【TechWeb】10月13日消息，据国外媒体报道，特斯拉CEO马斯克在社交网络上驳斥了“偷走特斯拉公司”相关传闻。
有网友表示，时不时的，网络上会冒出“马丁·埃伯哈德(Martin Eberhard)创立了特斯拉，马斯克从他手中偷走了特斯拉”。但这是虚假消息。
马斯克则表示，2007年年中，埃伯哈德被罢免特斯拉首席执行官职务，因为他向我和董事会提供了虚假信息。没有人跟随埃伯哈德离开，这已经能够说明一切了。
马斯克称，埃伯哈德耍手腕，扮演“可怜的发明家”角色以博取同情，其实他一直很富有。马斯克还表示，据自己所知，埃伯哈德没有发明创造任何东西。
马斯克是特斯拉的大股东，在特斯拉创立初期提供了大量资金。
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特斯拉Optimus，特斯拉的人形机器人，在最新的视频中展示了惊人的进步，该视频由官方特斯拉Optimus账号发布。特斯拉机器人现在运行在与特斯拉汽车相同的端到端神经网络上，该网络可以处理视频输入并生成控制输出。Apptronik的机器人可能是特斯拉Optimus的潜在竞争对手，后者仍在开发中。
特斯拉向有关部门申请了一个许可，将要为德克萨斯州的超级工厂打造一个前所未有的超大食堂。从得克萨斯州许可和监管部门的一份表格显示，该食堂很有可能是受到了Cyberturck的影响，将在现有食堂的基础上进行翻新与改造。特斯拉还暂未公布这所赛博食堂”的具体信息，不过，根据赛博食堂”这一名字来看，全新打造的食堂一定会与众不同。
据特斯拉美国官网显示，该公司在美国继续降低部分车辆价格：将Model3汽车在美国的价格从40240美元降至38990美元，将ModelY长续航版SUV在美国的价格从50490美元降至48490美元。即便经过此次降价，中国国产版的Model3仍是全球最便宜的版本。高盛认为特斯拉汽车未来将进一步降价，高盛分析师MarkDelaney认为，特斯拉可能会在未来进一步降低价格，通过走量盈利”路线，获得更高的销量。
9月19日，马斯克的脑机接口公司Neuralink宣布，该公司已通过了独立机构审查委员会的审核，开始首次人体临床试验招募志愿者。Neuralink表示，PRIME研究是一项创新的研究性医疗设备试验，旨在评估Neuralink无线全植入式脑机接口的安全性和有效性，使瘫痪患者能够用他们的思想控制外部设备。值得一提的是，在人体临床试验申请成功前，Neuralink已分别在猪和猴子身上做了相关试验，并引发轰动。
特斯拉除了卖车开了一家杂货铺”，推出各种五花八门的周边产品。特斯拉在美国市场推出CyberBeerCyberStein限量套装，售价150美元，套装包含两瓶特斯拉赛博啤酒和两个酒杯。回顾特斯拉推出的周边产品，说特斯拉是周边大户一点不为过，不仅售卖特斯拉相关的帽子、保温杯、雨伞等推出了特斯拉钥匙带、特斯拉品鉴酒杯、CyberTruck哨子、特斯拉空玻璃酒瓶，甚至是以Cybertruck为灵感的猫窝，售价89元。
1、脑电科学百年“追光”与日新月异的生物医学相比，脑电科学是起了个大早赶了个晚集。1924年，测量脑电还是一个不为人所知的偏门领域，德国医生汉斯·伯格只能背着人，偷偷藏在地下室里做研究。科学向善、“势”在人为，这是韩璧丞心中的坚守与底气。
一位推特用户分享了全球最畅销电动汽车榜单，其中前十名中有一半是比亚迪车型。马斯克表示:“根据我们的经验，中国汽车制造商是最具竞争力的。从品牌来看，比亚迪稳居第一，9月新能源乘用车批发销量为286903辆，第二名为特斯拉中国，销量为74073辆，第三名为吉利汽车，销量为53692辆。
Twitter的CEO埃隆·马斯克最近陷入了困境，他向各界明星求助，希望他们在平台上发布内容，以提高影响力和收入。自从马斯克于2022年10月收购Twitter以来，该平台的广告收入和员工数量都大幅下降，面临严峻挑战。整个情况显示了X平台正在努力应对困境，以提高其表现和吸引更多用户。
马斯克的脑机接口初创公司Neuralink周二宣布，该公司已获得一个独立审查委员会的批准，将进行首次人体试验，对瘫痪患者的大脑植入设备。Neuralink表示，这项研究旨在测试Neuralink无线全植入式脑机接口的安全性和有效性，使瘫痪患者能够用大脑控制外部设备。不过即便如此，该消息也引起了网友热议关注，这是真正的科幻走进现实”。
快科技9月27日消息，马斯克和扎克伯格的笼中决斗怕是要成为泡影了，最终双方也是过过嘴瘾，让全世界看热闹的人看了个预热罢了。近日，扎克伯格接受采访时表示：与马斯克的笼斗不会发生，但我想参加一场MMA比赛，对手必须是态度认真的、有竞争力的。”事情发生在今年6月份，马斯克向扎克伯格发出约架”，称两人要来一场笼中决斗，两名世界超级富豪要近身肉搏，这�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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