凤凰网科技讯 北京时间7月29日消息,三星电子(KRX: 005930)今天发布了截至6月30日的2021财年第二季度财报。财报显示,三星第二季度营收为63.67万亿韩元(约合553.49亿美元),较上年同期的52.97万亿韩元增长20.21%;归属于三星母公司股东的净利润为9.45万亿韩元(约合82.15亿美元),较上年同期的5.49万亿韩元增长72.18%。(作者/箫雨)
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小米集团在2023年实现了显著的业绩提升,全年营收达到了2709.7亿元,同时经调整净利润大增126.3%,表现强势。第四季度总收入达到732亿元,同比增长10.9%,经调整净利润达到49亿元,同比增长了惊人的236.1%。小米集团还积极在公开市场回购股票,2023年股票回购金额达到港币15亿元,即1.266亿股股票,这进一步增强了市场对公司的信心。
今日,小米集团发布2023财报,数据显示,小米实现盈利翻番,全年总营收2710亿元,经调整净利润193亿元,同比增长126.3%。集团毛利率继续创下历史新高,达到21.2%,智能电动汽车等创新业务投入67亿元。2023年12月,米家APP月活跃用户数同比增长至8580万。
4月11日,京东方科技集团股份有限公司发布2024年第一季度业绩预告,当季归属于上市公司股东的净利润8亿元-10亿元,比上年同期增长223%-304%,并在营业收入、扣除非经常性损益后的净利润同比均有所增长。凭借稳健的经营策略和引领行业的技术优势,BOE持续以技术创新和绿色发展,推动“屏之物联”战略落地,各项业务亮点纷呈,为公司在2024年的高质量发展叩响“开门红”。2024年是BOE面向下一个三十年的开局之年,BOE将坚定不移落实“聚焦主业、高质发展”的经营策略,赋能产业链上下游生态伙伴共同发展和产业新质生产力加快形成,持续推动“显示技术物联网技术数字技术”深度融合,加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用,护航企业发展行稳致远。
美团今日公布了其截至12月31日的2023年第四季度及全年财报数据,展现出了稳健的增长态势。第四季度营收达到了737亿元,同比显著增长22.6%。新业务分部的收入同比增长18.0%,达到698亿元,经营亏损同比收窄,亏损率也有所改善,降至28.9%。
腾讯打造的《地下城与勇士手游:起源》于2月29日开启了先遣洲档测试。此次测试将会是正式上线前的最后一次,将于3月26日正式结束。手游版原汁原味的还原了端游60版本的体验,操作方面也针对手机打造了独特的滑动一键连招组合,实现纯正的手机端街机格斗体验。
卫龙于3月22日发布了其2023年的业绩报告,报告显示,卫龙在2023年实现了稳健的财务增长,总收入约为48.72亿元,同比增长了5.2%。净利润也实现了显著的提升,达到了约8.8亿元,同比增长率高达481.9%。此外,经调整后的净利润约为9.7亿元,同比增长6.3%。毛利率也实现了提升,达到了47.7%,同比上升了5.4个百分点。具体来看,卫龙的收入结构主要由调味面制品、蔬菜制品、豆制品
3月20日,快手科技正式公布了其2023年第四季度及全年业绩报告,数据亮眼,令人瞩目。从盈利层面来看,快手全年经调整净利润和期内利润均实现了扭亏为盈的壮举,并且其表现远超预期,经调整净利润更是首次突破百亿大关,达到102.7亿元,标志着快手已迈入全面盈利的新时代。源自电商商家的线上营销服务收入也实现了持续健康的增长。
知乎发布了其2023年第四季度及全年财报业绩,展现出了稳健的发展态势。在第四季度,知乎实现总收入11.38亿元,同比增长2.2%,显示出公司业务的持续增长势头。公司也将积极拓展新的业务领域,寻求更多的增长点,为用户和利益相关方创造更多价值。
3月26日,商汤集团正式公布了其截至2023年12月31日的全年业绩报告。在过去的一年里,商汤集团对自身的业务布局进行了清晰定位,确立了生成式AI、传统AI和智能汽车三大核心板块。这一成绩的取得,得益于各行各业对大模型的训练和推理的广泛需求,预示着中国硬科技投资的新周期正式开启。
华为投资控股有限公司今日在上清所公布了一则引人注目的公告,内容关于其即将实施的股利分配方案。经过公司内部决策机构的审议,公司决定向股东派发高达77,094,500,197.50元的股利,相较于前年的61,403,559,073.76元,实现了近25.55%的显著增长。净利润达到870亿元人民币,同比增长144.5%。
AI女友是一款基于Unity开发的Live2D虚拟人实时聊天系统,它利用Live2D技术提供动态的虚拟人形象,结合Unity的实时渲染功能,实现与用户的动态交互和聊天。主要功能包括Live2D虚拟人形象集成、实时聊天、图像处理和人脸检测,支持高清分辨率显示,并且可自定义和扩展。
School AI是一个专为K12学生设计的AI平台,提供个性化学习体验和即时反馈,支持多语言环境,帮助学生以母语进行互动,增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放,内置监控和控制工具,帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。
Meta AI 是一款功能强大的 AI 助理,建立在 Meta 的先进 AI 技术之上。它可以帮助您完成各种任务,如创建备忘单、润色电子邮件写作、回答问题等。同时它还具有图像生成功能,可以根据您的文字描述生成相应的图像。Meta AI 免费使用,致力于为用户提供高效、智能、多功能的 AI 体验。
Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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FCK.School是一个为学生提供AI写作工具的在线平台。它可以帮助学生改善写作技巧,提升学术表现。通过FCK.School的AI驱动工具,学生可以进行文本改写、文摘、语法纠错等操作,还能生成各种写作素材,如标题、论点、大纲等。FCK.School提供免费工具以供试用,同时还有付费订阅计划。
CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手,它通过HIPAA合规的方式,帮助医疗工作者安全、高效地处理医疗相关任务。产品具备以下特点: - 保护患者数据安全,通过令牌化技术确保个人健康信息(PHI)的安全。 - 提供个性化的医疗模式,包括血液分析、PHI匿名化、诊断和治疗规划等。 - 用户友好的界面设计,支持语音到文本的笔记功能,便于记录和回顾。 - 定价策略灵活,提供免费试用,以及多种付费套餐选择。 - 适用于医疗提供者、专业人士、医疗机构、研究中心和健康科技初创企业。
Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案,专为学生设计,帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道,提供定制化活动和内容,以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
DuerOS X是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。它彻底颠覆了传统的人适应系统的模式,实现了端到端连接用户的意图与任务,极大地拓展了操作系统的边界。DuerOS X全面应用了文心大模型,通过模型路由架构,能够灵活调度不同的文心模型去解决不同难度的问题,更高效、更精准、更经济。个性化长短记忆的存储、提取和理解能力,使得DuerOS X能够更清楚地记住历史内容与用户个性化偏好。此外,多模态感知技术的应用,让DuerOS X产生更丰富的感知力,无论是通过语音、文字还是表情与小度沟通,都能准确地理解用户的意图,并给出恰当的回应。
abab 6.5系列包含两个模型:abab 6.5和abab 6.5s,均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数,而abab 6.5s则更高效,能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色,接近行业领先水平。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换,还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer,分别适用于不同的模型集合。
AI语法检查与改写工具- LanguageTool是一款免费的语法检查工具,可以检测文本中的语法错误并提供改写建议。它能够检测出拼写错误、语法问题、常见词汇混淆和标点符号错误,并提供改写建议、同义词替换和简洁句子重写。该工具适用于多种语言,支持多个平台和应用场景,如社交媒体、电子邮件和网页。
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PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合,用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成,提供了多种功能和优势,如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架,用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境,并能生成具有纹理映射的3D网格模型。