办婚礼的所有服务，并需要为新人提供情绪价值。该职位还有一个特殊要求，即一年内需要陪吃席达到100场。这份代嫁师的工作既具有挑战性，又充满了趣味性，无疑为那些热爱婚礼策划和服务行业的人们提供了一个全新的职业选择。
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苹果近日宣布与Shutterstock达成协议，授权使用数百万张图片来训练其人工智能模型。除了苹果之外，谷歌、Meta和亚马逊等科技公司也曾与Shutterstock达成类似协议，用于发展视觉AI引擎。其打算开发能够尽可能使用设备上技术的LLMs。
雷军：小米SU7将成为50万内主驾体验最好的车快科技3月28日消息，在小米su7的发布会上，雷军表示，小米SU7将成为50万内主驾体验最好的车。小米SU7主驾采用了中轴对称，为驾驶者提供流畅交互体验，配备了7.1英寸翻转式仪表屏、56渡边超宽视角HUD、三辐D型方向盘有座椅主动侧翼支撑。前轮采用全铝双球节双叉臂悬架，后轮采用五连杆独立悬挂，搭载闭式空气弹簧系统，提供4档可调，调节速度提升100%，搭配CDC阻尼可变减震器，压缩阻尼调节范围同样提升了100%。
我一直以为，在B站跟买，是专属于UP粉丝的保留项目，是小圈层、同喜好、强需求的小众消费空间。直到我的朋友圈里，出现了我宝藏UP收藏夹里，@Coco叩叩_的直播战报。变成了一件美好的事。
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HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
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intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术，将语音转录和分析，然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间，从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用，以及跟踪任务和习惯的能力。
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