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网友偶遇了南京鸡鸣寺网红猫善喜”。善喜”因长相可爱，十分受欢迎，众多游客纷纷围住它拍照、抚摸。如果你来到南京，不妨来鸡鸣寺走一走，感受这里的的历史和文化底蕴，领略南京这座历史文化名城的独特魅力。
大型语言模型如ChatGPT和Bard在全球范围内引起了广泛的关注，众多公司投资数百万美元用于开发这些人工智能工具一些领先的AI聊天机器人的估值已达到了数十亿美元。这些LLM主要被应用于AI聊天机器人，它们通过整合互联网上的大量信息来学习和为用户提供请求的答案，这些请求通常被称为“提示”。”这项研究为我们提醒了虽然AI技术带来了巨大的机会，但也伴随着一系列潜在的威胁，因此必须谨慎行事。
以“设计创新新生态”为主题的2023第三届「设计寰宇」年度创意营暨北外滩国际创意节在雷士德工学院旧址圆满落幕，作为2023世界设计之都大会WDCC全城联动的重要环节，众多国内外知名设计大咖齐聚一堂，共同探讨设计与创新的未来趋势。在WDCC高峰论坛上，来自各个领域的大咖们通过嘉宾对话、主题演讲、圆桌讨论等形式，对设计与可持续发展、设计与城市品牌、AI时代的设计工具等主题展开了深入探讨。我们也期待未来更多精彩的设计作品和创新理念，以及AIGC技术在设计领域中更广泛的应用和发展。
我国消费结构升级，消费理念发生变化。随着新一代消费者的崛起，他们追求品质和服务，希望获得更好的生活体验。最 新数据显示，近期消费者对于个人满足和健康的关注不断增长。根据艾媒咨询发布的调研《 2022 年中国兴趣消费趋势洞察白皮书》数据，中国 90 后和 00 后已成为消费生力军，人口数量接近3. 2 亿。其中，六成以上的年轻人将取悦自己和提升幸福感作为购物的
随着科技的快速发展，生物识别技术逐渐替代了传统的身份认证方式，避免如密码、卡片等这类认证方式的遗忘、丢失或被盗取的风险，提高了身份认证的安全性与便捷性。今年5月，刷掌支付正式发布，掌静脉识别逐渐成为新的风潮。德施曼作为行业首家接入微信音视频通话功能的智能锁品牌，德施曼Q50MVPro也搭载了此项功能，只要按门铃就能实时通过微信视频对讲，不会出现门锁消息呼叫漏接，消息被淹没的情况，让用户不错过每一个重要访客!在全屋智能崛起的时代，智能锁已经成为智能家居的第一入口，本次德施曼推出新品掌静脉大屏智能锁Q50MVPro，不仅扩大了旗下智能锁品类布局创新掌静脉识别的技术，摆脱传统掌静脉识别技术瓶颈，树立了高端智能锁的产品标杆。
发布watsonx是IBM推进混合云与AI战略、助力企业云智转型的又一里程碑。IBM斥资340亿美元收购红帽，宣布聚焦混合云与AI，助力全球企业利用混合云与AI技术加速数字化重塑。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
3年光阴，不算长久，但足够一颗小苗初茁壮、一个婴孩初成长，更足够检验一个新品牌是否具有长久走下去的实力和能力。三翼鸟正是如此，从3年前作为全球首个场景品牌打破行业的宁静，到升级智慧家庭场景品牌迈开全面推动智慧家庭落地的步伐，再到如今三周年之际，三翼鸟又有哪些新动作？行业看到了新势能，用户体验了新美好，这是三翼鸟的答卷；让行业不断看到新势能，让用户不断体验新美好，也是三翼鸟不懈努力的答案。
由上海市人民政府主办，联合国教科文组织、中国联合国教科文组织全国委员会支持的2023世界设计之都大会（WDCC）于9月26日正式启幕。大会以“设计无界，造化万象”为主题，聚集全球创意设计资源，多维度探索设计引领高质量发展之路。本届大会延续首届元宇宙平行分会场，由D UNIVERSE设计元宇宙再度演绎，以AIGC人工智能共创技术，融合时尚与设计，在虚实之间探讨创意的�
大语言模型的生产部署面临着两个主要挑战:一是需要庞大的参数量，二是需要处理超长的上下文信息输入序列。HuggingFace基于他们在提供大型模型服务方面的经验，分享了一些应对这些难题的技术。文章深入剖析了大语言模型优化的关键技术点，对于产业实践具有重要参考价值。
庆元民宿重点围绕百山祖国家公园的乡土特质，将庆元（廊桥、香菇、生态）三张金名片、民俗文化与民宿建设自然相融，力求打造寄情自然山水、富有人文情怀和乡愁记忆的“丽水山居”庆元民宿样板。目前，已评定金宿 1 家、银宿 4 家。 2021 年全年，民宿经济带动住宿业营业额同比增长131.3%，营业收入 2271 万元，民宿经济带来了效益提升，驱动了乡村旅游发展。一、小人�
Suinfy是一个AI-powered YouTube视频摘要器，提取长视频中的关键思想和见解。节省您的时间，提高您的生产力。
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AI图片描述生成器是一个能够使用人工智能自动生成图片描述的工具。它可以帮助艺术家、设计师等创作者揭示他们作品背后的隐藏细节、情感和含义。该工具提供全新的视角，让人们可以更深入地理解和欣赏艺术作品。AI图片描述生成器是一个早期测试版本，部分功能可能还不稳定。如果您在使用过程中遇到任何问题或有任何建议，请随时与我们联系。您的反馈对我们非常重要，将帮助我们改进该工具。
SpeedProof: One-Click AI Text Edit是一个一键式的AI文本编辑插件，可以快速修改、检查语法、翻译、解释和总结所选文本。只需选中文本，点击SpeedProof插件图标，选择所需操作即可使用ChatGPT进行修改。支持检查语法、总结、翻译、重新表达等功能，可在任何语气下进行操作。
AI Detector是一个在线工具，使用先进的算法和机器学习来检测文本是否由AI生成。它可以分析写作风格和句子结构，判断内容是否由ChatGPT、GPT 4、Bard、Claude或人类创作。您可以免费使用AI Detector，每次最多检测1000个字，并获得95%的准确率。
WitChat是一款具有AI集成的客户服务系统。我们的软件通过文本、手机、电话、电子邮件、聊天和社交媒体等多种渠道增强客户互动体验。
editoReview是一个为学术编辑和营销代理提供咨询服务的平台，旨在评估研究文章或服务插件API在AI界面上的可搜索性和可用性。用户可以通过AI聊天记录或模板文档开始新的评审，引用参考文献或应用程序以与作者或开发者安排会议，支付咨询费用，并发布可共享的评审记录。editoReview通过智能搜索和智能使用的方式帮助编辑和营销人员明确论文或服务插件在界面上的可行性，并在arXiv文献和Zapier市场的其他论文和应用上进行了整合。
Draph Art是一款能够自动生成背景去除、道具、光照、阴影和模特等所有元素的AI产品。无需专业技术，任何人都可以制作出吸引人的产品图片。通过Draph Art，您可以使用相关的产品照片来吸引顾客的注意力。从一张原始照片到多种主题的产品照片，只需告诉我们您想要的主题，AI将分析上传照片的背景氛围和颜色，然后为所选择的主题生成多张照片。
百度文库推出的智能漫画创作工具,具有以下优势:1.一站式创作流程,从创意到成品无缝衔接。2.多种漫画风格可选,如韩系卡通、浪漫厚涂等。3.人物形象、表情、场景等描绘精细生动,媲美漫画家水准。4.内置智能编辑器,可对细节进行精修。5.无需专业绘画技能,有创意即可创作。6.目前处于公测阶段,可关注公众号预约体验。
TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发的星辰语义大模型，具备强大的对话生成能力，支持多轮对话，适用于多种场景的智能问答和内容生成。模型经过大量高质量中英文语料训练，具备优秀的通用问答、知识类、代码类、数学类问答能力。
AI女友是一款基于Unity开发的Live2D虚拟人实时聊天系统，它利用Live2D技术提供动态的虚拟人形象，结合Unity的实时渲染功能，实现与用户的动态交互和聊天。主要功能包括Live2D虚拟人形象集成、实时聊天、图像处理和人脸检测，支持高清分辨率显示，并且可自定义和扩展。
School AI是一个专为K12学生设计的AI平台，提供个性化学习体验和即时反馈，支持多语言环境，帮助学生以母语进行互动，增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放，内置监控和控制工具，帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。
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Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手，它通过HIPAA合规的方式，帮助医疗工作者安全、高效地处理医疗相关任务。产品具备以下特点： - 保护患者数据安全，通过令牌化技术确保个人健康信息（PHI）的安全。 - 提供个性化的医疗模式，包括血液分析、PHI匿名化、诊断和治疗规划等。 - 用户友好的界面设计，支持语音到文本的笔记功能，便于记录和回顾。 - 定价策略灵活，提供免费试用，以及多种付费套餐选择。 - 适用于医疗提供者、专业人士、医疗机构、研究中心和健康科技初创企业。
Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案，专为学生设计，帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道，提供定制化活动和内容，以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型，专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能，为组织在结合专有数据集与大型语言模型（LLMs）进行检索增强生成（RAG）或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型（xs）到大型（l），具有不同的上下文窗口和参数数量，以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
