我们中的很多人可能永远无法离开地球，但我们可以通过视频和照片换个角度来看我们赖以生存的蓝色星球。近日美国宇航局的马克·托马斯·范德·黑（Mark Thomas Vande Hei）在个人Twitter上发起了有趣的挑战，邀请关注他的粉丝识别出图片中的“人造物体”。
这张照片显示了一片广阔的蓝色，边缘漂浮着蓬松的云朵。它看起来安静祥和，仿佛没有人类在附近。但是他们就在那里。他在推文中写道：“你能找到这张照片中的人造物体吗？”。虽然乍一看只是蓝色的海洋和白云，但把图像放大就能看到一个漂浮的船只。
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DeepDataSpace推出了T-Rex2，一种革新性的目标检测技术，旨在解决传统目标检测模型的封闭集问题。传统模型局限于事先确定的类别集，需要针对特定任务进行调整和大量训练数据。通过Demo和API，用户可以体验T-Rex2的能力，并探索其在各领域的潜在应用。
InstantMesh是一项突破性的技术，能够从单张图像快速生成高质量的三维网格模型。这项技术利用了前馈框架，结合了多视图扩散模型和基于大规模重建模型的稀疏视图重建技术，极大地优化了3D资产的创建过程。InstantMesh的出现，预示着3D建模和可视化领域将迎来新的变革，它将极大地提高工作效率，降低技术门槛，使得更多的人能够参与到3D内容的创作中来。
谷歌今天发布了一个名为ObjectDrop的图像局部重绘项目，其效果令人印象深刻。这个项目成功模拟了物体对场景的影响，包括遮挡、反射和阴影，实现了逼真的物体移除和插入。这一成果对于图像处理和计算机视觉领域来说，是一个重要的突破。
在安徽阜阳，一名女子在3月24日下班回家的途中，偶然经过一家饭店。饭店门口摆放着的小龙虾，看起来个大、色泽鲜艳，排列整齐，令人垂涎欲滴。此次事件也提醒了人们，在消费时应该理性对待，不要被表面的华丽所迷惑，要深入了解产品的真实情况，才能做出明智的选择。
在视频分割领域，SegmentAnything模型被用于探索新的视频对象分割技术。研究团队测试了两种不同的模型，旨在结合SAM的分割能力和光流技术的优势，以提高视频分割的性能。具体的技术细节、模型性能指标以及未来的研究方向尚未详细公布，但这些初步的研究成果已经为视频分割技术的发展提供了新的方向和可能性。
由微软亚洲研究院开发的VASA-1项目，是一项前沿的人工智能技术，它能够将单一静态图像和一段语音音频转换为逼真的对话面部动画。这项技术不仅能够实现音频与唇部动作的精确同步能够捕捉并再现丰富的面部表情和自然的头部动作，极大地增强了生成视频的真实感和生动性。所有在演示中使用的肖像图像，除了蒙娜丽莎外，都是由StyleGAN2或DALL-E-3生成的虚拟、不存在的身份
TikTok剥离法案的推进，似乎未改变平台的商业化步伐和生态链上各方参与者的投入力度。美国当地时间3月14日，该法案在众议院通过的第二天，TikTok在洛杉矶举办了一场声势不小的Homeliving达人品牌聚会，邀请了一众美国达人机构和本地品牌参与。
ObjectDrop是一种监督方法，旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。ObjectDrop适用于需要从图像中删除或插入物体以获得理想结果的各种场景，如图像编辑、视觉特效合成、3D建模等。
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微软亚洲研究院近期推出了一款革命性的人工智能工具VASA-1，这一工具的推出引起了业界和公众的广泛关注。VASA-1的独特之处在于，它能够将静态图像或绘画与音频文件结合，生成具有动态面部表情和头部动作的面孔。但令人惊讶的是，这一工具不仅适用于真实面孔的训练可以应用于艺术照片，如《蒙娜丽莎》等。
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