DoNews10月10日消息（记者 翟继茹）9日晚，阿里巴巴集团、蚂蚁集团与上海市政府签署战略合作协议。根据协议，阿里巴巴集团、蚂蚁集团的三个总部和三个中心正式落户上海。
其中，三总部分别指支付宝总部、盒马总部、本地生活总部，三中心分别是阿里上海研发中心、阿里新零售中心、蚂蚁科技中心。
阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇表示：“阿里巴巴有越来越多的业务落地上海，诞生成长于上海，在上海实现‘无中生有’。我们希望与上海一道，在这块最好的土壤上共同发展，共同成长。”
阿里方面表示，未来三年，阿里巴巴集团、蚂蚁集团将通过产业互联网、数字新基建、金融科技、跨境业务、政府移动办公协同平台等一系列合作项目，全面融入上海的大发展。（完）
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阿里巴巴在港交所公告称，公司拟通过以菜鸟股份于香港联交所主板独立上市的方式分拆菜鸟。拟议分拆完成后，阿里巴巴将继续持有菜鸟50%以上的股份，因此，菜鸟将仍为本公司的子公司。预期这将提高管理层的专注度，从改善决策过程，以应对市场变化并提高运营效率。
针对阿里巴巴关闭旗下研究机构罗汉堂的传闻，阿里巴巴相关负责人表示，阿里巴巴对数字经济创新的关注和投入从未减弱。随着16N组织变革持续推进，罗汉堂的组织关系、团队构成、工作重点有所调整，数字经济研究工作以及罗汉堂研究生态由罗汉数字经济研究院继续开展，罗汉堂、罗汉堂品牌继续存在。罗汉堂于2018年6月26日在杭州成立，是由阿里巴巴倡议，并由社会科学领域全球顶尖学者共同发起的开放型研究机构。
凤凰网科技讯 9月26日，阿里巴巴（09988.HK）港交所公告，公司拟通过以菜鸟股份于香港联交所主板独立上市的方式分拆菜鸟。拟议分拆完成后，阿里巴巴将继续持有菜鸟50%以上的股份，因此，菜鸟将仍为本公司的子公司。
快科技9月26日消息，今日，阿里巴巴在港交所发布公告，称公司拟通过以菜鸟股份于香港联交所主板独立上市的方式分拆菜鸟。据了解，根据第15项应用指引，阿里巴巴已就拟议分拆向香港联交所提交分拆计划，且香港联交所已确认阿里巴巴可进行拟议分拆。分拆上市申请已向香港联交所提交。拟议分拆完成后，阿里巴巴未分拆集团将继续经营其现有的主要业务，其中包括淘天集团、阿里国际数字商业集团、云智能集团、本地生活集团、和大文娱集团以及其他业务，菜鸟集团经营的业务除外。根据公告，拟议分拆完成后，阿里巴巴将继续持有菜鸟50%以上的股份
日前，比亚迪高端品牌仰望汽车官宣：全国首店上海外滩仰望体验展厅正式开业。该门店位于历史悠久的外滩27号罗斯福公馆大厦1层102室，该门店建成后，将为用户提供销售和产品体验服务会定期举办面向用户、汽车爱好者的品牌活动、试驾活动和技术分享活动。仰望中心店提供品牌体验、销售、交付、售后服务等，部分中心店还搭建了极致技术体验区。
汤臣倍健高管梁允超在年初致股东信里曾提到，“2023，是疫情常态化控制下VDS新周期第一年，站在未来五年甚至更长时间往回看，2023可能就是新布局最好的时机。”基于此，汤臣倍健始终坚持“科学营养”战略，以三个坚持布局新周期，在2023年度上半年取得了十分亮眼的业绩。汤臣倍健多年来的成绩离不开汤臣倍健高管梁允超的正确决策、坚定态度以及科学战略指引，未来汤臣倍健会继续推进“科学营养”战略下的强科技企业转型和强品牌战略，按照多品牌、大单品、全品类、全渠道、单聚焦的战略方向，进一步深化管理和提升经营质量，为用户创造更大的健康价值。
一份三星GalaxyM44手机的背面照片在网络上曝光，照片显示该手机拥有了三个独立的相机单元以及一个LED闪光灯。照片还显示该手机的背面材质为塑料。GPU为Adreno660，采用X605Gmodem基带，采用5nm工艺，并改善了5G载波聚合，支持mmWave和sub-6GHz频谱；该处理器还支持WiFi6E、Bluetooth5.2。
9月26日晚，杭州亚运会《王者荣耀亚运版本》决赛在杭州电竞中心进行，中国队以2:0战胜马来西亚队，赢得冠军。马来西亚获得银牌，泰国获得铜牌。近期还有全英雄限免、全直售皮肤限免、五排不限段、钟无艳巨星闪耀皮肤免费送等更多夺金福利，即将上线。
三星GalaxyS23FE即将发布，并且官方已经在发布预告。据传这款手机可能会在10月初上市。三星GalaxyS23FE还具备IP防水等级和屏下指纹传感器。
德国厂商Cherry推出了新款KW7100MINIBT键盘，宣称是移动办公的完美紧凑型伴侣。KW7100MINIBT采用极简的设计，整体尺寸为11.60x5.10x0.60英寸，结构紧凑、节省空间还便于携带，提供了石板蓝、龙舌兰绿和樱花色三种颜色可选。KW7100MINIBT和KW3000键盘已经在亚马逊上架，售价分别为59.99美元和24.99美元。
TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发的星辰语义大模型，具备强大的对话生成能力，支持多轮对话，适用于多种场景的智能问答和内容生成。模型经过大量高质量中英文语料训练，具备优秀的通用问答、知识类、代码类、数学类问答能力。
AI女友是一款基于Unity开发的Live2D虚拟人实时聊天系统，它利用Live2D技术提供动态的虚拟人形象，结合Unity的实时渲染功能，实现与用户的动态交互和聊天。主要功能包括Live2D虚拟人形象集成、实时聊天、图像处理和人脸检测，支持高清分辨率显示，并且可自定义和扩展。
School AI是一个专为K12学生设计的AI平台，提供个性化学习体验和即时反馈，支持多语言环境，帮助学生以母语进行互动，增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放，内置监控和控制工具，帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。
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Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手，它通过HIPAA合规的方式，帮助医疗工作者安全、高效地处理医疗相关任务。产品具备以下特点： - 保护患者数据安全，通过令牌化技术确保个人健康信息（PHI）的安全。 - 提供个性化的医疗模式，包括血液分析、PHI匿名化、诊断和治疗规划等。 - 用户友好的界面设计，支持语音到文本的笔记功能，便于记录和回顾。 - 定价策略灵活，提供免费试用，以及多种付费套餐选择。 - 适用于医疗提供者、专业人士、医疗机构、研究中心和健康科技初创企业。
Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案，专为学生设计，帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道，提供定制化活动和内容，以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型，专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能，为组织在结合专有数据集与大型语言模型（LLMs）进行检索增强生成（RAG）或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型（xs）到大型（l），具有不同的上下文窗口和参数数量，以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
DuerOS X是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。它彻底颠覆了传统的人适应系统的模式，实现了端到端连接用户的意图与任务，极大地拓展了操作系统的边界。DuerOS X全面应用了文心大模型，通过模型路由架构，能够灵活调度不同的文心模型去解决不同难度的问题，更高效、更精准、更经济。个性化长短记忆的存储、提取和理解能力，使得DuerOS X能够更清楚地记住历史内容与用户个性化偏好。此外，多模态感知技术的应用，让DuerOS X产生更丰富的感知力，无论是通过语音、文字还是表情与小度沟通，都能准确地理解用户的意图，并给出恰当的回应。
abab 6.5系列包含两个模型：abab 6.5和abab 6.5s，均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数，而abab 6.5s则更高效，能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色，接近行业领先水平。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换，还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer，分别适用于不同的模型集合。
AI语法检查与改写工具- LanguageTool是一款免费的语法检查工具，可以检测文本中的语法错误并提供改写建议。它能够检测出拼写错误、语法问题、常见词汇混淆和标点符号错误，并提供改写建议、同义词替换和简洁句子重写。该工具适用于多种语言，支持多个平台和应用场景，如社交媒体、电子邮件和网页。
AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具，它支持文本到3D生成和图像到3D生成，允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。
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PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
