站长之家（ChinaZ.com）4月14日 消息:不久前，罗永浩再被强制执行。据企查查数据显示，4月12日，罗永浩因未按时履行法律义务被法院强制执行，执行法院为北京市第一中级人民法院，执行标的为1016万元。
对此，罗永浩直播公司交个朋友回应称，这是罗永浩经营手机业务时的公司债务，还有很多处理中的案子陆续进行中。会按照法律程序妥善处理。同时，罗永浩正在努力挣钱，正在陆续和积极地替公司偿还相关债务，请大家放心。
据悉，2018年，因锤子科技破产，锤子科技创始人罗永浩欠下了6个亿债务的债务。
本月初，罗永浩表示，2021年的目标是争取在年底前把债还完，但这其实压力不小，自己目前已经做到一周6播了，未来还会拓展到一周7播。如果精力允许，上综艺、做音乐都会去尝试。
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雷军在小米投资者大会上透露，自己过去三年的确特别忙，按工作时间长度来算，大概在车上花了一半精力。造车是我人生创业的最后一战，绝对不能输。卢伟冰原本的Redmi品牌总经理由王腾接任。
阿里云官方近日宣布，备受瞩目的企业家罗永浩将于3月31日晚7点，在淘宝直播平台开启他的首次“云”产品直播之旅。罗永浩将精选一系列阿里云产品，包括云服务器、云存储及企业网盘等，为广大创业者和中小企业提供了一站式的云服务解决方案。借助明星效应与直播互动的形式，不仅能够进一步扩大阿里云的品牌知名度，更能够激发潜在用户的购买热情，推动云服务的广泛应用。
在近日的直播中，面对网友的造车必买”言论，罗永浩幽默回应道：少来，我记得当年我做手机时，你们也是这么说的。”对于是否会进军汽车行业，罗永浩表示确实认真考虑过造车，但现在已经来不及了。罗永浩认为，造车行业的资本要求越来越高，融资难度也越来越大，同时生产制造的周期也相对较长，目前还缺乏成熟的供应链解决方案。因此，经过深思熟虑，他觉得自�
快科技4月22日消息，科大讯飞披露2023年报，报告显示，公司全年实现营业收入196.5亿元，同比增长4.41%，其中Q4同比增幅明显回升，达到14%；当期归母净利润为6.6亿元，同比增长17.12%。业务方面，开放平台与消费者业务全年营收达61.9亿元，同比增长33.4%，占总营收的比重为31.47%，这也是该业务营收占比首次超过30%，成为科大讯飞最大的业务板块。值得注意的是，星火大模型的发布推动了科大讯飞开发者生态的蓬勃发展，截至报告期末，讯飞开放平台已开放647项国际领先的AI能力及方案，聚集超过578万开发者团队，同比增长52%。自5月6日星火大
3月31日，河南开封的万岁山景区内，王婆说媒节目成为了一大亮点，吸引了众多网友的关注和追捧。来自各地的游客纷纷慕名来，希望借助王婆的巧嘴，为自己的姻缘牵线搭桥。她用自己的行动证明了，真正的艺人，不仅要有才华和实力，更要有对艺术的敬畏之心和对观众的责任心。
微盟集团“SaaSAI”布局有了最新进展。微盟旗下AI应用产品微盟WAI与微盟BI产品进一步打通，带动微盟BI产品能力全面升级，实现了业界具有竞争力的“自然语言模糊数据查询”功能，并配套了图表输出能力，为企业对经营数据进行分析提供了有力的工具和低门槛的方法。WAIBI的成功应用，也为微盟“SaaSAI”的深入布局打下良好样本，微盟AI大模型的商业化落地应用前景可期。
近日，深圳欧税通技术有限公司（下称“欧税通”）完成对深圳船奇科技有限公司(下称“船长BI”)合规领域业务的收购，收购版块涉及全球VAT、EPR、知识产权等多个合规领域业务，总投入千万元，目前所有业务已经完成交割，款项已经全部支付。据艾瑞调研，欧税通在VAT行业市占率高居第 一。此次收购，将进一步扩大欧税通在跨境合规领域的市场份额，夯实欧税通对跨境合规
在全球化商业版图的浩瀚海洋中，企业如同一艘勇敢的船只，突破重重阻碍，勇往直前。在这一征途中，监控观测活动是导航中的指南罗盘，确保企业航向正确、安全稳定，成为企业出海路上维护业务稳定和数据安全的关键决策工具。然而，不合规的监控观测方案，就如同海上的暗礁，成为企业出海路上的致命绊脚石。随着企业跨越国界、开拓新市场，他们必须面对截然不同�
一直以来，70岁奶奶半夜排位王者”的梗都在网络上广泛流传，主要是说有未成年人冒用老年人身份注册游戏账号，避开防沉迷系统。网易旗下《蛋仔派对》就针对这种情况打造了专门的防护系统，针对70岁以上用户，注册时需强制进行人脸识别。感谢各位大朋友、小朋友一直以来对《蛋仔派对》的支持和热爱，我们会继续努力，为大家营造更欢乐、美好的游戏氛围。
荷兰光刻机巨头阿斯麦ASML迎来了新CEO，法国人克里斯托夫富凯。法国媒体在报道这一消息时直言，富凯上任后将面临不少棘手的待办事项，但如何处理公司在华业务则是首要工作”。”同时他还认为，从贸易的角度来看，不同地区之间脱钩是非常困难的，特别是这个行业需要高度协作。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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