Google在今天的线上I/O 2021开发者大会上宣布，Google的Android操作系统现在已经在30亿台活跃设备上运行。在今天活动前的简报中，该公司还指出，去年有2.5亿台活跃的平板电脑在运行Android系统，这个数字可能比一些人预期的还要大，但这也解释了Google今年在I/O大会上对这些大屏幕设备的关注度增加。
传统上，Google在I/O大会上分享新的设备统计数据，但由于它去年取消了该活动，我们没有得到2020年的更新。
Google此前提供的最新数字是2019年5月的25亿台活跃设备，这比2017年的20亿台设备有所增长，所以至少在目前，这种每两年新增约5亿台设备的增长速度仍然是稳定的。
相比之下，苹果公司在1月份宣布，其安装量为10亿部iPhone，现在其生态系统中共有16.5亿部活跃设备，高于一年前的15亿部（最后这个数字包括所有活跃的苹果设备）。
截至完稿时Google正在介绍有关Android 12内容，若想第一时间了解这一最流行的移动操作系统的动向，请持续保持关注
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根据网友提供的线索，目前原生Android系统中还没有实现快速切换上网SIM卡的功能。Android原生系统用户只能在“设置”>“网络和互联网”>“SIM卡”中切换上网卡，操作十分不便。也有开发者推出了第三方快速切换按钮。
在MadebyGoogle活动中，谷歌首次推出了Pixel8和PixelWatch2硬件，并宣布推出了搭载Bard的助手，该助手利用生成式AI为用户提供个性化的帮助。谷歌公司表示，这个新的AI增强助手可以帮助您规划下一次旅行，找到电子邮件收件箱中的详细信息，甚至创建购物清单。谷歌将在不久后将其提供给早期测试者，然后在「未来几个月内」推出Android和iOS版本。
谷歌此前官宣将在10月4日举行硬件发布会，前不久还发了两段视频来介绍要发布的新品，主要包括Pixel8系列、PixelWatch2以及新款PixelBudsPro耳机等。据国外科技媒体TheTechOutlook报道，Pixel8Pro已经出现在新加坡IMDA认证网站上。Pixel8的起售价预计为799欧元，比Pixel7便宜了150欧元；Pixel8Pro的起售价预计为1099欧元，比Pixel7Pro高出200欧元。
谷歌最新推出的Android14系统已经向各手机厂商开放适配。小米13和小米13Pro两款手机已经发布了基于Android14的版本V14.0.3.0.UMCCNXM/V14.0.2.0.UMBCNXM的正式内测系统。全新的系统还提供了更好用的全局自由小窗功能，APP弹窗信息和游戏登录跳转等操作也可以窗口化。
日前，紫光展锐宣布，展锐5G移动平台T820、T770、T760、T750以及4G平台T619、T616、T612、T606和SC9863A，完成Android14的同步升级。紫光展锐表示，其芯片平台的Android升级支持框架由展锐和谷歌共同维护升级，OEM和ODM客户基于展锐提供的代码更新包，仅需改动上层框架，即可完成最新版AndroidOS系统的升级，升级周期较以往至少缩短一个月。Android14对部分特性进行了简化，使手机在升级后更加安全、稳定和流畅。
谷歌目前已经发布了全新的Android14系统，各手机厂商都第一时间开启了适配。小米13和小米13Pro两款机型已经正式推送了基于Android14的V14.0.3.0.UMCCNXM/V14.0.2.0.UMBCNXM正式版的内测系统。此外还有更好用的全局自由小窗功能，APP弹窗信息和游戏登录跳转等操作也可以窗口化。
谷歌在纽约举办了一场名为"MadebyGoogle2023"的发布会。除了推出最新的Pixel手机和Pixel智能手表等硬件产品外，谷歌还正式发布了最新的Android14正式版系统。除了最新的Pixel新机外，三星、OPPO、vivo等厂商也将在近期推出基于Android14打造的定制系统。
谷歌近日推出了全新的Android14系统，各大手机厂商陆续展开适配工作。小米13和小米13Pro两款手机已经推送了基于Android14的V14.0.3.0.UMCCNXM/V14.0.2.0.UMBCNXM正式版的内测系统。MIUI15将在10月底发布，其最大的升级之一是加入了AI大模型，此外提供了更好用的全局自由小窗功能以及APP弹窗信息和游戏登录跳转等操作也可以窗口化。
紫光展锐宣布，其5G移动平台T820、T770、T760、T750以及4G平台T619、T616、T612、T606和SC9863A已完成Android14的同步升级。紫光展锐简化了OEM和ODM厂商向最新版Android操作系统升级的步骤，大幅降低了整体工程成本和资源投入，让系统升级更加高效、快捷。Android14对部分特性进行了简化，使手机在升级后更加安全、稳定和流畅。
OPPOReno8已开启Android14xColorOS14.0升级内测活动，招募用户时间为10月10日至10月12日。审核结果将在招募结束后5个工作日内分批进行，版本推送时间预计在审核完成后3个工作日内进行，分为log版本和nolog版本。需要注意的是，OPPO官方已经公布了ColorOS14x安卓14的升级公测计划，将于10月12日起陆续开启老机型的公测招募，目前已有OPPO和一加的多款最新旗舰手机完成了公测招募。
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
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SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
Neta是一个结合了AI技术的网站，用户可以自定义虚拟角色的服装，并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程，探索奇妙的世界，培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台，让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。
Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型，基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象，同时减少了回答中表情符号的使用，使得回答更加正式。
SAM是一个先进的视频对象分割模型，它结合了光学流动和RGB信息，能够发现并分割视频中的移动对象。该模型在单对象和多对象基准测试中均取得了显著的性能提升，同时保持了对象的身份一致性。
Picture to Text是一款在线图片文字识别工具，能够批量提取和复制图片中的文字内容。它免费转换照片为可编辑的文字。
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