目前，全球智慧城市己步入大规模建设阶段。我国“十四五”规划和 2035 年远景目标中也明确指出，要“分级分类推进新型智慧城市建设”、“建设智慧城市和数字乡村”。在新型智慧城市建设进程中，如何解决城市基层治理的诸多难点痛点，实现基层减负?如何高效运用数据，发挥产业基地
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[阿联酋，迪拜，2023年10月10日]以“将5G-A带入现实”为主题的2023全球移动宽带论坛在迪拜举行。本次大会上，华为轮值董事长胡厚崑与GSMA总干事MatsGranryd围绕“5G产业进程与发展”连线对话。华为携手产业合作伙伴GSMA、GTI和SAMENA，与全球移动网络运营商、垂直行业领导者、以及生态合作伙伴齐聚一堂，共谋5G商业化的成功之道，共同加速5G-A迈向商用。
9月27日，中航未来集团与宁波大学科学技术学院，合作共建“中航未来民航产业学院”签约暨捐赠仪式，在宁波大学科学技术学院小剧场成功举行。双方将开展进一步推动产业链与人才链的对接合作，建强专业优势特色，发挥好融合创新、示范引领的作用，在产教深度融合中绘就民航新蓝图。空乘专业风采展示宁波大学科学技术学院办公室、组织宣传部、产教融合部、对外联络与地方服务部、财务部相关负责人，人文学院师生代表，中航未来集团、华育中航民航项目相关负责人参加仪式。
“李白”一袭白衣到现场，腰间佩戴葫芦，手持酒杯；“杜甫”则端坐于书案前，手持毛笔在写书。在 2023 世界机器人大会上，仿生机器人再次从想象照进了现实。作为推动社会智慧化发展的核心终端，智能机器人正在呈现出日益旺盛的市场需求，工业机器人、服务机器人、特种机器人已逐步成为机器人产业的主要产品形态。其中，服务机器人作为最具复杂、整合性创新的产�
9月18日，在2023南京人工智能产业发展大会上，三六零（601360.SH，下称“360”）集团作为推动行业大模型发展的重要单位，联合中国信息通信研究院(以下简称“信通院”)正式发布国内首个金融行业大模型标准。为金融行业高质量发展提供有效动力，为推进大模型在各行各业垂直化落地提供了重要样板。作为一个数据丰富、技术密集、场景丰富的行业，金融业是大模型技术落地的最佳领域。据悉，此次发布的“金融行业大模型标准”， 涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面，为金融行业大模型技术和应用的
10月12日，2023上海国际消费电子技术展在上海新国际博览中心正式开幕。作为面向亚太及全球市场的科技行业盛会，消费电子展以“智慧生活新入口”为主题，设计“梦想家”、“慧生活”、“潮玩乐”、“在路上”四大展区，汇聚前沿科技新产品，助力行业开启“加速跑”新征程！腾讯云将在大模型领域持续精进，为客户开启更广阔的创新空间，带去更多好用、易用的产品和服务。
9 月 21 日，华为云互联网产业峰会&AIGC高峰论坛在上海拉开帷幕， 这是华为全联接大会（HUAWEI CONNECT）首届互联网产业峰会。此次峰会汇聚了千位互联网大咖，与华为云一起共话互联网产业升级的新路径。华为公司副总裁、华为云中国区总裁张修征发表主题演讲，他强调，未来互联网将面临四个突破，“突破产业边界”、“突破业务边界”、“突破区域边界”、“突破能力边界
第六届中国国际进口博览会即将于今年11月5日至10日在上海盛大举行。此次进博会将恢复线下举办，并设立主宾国，企业商业展的展览面积已达到36万平方米以上，签约参展的世界500强和行业领军企业数量也超过了去年的水平。”据悉，如新将在本次展会上聚焦展示智能护肤解决方案，展示先进的抗衰老科技和创新成果，同时展示其在可持续发展方面的最新探索。
暨南大学经济与社会研究院和智联招聘联合发布《2023中国新型灵活就业报告》，对我国新型灵活就业最新发展趋势进行了详细分析。灵活就业已经成为传统就业的重要补充，甚至在个别特定行业、职业已经占据主要地位，如何规范好灵活就业的发展，是数字经济时代的一个重要命题。身边云零工平台持续追求自身稳健发展与社会公共利益的平衡，“精”中求突破，“细”中谋发展，助力企业拥抱零工模式提升市场竞争力，抢占未来发展制高点。
9月21日，千位互联网大咖齐聚上海，参加华为云互联网产业峰会&AIGC高峰论坛，这是华为全联接大会的首届互联网产业峰会。本次峰会以“共赴产业智能化”为主题，华为云与千位互联网大咖，共同探索互联网产业升级的新路径，携手共赴产业互联网新蓝海。华为云将作为强有力的云底座与使能器，持续深耕互联网领域，与更多互联网企业共赴产业互联网新蓝海，共赢产业互联
9月18日，腾讯云联合信通院正式发布国内首个金融行业大模型标准。该标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面。腾讯云还与头部金融机构合作，共建了近百个定制化风险控制模型。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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