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近日，科大讯飞智能办公本成功举办了莫比俱乐部成都站的用户活动，收获了不少职场精英用户的好评。回顾本次活动的精彩亮点，现场不仅有企业管理大师姜海舟为办公本用户带来了管理反常识新知、分享如何拓展人脉和资源的经验干货，讯飞智能办公本X3的产品经理团队也亮相了本次活动现场，走近用户，倾听他们对产品功能的体验反馈。据悉，讯飞智能办公本X3的产品经理团队不仅和现场用户进行了圆桌交流，还针对用户对于讯飞智能办公本X3产品相关的问题，进行了详细的解答，另外还给办公本用户演示、介绍了讯飞智能办公本X3新品的亮点功能，并透
随着现代生活节奏的加快，睡眠问题似乎变得越来越普遍。为了满足人们对更好睡眠的需求，越来越多的床垫品牌开始埋头研发如何改善睡眠质量的产品。作为床垫领域的佼佼者，慕思始终致力于为消费者提供优质的睡眠体验。本文将探讨慕思在睡眠科技和产品方面的创新，以及其产品的优势。慕思是一家专注于床垫行业的品牌，自成立以来一直秉持着“让人们睡得更好”的�
中国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段，随着行业变革调整和流量红利的逐渐消退，房地产企业也正积极谋求数字化转型。房企的多元化发展趋势，也使得对用户精细化运营和数据资产的管控要求越来越高。腾讯安全将继续依托腾讯安心平台，推动大会员体系在地产行业落地，帮助房企构建全业态的会员管理能力，通过把用户值串联起来，在有效提升客户端用户新增、留存和活跃度的同时，提高品牌效应，增加经济收益，从不断实现在房企生态系统内的商业服务闭环，打造行业核心竞争力。
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中国信托业的发展最早可追溯至上世纪10年代直到1980年正式开办信托业务，才标志着现代信托业真正在中国出现。2001年《信托法》颁布，中国信托业正式走上规范发展的道路，随后的二十余年中，中国信托业先后经历了艰难探索阶段、黄金发展阶段、整顿停滞阶段，直至现在的高速转型发展阶段。刘云是中国智慧信托业当之无愧的领路人。
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大家是否遇到过体力不支的情况？跟同龄人一起运动时，别人还在场上挥洒汗水，自己已经累得气喘吁吁需要休息了？又或是上班一段时间以后，就觉得疲倦困乏，下班时整个人都无精打采，而别人还能活力满满地和三两好友出去聚餐。增强体力、锻炼体能，除了从常见的饮食、睡眠入手，适当借助智能健身镜，增加一些力量训练也是很有必要的。力量和体能是人体核心的能�
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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