据路透社日前报道，经济合作与发展组织当地时间4月30日公布的数据显示，去年全球外国直接投资（FDI）降至15年低点，而中国作为少数几个保持增长的主要经济体之一，取代美国成为全球第一大投资目的地。
中国成全球最大投资目的地
报道称，经合组织数据显示，随着新冠疫情对全球经济造成严重破坏，2020年全球FDI流动下降38%，降至8460亿美元，为2005年以来的最低水平。
报道指出，去年FDI只占全球国内生产总值的1%，这是1999年以来的最低水平。经合组织表示，2020年下半年和今年迄今跨境并购活动复苏，可能推动2021年FDI反弹。报道称，中国去年超过美国成为外国投资的最大目的地，而美国很多经济部门都因疫情而关闭。
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快科技3月31日消息，日前华为云官方发布公告称，与贵州贵安新区管理委员会正式签署合作协议。协议指出，华为云将在贵安新区建设华为云智算基地，并以全力打造全球最大领先的智算中心”为目标。华为云表示，智算中心作为人工智能算力底座，对于抓住数字经济时代机遇，推动人工智能发展，开展人工智能”行动，培育形成新质生产力具有重要意义。据统计，AI模型所需
ChatGPT的背后开发者OpenAI，计划与微软公司合作投资100亿美元建设全球最大数据中心。这个计划旨在开发人工通用智能技术，并将配备一个超级计算机。考虑到这个AI工具的潜在风险，公司将仔细考虑是否全面发布它。
日前，中国机械工业联合会召开科技成果鉴定会，宣布一款我国自主研制的100吨超大推力电动振动试验系统研制成功。振动试验系统可以模拟火箭、卫星、飞机等装备在运行过程中的使用环境，从检测装备结构和性能的可靠性，是发展航空航天、交通运输等产业的必备配套装置。科研团队解决了包括大功率输出工况下系统散热、冷却等诸多难题。
在全球化经济中，市场是一个充满无限机遇领域，让很多投资者跃跃欲试，但机遇通常伴随着风险，首先第一关就是交易平台的选择，选对了如有神助，选错将荆棘遍布。选择一个安全、可靠且正规的平台也成为投资者的首要任务。随着金融市场的不断发展和变化，富拓将继续以其创新精神和专业服务，为全球投资者提供更加优质的交易体验。
市调机构Omdia近日发布的报告显示，在2023年英特尔挤下三星，成为全球芯片销售霸主，英伟达快速攀升至第二，三星则退居第三。不过在近期的年度股东大会上，三星半导体部门的首席执行官KyungKye-hyun表示：我们将在未来两到三年内重新夺回全球第一的位置。代工业务部主要提供半导体代工服务，包括为其他公司设计和制造芯片。
近年来，随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，智能制造已成为全球制造业科技创新的制高点。作为智能锁行业领军企业，凯迪仕积极拥抱新质生产力，以智能制造为核心，通过技术进步和生产要素的重新组合，实现了资源配置效率和生产效率的不断提升，在高质量、高效能、高科技三大方向，持续引领着智能锁和智能安防产业迈向全新发展阶段。近日在浙江温州瓯海�
3月29日，主题为“大道如砥”的2024石头科技全球发布会在北京召开，据世界市场调查机构欧睿国际调研数据，石头科技扫地机器人销额全球第一。石头科技总裁全刚表示，石头科技始终以用户价值为中心，做正确的事，坚持长期主义。石头科技致力于成为全球领先的科技家电企业，让全球消费者的生活更有品质感。
网飞的《三体》版官方数据显示，该剧在Netflix上的观看时长达到了1.156亿小时，观看人次达到了1560万人，成为本周全球观看人次最多的剧集。该剧开播11天，累计观看时长已达1.973亿小时，观看人次则达到了2660万人。目前在豆瓣上的评分为6.9分腾讯版的评分则是8.7分。
今天市场研究机构Counterpoint发布了全球电动汽车电池跟踪报告，中国电池厂商占据了超过三分之二的市场份额。2023年全球电动汽车电池装机容量增长44%，每辆车的平均电池容量也有所增加增加。Counterpoint研究副总裁NeilShah称，对于宁德时代来说，规模是一个很大的竞争优势，但它也使供应商更容易受到电动汽车需求放缓以及限制欧洲和美国增长的潜在努力的影响。
快科技4月25日消息，北京车展今天开幕，而雷军毫无疑问是备受瞩目的焦点人物，因为小米SU7的销售成绩实在太抢眼了。自发布以来，小米汽车已经累计锁定了约75600辆订单，其中已有5700辆车已经成功交付。此外，雷军还郑重承诺，今年将交付10万辆小米汽车，并立志在未来15到20年内努力成为全球前五的汽车制造商。在他发布的视频中，雷军坦言：过去的28天就像是一场梦，我承认我有点难以置信，这是真的吗？而且，当所有人都用放大镜来审视你的时候，每个问题都成了一次挑战。所以每天都充满焦虑，我们甚至创造了一种模式，每天晚上回答网友当?
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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