凤凰网科技讯 北京时间7月27日消息,特斯拉公司(NASDAQ: TSLA)今天发布了截至6月30日的2021财年第二季度财报。财报显示,按照美国通用会计准则(GAAP)计算,特斯拉汽车第二季度营收为119.58亿美元,较上年同期的60.36亿美元增长98%;归属于普通股股东的净利润为11.42亿美元,较上年同期的1.04亿美元增长998%。
特斯拉同时表示,第二季度比特币相关资产减值2300万美元。(作者/箫雨)
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2024年3月14日,迅雷发布截至2023年12月31日第四季度及2023年度全年未经审计的财报。迅雷第四季度总营收为7,710万美元,超出收入指引上限,2023年实现总营收为3.649亿美元,同比上升6.5%。这一估计代表管理层在本新闻稿发布之日的初步看法,可能会发生变化。
Photoroom是一款来自巴黎的基于人工智能的照片编辑应用程序,它像杂草一样生长,目标是在线做生意的人,同时也吸引了大量休闲用户。该应用程序确认已完成最新一轮融资:4300万美元,最新一轮融资估值达到5亿美元。其他尚未公布,但之前的支持者包括KimaVentures、FJLabs、Meta以及一些天使投资人,例如YannLeCun、ZehanWang、HuggingFace和Disney的等等。
在2024年中国电动汽车百人会论坛上,长安汽车总裁王俊出席并发表了主题演讲。长安汽车过去十年,总共投了2300亿在新能源和智能化领域。三是新能源汽车的成本高企,规模效益还没有充分显现,真正能够盈利的还是寥寥无几。
随着比特币价格在周一逼近5.5万美元,并在周二成功突破这一关口,持续上涨至超过57000美元/枚,加密货币市场迎来了新一轮的热潮。随着ETF投资者的旺盛需求以及微策略公司的进一步增持,比特币价格自2021年底以来首次重返5.5万美元的重要关口。随着更多投资者进入这一市场,比特币以及其他主流加密货币的价格走势将继续受到市场的密切关注。
挖掘信息的方式,决定了价值的含量。在生成式AI持续大火的当下,企业对内部数据的挖掘和利用需求日益增长。这种技术上的创新性、独特性,正是其被资本市场关注的重要原因。
快科技2月22日消息,昨日,汽车博主@张抗抗KK 发布微博,将新势力出行报告横向对比,提出「以单日里程数、周度里程数为标志,跑得越远,就说明单车续航长或高速补能给力」,引起了广大新能源主机厂商的关注。2月22日上午8点,蔚来能源高级副总裁@沈斐在微博上就博主@张抗抗KK 分享的微博提到了电车车主一天跑了1400公里,号召大家竞猜蔚来用户24小时内最多能跑多远,引发广泛讨论,多位用户竞猜蔚来电车24小时只能行驶几百公里左右。然而情况出乎所有人的意料,当日下午1点,@沈斐 在微博上分享蔚来用户单日行驶里程最高达2328公里,让之?
一个短视频,单平台播放量2亿,带动账号全网涨粉近300万,究竟有何“魔力”?近日,因为一个雕冰龙视频,曾被称为“下一个李子柒”、传统文化短视频达人江寻千火了。这并不是她首次走红。下一个出圈、把握住“流量密码”的传统文化短视频达人又会是谁?让我们继续关注。
最近有关比特币价格持续上涨的新闻引起了广泛关注,特别是在周一和周二比特币价格突破5.5万美元和5.7万美元的记录时刻。这表明比特币仍然是市场中备受关注的数字资产,引发了更多投资者和机构的兴趣。如果需要更多帮助和指导,请访问AIbase官方网站。
在印度信实工业董事长穆克什·安巴尼的家乡贾姆讷格尔,一场为期三天的盛大婚前庆祝活动隆重举行。这场派对的主角是亚洲首富之子阿南特及其未婚妻拉迪卡·麦昌特。她也透露阿南特患有肥胖症哮喘的治疗过程中所使用的药物可能导致体重的增加。
《沙丘2》由才华横溢的丹尼斯·维伦纽瓦操刀执导并亲自撰写剧本,汇聚了甜茶、赞达亚、丽贝卡·弗格森、FlorencePugh、戴夫·巴蒂斯塔、奥斯汀·巴特勒、蕾雅·赛杜等实力派演员阵容,于3月8日在中国内地热烈上映。自上映以来,《沙丘2》在内地的票房表现可谓亮眼,累计票房已突破1亿元大关,观影人次更是高达200万。全球首周票房达到了1.82亿美元,其中北美上映7天累计票房已超越《沙丘1》的北美总票房,成绩斐然。
MetaGPT是一个多代理框架,通过将不同的角色分配给GPT模型,形成一个协作实体来处理复杂任务。它接受一行需求作为输入,并输出用户故事、竞争分析、需求文档、数据结构、API、文档等。MetaGPT内部包括产品经理、架构师、项目经理和工程师等角色,提供软件公司的全部流程以及精心编排的标准操作程序(SOP)。
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AutoDev是微软推出的一款AI程序员工具,可根据用户设定的目标自主生成、执行代码等任务,无需人工干预。它基于GPT-4模型,并采用多Agent协作机制,在HumanEval测试中,代码生成任务Pass@1达91.5%,测试生成任务Pass@1为87.8%,性能均超过GPT-4基线30%以上。AutoDev旨在提高开发效率,降低编程门槛。
Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。
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