日前，部分厂商展示了高达120瓦的无线充电功率，能在15分钟充满一部4000mAh容量的智能手机。
对于用户来说，这的确可以大大节省充电时间，但似乎也存在风险”。
有国内媒体撰文提到，今年2月工业和信息化部官网发布了《无线充电（电力传输）设备无线电管理暂行规定（征求意见稿）》，其中要求，自2022年1月1日所有生产、进口在国内销售、使用的移动和便携式无线充电设备额定传输功率要求不超过50W。
显然，120W远远超出了《征求意见稿》中的要求，未来或被监管叫停。
之所以对无线设备的工作频段以及功率上限进行明确要求，目的在于规范无线充电（电力传输）设备有序使用无线电频谱资源，避免对各类依法开展的无线电业务产生有害干扰，维护空中电波秩序。
据悉，过高的无线充电功率，可能会对航空海运、天文观测等造成安全隐患。
虽然未来在数字上可能无法逾越50W”的天花板，但对于厂商规范功率、有序进行技术演进也有好处。还有观点指出，当前厂商所谓的120W等超高充电功率，通常都是峰值数据，而在实际充电中，并不能长时间保持在该功率。
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根据OPPO的调研结果显示，全球手机的平均充电功率为34W。调查中还显示，中国手机的平均充电功率则高达50W，所以你的手机达到了这个标准吗？根据对iPhone15ProMax的测试结果显示，使用20W充电器充满电的时间需要2小时21分钟，这个速度相较于其他手机实在是令人有些无法接受。
据Macworld报道，iOS17.4的更新为iPhone12带来了使用Qi2标准进行15W无线充电的功能。Qi2是无线电力联盟设计的下一代无线充电技术，并基于MagSafe技术。我们也期待未来会有更多手机品牌和产品支持Qi2标准，进一步推动无线充电技术的发展和应用。
你敲过电子木鱼吗?在陷入精神内耗时，敲电子木鱼，攒赛博功德，见机械如来，或者塔罗星相是Al佛祖、表情包上香?那你有听过爱因斯坦的脑子吗?打开淘宝，搜索“爱因斯坦的脑子”，其价格基本在0.01元至1元，卖家还对商品进行了分类:聪明脑、开心脑、考试脑、一夜脱单脑、一夜暴富脑等。商品介绍里写着:“拍下后自动长到你大脑上”。利用虚拟商品无形、便捷、创新的�
小米汽车今晚发布最新一期SU7答网友问，回答了为什么有时候充电功率不够高，达不到峰值？小米SU7Max版的电池管理系统具备原子化充电技术”，能够提供最高50倍的充电颗粒度去适应不同的温度和电量，充电时间最快可提速9.8%，平均充电功率最多可提升11kW。
Redmi135G手机在近期通过了3C认证，这一进展预示着这款新手机即将与消费者见面。根据认证信息，Redmi135G手机的型号为2406ERN9CC，配备了MDY-16-ED电源适配器，其最高充电输出可达33W。虽然Redmi13在处理器上并未进行升级，但其在充电技术和电池容量上的提升，以及可能在设计和配置上的优化和改进，都使得这款手机值得期待。
3月27日，三星电子的两款5G新机SM-F7410和SM-F9560通过了国家3C质量认证。这两款新机将配备EP-TA800充电器，并支持最高25W的充电功率。对于消费者来说最关注的应该是价格问题，在满足高端智能手机需求的同时能否在价格上给予更多实惠也值得关注。
型号为XT2401-2的摩托罗拉手机在国内获得了无线电核准，预计这款手机是即将发布的motoX50Ultra。motoX50Ultra已经在之前宣布将于五月在国内市场推出，它将是该品牌旗下首款搭载AI技术的手机。关于摩托罗拉motoX50Ultra手机的具体发布日期，感兴趣的朋友可以关注我们的后续报道。
vivoX100的小迭代款手机将于近期公布，目前该机已入网工信部，并获得了无线电认证。根据认证信息显示，vivoX100S将配备最高120W的有线快充适配器，支持UFCS融合快充。预计vivoX100S将会与vivoX100Ultra同台亮相，最快将于本月与我们见面。
三星公司即将推出的GalaxyZFold6手机的电池容量没有发生变化，仍然为4400mAh，并且支持25W的充电速度。之前发布的GalaxyZFold5/Fold4/Fold3手机也都配备了相同容量的电池GalaxyZFold2则使用了更大的4500mAh电池，但其充电速度仍保持着非常保守的25W。用户可以通过以AXD3/4结尾的版本进行验证。
今年五一”假期经调休后共放假5天假，时间为5月1日至5月5日。根据目前铁路客票提前15天预售的规则，今日可购买5月5日的返程票，当天也将是旅客集中返程的高峰。在候补列车时，打开接受新增列车”按钮，填写所需列车需求，当有新增列车时，系统自动为旅客兑换车票。
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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