站长之家(ChinaZ.com) 12月17日消息:据wccftech报道，英伟达将会在 2021 年 1 月 12 日举办“GeForce RTX Game On”特别活动。该活动将会在太平洋时间上午 9 点开始，活动将围绕英伟达在游戏和图形领域的最新创新而展开，由 Jeff Fisher 主持。
受 COVID-19大流行的影响，本届展会已调整到1月11~14日(周一 ~ 周四)在线上举办。显然英伟达选择了在消费电子展（CES2021）期间举办这场游戏活动。
图片来自 nvidia
最新传闻显示，NVIDIA将于2月发布GeForce RTX3080Ti，并于1月发布GeForce RTX3060，这意味着在此GeForce RTX Game On活动中很可能会发布其中一种或两种显卡。值得一提的是，在CES2019上，Jeff Fisher就展示了GeForce RTX2060显卡和Max-Q笔记本电脑。
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作为30系的入门级光追显卡，RTX3050可以满足大部分用户的游戏需求。之前发布的耕升GeForceRTX3050追风8GB这款显卡想必给玩家留下了深刻的印象，凭借其出色的性能，在当时的大部分AAA游戏中能够以平均60帧的流畅度运行。它还配备光线追踪、DLSS、NVIDIAReflex和NVIDIABroadcast等NVIDIA多项技术。
英伟达宣布取消原定在以色列举行的AI峰会，这一决定是由于巴以冲突的影响。尚未确定是否会重新安排这一活动或采取替代方案，特别是关于主题演讲是否会录制或直播。尽管情况尚不明朗，但这也反映出地缘政治紧张局势对全球科技活动的影响。
英伟达计划推出GeForceRTX30506GB桌面显卡。这一消息也得到了WccFtech的证实。不出意外的话英伟达将会在明年1月份发布RTX30506GB桌面显卡AMD则可能推出RadeonRX7600XT16GB。
法国竞争管理局的调查部门在得到法官授权后本周三对一家有反竞争嫌疑的图形卡行业头部企业进行突击搜查。此类突袭选在清晨进行，要的是一个措手不及。就没想过要有什么商业计划，只知道要干大事，他们三个人都不懂怎么写商业计划书，想写也写不了哇。
据UDN消息称，英伟达首席执行官黄仁勋将参加鸿海于10月18日举办的科技日活动。鸿海董事长刘扬伟此前已经预告「今年科技日会有特别来宾」。日前英伟达因安全问题取消原定于10月15至16日在以色列特拉维夫举行的「英伟达AI高峰会」。
英伟达、华盛顿大学等机构联合研究的HumanoidAgents在模拟人类行为方面取得重大突破。这种智能体能够逼真地反映人类的情感和基本需求，使其行为更接近人类。这项研究的结果表明，HumanoidAgents能够逼真地模拟人类行为和情感，为深入理解人类行为提供了宝贵工具，同时也为未来的智能体研究提供了新的方向。
Nvidia与3D软件开发商MasterpieceStudio合作发布了MasterpieceX，旨在通过使3D建模像使用MidJourney或StableDiffusion创建二维图像一样简单，革新了3D建模领域。MasterpieceStudio在官方声明中表示，“多年来，我们一直在努力创建直观的尖端3D工具，同时也使越来越多的人能够开始创建3D。从现有的模型开始更容易获得所需的结果不必从头开始创建设计。
欧洲最近开始对英伟达在AI芯片市场的市场支配地位展开调查，引发了业界的广泛关注。法国反垄断机构已经对英伟达的法国办事处进行了搜索，旨在确定该公司是否涉及非法垄断行为。如果调查结果证实了这一行为，英伟达可能会面临巨额罚款，这将对公司的未来产生重大影响。
如果英伟达准备推出RTX4080Ti，那么4080降价就是必然。这款新显卡可能是GeForceRTX4080S，也可能是RTX4080Ti，据悉，新款NVIDIAGeForceRTX4080Ti显卡将基于AD102GPU核心，实际功耗大约在380-420W之间，显存也可能升级为320位接口和20GBVRAM，就是缩小RTX4080和RTX4090之间的差距。最近的降价最终可能会帮助推动一些产品，但降价力度一般，所以也没掀起多大的浪花，不知道这波会不会有所改观。
据最新消息显示，英伟达计划明年推出桌面版RTX30506GB显卡，其功耗为70W。据Wccftech报道称，GeForceRTX30506GB显存版本将采用基于现有版本基础上进行削减的GA107-325的核心，并且核心频率从原来的1777MHz降至1470MHz。现款RTX3050显卡官方标价为1899元起，不过目前各大AIC品牌产品已经降到了1700元以下。
SpaceByte是一种全新的字节级解码架构,旨在解决大型语言模型中广泛使用的Tokenization技术所带来的一些弊端。Tokenization虽能显著提升模型性能,但也存在诸多缺陷,如引入性能偏差、增加对抗攻击脆弱性、降低字符级建模效果及增加建模复杂度等。SpaceByte在保留Tokenizer的优势基础上,有效解决了上述缺陷。它使用字节级Transformer作为基础,并在模型层次中间插入更大的Transformer块,尤其是在遇到空格等通常表示单词边界的字节时。该架构在相同的训练和推理计算资源预算下,不但超越了其他字节级模型,甚至可以与Tokenization的Transformer模型取得相当的性能。
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Phi-3 Mini是一款轻量级的最先进的开源大模型,构建于用于Phi-2的合成数据和过滤网站数据之上,致力于提供极高质量、推理密集型的数据。该模型经过了严格的增强过程,结合了监督式微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。该仓库提供了Phi-3 Mini的优化ONNX版本,可通过ONNX Runtime在CPU和GPU上进行加速推理,支持服务器、Windows、Linux、Mac等多种平台,并针对每个平台提供最佳精度配置。ONNX Runtime的DirectML支持还可让开发人员在AMD、英特尔和NVIDIA GPU驱动的Windows设备上实现大规模硬件加速。
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