早在今年4月，苹果就推出了2021款iPad Pro平板电脑，这款12.9英寸的平板电脑是首款配备迷你LED液晶显示器的平板电脑。这项技术允许1000尼特的最大亮度，并允许更细粒度的局部调光。然而，较小的11英寸ipadpro并没有得到新奇的新面板，而是选择了传统的LCD
苹果分析师郭明志（Ming Chi Kuo）表示，这种情况明年将会改变。根据他最新的投资者报告，ipadpro11和ipadpro12.9都将在2022年配备mini-LED
预计这款平板电脑的背面是玻璃，而不是铝制外壳，这样可以实现无线充电
苹果还准备在笔记本电脑上进行另一次显示更改，MacBookPro上的触摸屏将被砍掉，取而代之的是更传统的功能行。在过去的五年里，这项功能一直是笔记本电脑的一部分，但从未得到用户的广泛关注
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据研究公司DSCC首席执行官RossYoung最新消息，12.9英寸iPadAir预计将于5月发布。该机最大的亮点就是屏幕，不仅是屏幕扩大为系列史上最高采用与当前12.9英寸iPadPro型号一样的Mini-LED显示屏。CPU部分由4个性能核心和4个能效核心组成，支持H.264、HEVC、ProRes以及ProResRAW硬件加速。
苹果iPadOS17.5测试版已经正式发布，开发者通过测试版代码发现，新款iPadPro采用了OLED面板，这是苹果历史上首款采用OLED屏幕的平板设备。iPadOS17.5测试版代码中曝光了四款新iPad设备，分别被标识为iPad16，3、iPad16，4、iPad16，5和iPad16，6。苹果计划在5月份的第二周推出iPadPro，但这次不会举办发布会是直接上架发售。
会议平板是智能化时代企业会议室的主流产品，皓丽会议平板作为连续6年领跑会议市场的产品，凭借高效的会议体验、便捷的交互功能和卓越的显示效果已经成为众多行业的选择。皓丽会议电视的诞生，又以其独特的双模式设计，不仅持续霸榜商业显示品类销售TOP榜、商业显示品类销售增速TOP榜，更成为京东会议电视赛道年度趋势新品。作为会议室显示设备中的两款“实力派�
华硕将参加2024年NABShow展会，将带来两款全新显示器产品ProArtPA32KCX和ProArtPA32UCDM，它们各自具有独特的技术特点和优势，旨在满足不同类型用户的需求。ProArtPA32KCX作为全球首款8KMiniLED专业显示器，采用了32英寸的MiniLED面板，分辨率高达7680x4320，提供无与伦比的画质体验。在接口方面，提供了HDMI2.1和Thunderbolt4USBType-C接口，并带有USB集线器功能，增强了其作为专业显示器的功能性。
爆料人MarkGurman透露，苹果计划在今年晚些时候发布iPadmini7。针对上一代产品iPadmini6存在的果冻屏”问题，苹果将在iPadmini7上进行优化。iPadmini7还将搭载苹果A16芯片，支持Wi-Fi6E和蓝牙5.3等新功能。
北京时间5月7日晚10点，将有一场盛大的Apple特别活动即将拉开帷幕。此次特别活动的海报中，一支醒目的手写笔引人注目，这似乎在预示着苹果将发布新一代ApplePencil以及全新的iPad系列产品。苹果发布会已正式官宣，这款最强iPadPro的发布可谓蓄势待发。
TwelveLabs最新发布了Pegasus-1的公测版本，这款视频-语言基础模型在视频理解领域取得了新突破。Pegasus-1是一款具有约17亿参数的视频-语言模型，能够以卓越的准确性和细节处理能力从视频输入中生成语言描述。Pegasus-1的不断进化与创新，为视频理解技术开辟新的可能性。
今日晚间，苹果官方宣布将于北京时间5月7日晚10点举行Apple特别活动。这次苹果特别活动的海报中出现了一支手写笔，表明苹果将在5月7日当天发布新一代ApplePencil和iPad系列新品。为了解决烧屏问题，苹果新款iPadPro采用了全新的串联堆叠OLED技术，它具有两个发射层，与单层OLED面板相比，双层结构面板的屏幕亮度可扩大2倍，使用寿命可延长4倍。
中关村在线消息：vivo旗舰新品发布会正在进行中，本场发布会第一个登场的产品是vivoPad3Pro。新款产品上来就放出王炸，搭载天玑9300处理器，跑分超过210万，也是行业首个突破200万的平板电脑。vivoPad3Pro还支持vivo蓝心大模型，超能语义搜索、超强问答系统、超凡写作能力、创新图像生成以及深度智慧交互这些功能它都支持，最大程度发挥了平板的办公性能。
目前，折叠屏设备主要分为两大类，一类是翻盖式小折叠，另一类是书本式大折叠屏。作为一家成功的科技公司，苹果正在积极研发折叠屏设备。该公司计划使用有机硅或丙烯酸酯等聚合物材料填充显示器，以有效减少光反射问题。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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