8月13日消息，苏宁易购官方微博宣布，Redmi 10X Pro直降700元，到手价1599元（8GB+128GB）。
Redmi 10X Pro是Redmi 2020年5月份发布的新机，该机首发起售价为2299元（8GB+128GB）。
核心配置上，Redmi 10X Pro采用6.57英寸三星AMOLED水滴屏，前置2000万像素，后置4800万主摄+800万超广角+800万长焦+500万微距四摄，长焦支持OIS光学防抖。电池容量为4520mAh，支持33W快充，支持NFC。
此外，Redmi 10X Pro首发联发科天玑820芯片，它基于7nm工艺制程打造，官方称它集成了全球顶尖的5G调制解调器、旗舰级多核CPU架构和高能效的独立AI处理器APU 3.0。
具体来说，联发科天玑820由4xCortex A76 2.6GHz+4Cortex A55 2.0GHz组成，GPU为Mali-G57 MC5，支持5G双载波聚合、5G+5G双卡双待、SA、NSA双模5G。
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Redmi今天还发布了全新的100英寸巨屏电视RedmiMAX1002025款。首发售价仅需8999元，相比上一代发布19999元的价格实现腰斩，将极大的推动巨屏电视普及。蓝牙遥控器自带NFC功能，可一碰投屏，使用更方便。
今日晚间，Redmi正式推出全球首款RedmiPadPro哈利波特主题联名定制平板，售价2299元。定制版RedmiPadPro整体设计围绕霍格沃茨开学日，整机背面印制霍格沃茨校徽，使用双重阳极氧化工艺，通过微米级3D激光镭射反复雕刻，魔法质感栩栩如生。在核心配置方面，RedmiPadPro哈利波特主题联名定制版采用12.1英寸LCD屏幕，分辨率为2560x1600，刷新率最高120Hz，触控采样率最高240Hz，获得了杜�
Redmi宣布RedmiTurbo3将于4月15日正式首销，定价1999元起。在首销期间，购机用户可获赠价值169元的碎屏保和价值149元的RedmiBuds4青春版。该机最高配备16GB内存和1TB存储，后置双摄像头，主摄采用5000万像素光喻LYT600，支持OIS光学防抖，电池容量为5000毫安时，支持90W闪充。
今晚，安兔兔发布了2024年3月安卓手机性价比榜，Redmi系列表现抢眼，成为关注焦点。在价格区间为0-1999元的榜单中，Redmi系列占据了前十名的五个席位，更是直接包揽了前三名。Redmi系列在性价比方面展现出了令人瞩目的竞争力，为消费者提供了多样化的选择。
4月10日，小米科技正式推出了全新的平板电脑——RedmiPadPro。这款新品在多个方面实现了Pro级别的升级，定价仅为1499元起，预售已全面开启，将于4月15日10点正式开售。预售已全面开启，将于4月15日10点正式开售，感兴趣的用户不妨关注一下。
今晚，vivoPad3Pro正式发布。在售价方面，8GB128GB版本售价为2999元，8GB256GB版本售价为3299元，12GB256GB版本售价为3599元，16GB512GB版本售价为3999元。在续航方面，vivoPad3Pro搭载了11500mAh超大容量电池，能够实现长达70天的超长待机。
快科技4月21日，当普通MiniLED电视的分区、亮度还在2000左右卷的时候，TCL超级旗舰MiniLED电视Q10KPro已经双双突破5000！今天下午的新品发布会上，TCLMiniLED再添王炸新成员Q10KPro。今天开启预售，4月30日晚8点正式开售，保价618。
Redmi宣布推出RedmiTurbo3哈利�波特版，售价2699元。这款定制手机将魔法元素与现实世界相融合，为用户带来了沉浸式的魔法体验。这款手机的发布将为用户带来一场奇妙的魔法之旅，展现了Redmi在创新定制手机领域的独特魅力。
Redmi正式推出RedmiTurbo3哈利波特版，售价2699元。这款定制手机被赋予了众多魔法元素，包装巧妙地将剧情线”设计逻辑与魔法世界”的概念相结合，打开包装的魔法科技之门，就进到一段沉浸式的魔法旅程，为用户带来了一次全新的开箱体验。基础配置跟普通版本保持一致，采用6.67英寸1.5K原色屏，分辨率为27121220，支持1920HzPWM调光，搭载第三代骁龙8s，前置2000万，后置5000万主�
在今晚的Turbo3发布会上，Redmi还推出了全新平板RedmiPadPro。该机相较之前的RedmiPad各方面配置大幅提升，采用12.1英寸2.5K高刷护眼LCD大屏，分辨率达到2560*1600，屏幕比例为16:10，是追剧、学习的绝佳规格。RedmiPadPro5G将于5月下旬上市，6128GB售价1999元、8256GB售价2399元。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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