据国外媒体报道,电动汽车制造商特斯拉可能会在即将到来的“电池日”活动上推出一款圆柱形大电池,这款新电池的直径是该公司目前用于Model3 和Model Y车型的 2170 圆柱形电池的两倍。特斯拉将于 2020 年 9 月 22 日举办“电池日”活动。
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据国外媒体报道,电动汽车制造商特斯拉可能会在即将到来的“电池日”活动上推出一款圆柱形大电池,这款新电池的直径是该公司目前用于Model3 和Model Y车型的 2170 圆柱形电池的两倍。特斯拉将于 2020 年 9 月 22 日举办“电池日”活动。
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特斯拉官网近日推出了“春日礼遇-限时现车福利”活动,为消费者带来三项限时优惠,包括现车保险补贴、现车车漆福利和现车金融低息方案。消费者在活动期间下单订购指定版本的Model3或ModelY后轮驱动版现车,并在规定时间内完成交付,即可享受高达8,000元的保险补贴。特斯拉此次“春日礼遇-限时现车福利”活动为消费者带来了实实在在的优惠,不仅提供了保险补贴和车漆福利为消费者提供了低息贷款方案,进一步降低了购车门槛。
特斯拉在其手机应用软件中推出了一个名为“特斯拉助手Beta版”的人工智能聊天助手功能,为用户提供了一个全新的交互体验。这一更新标志着特斯拉在提升用户体验方面又迈出了重要一步。这一创新举措不仅将提升特斯拉用户的体验,也将推动AI技术在汽车行业的更广泛应用。
特斯拉针对ModelYHW3.0车型推出了现车福利再升级”活动。2024年3月17日起,从官网现车页面购买ModelYHW3.0现车,可享额外叠加福利。特斯拉ModelYHW4.0新车售价为25.89-36.39万元,同时官网还提供了8000元保险补贴。
彭博社发布了一篇由马克・格尔曼和德雷克・贝内特联合撰写的深度报道,这篇报道详细梳理并分析了苹果汽车项目过去十年的演进历程。在苹果开始绘制自动驾驶汽车的蓝图之前,公司曾认真考虑过收购特斯拉的可能性。据参与这次失败交易的人士透露,苹果公司最终选择退出,部分原因在于早期的工作让公司高管们过度自信,认为他们完全有能力独立制造汽车。
近日,有用户在X社交平台上提出疑问:当特斯拉的哨兵模式启动时,特斯拉有没有采取措施来减少吸血鬼消耗”?对此,特斯拉动力总成、能源高级副总裁DrewBaglino回复到:同意特斯拉的哨兵模式功耗需要改进,目前特斯拉团队正努力将于第二季度完成软件更新,更新后车辆功耗将降低约40%”。特斯拉的哨兵模式是特斯拉车辆的一项高级安全功能。特斯拉的哨兵模式占据车辆大量电力,此次升级更新哨兵模式,或将为众多特斯拉车主带去更好的用车体验。
有知情人士在谈及苹果公司汽车项目的起源时称,部分原因是为了防止工程师跳槽到特斯拉。当时苹果公司刚刚完成了AppleWatch项目,许多工程师都需要开始新的项目,苹果CEO库克批准项目部分原因就是防止工程师外流到特斯拉。目前参与该项目的2000多名员工将被重新分配,一部分人将加入苹果其他团队从事人工智能等技术研发,另一部分将被裁员。
马斯克对于人工智能在未来的发展做出了大胆的预测,认为明年AI可能会比任何人类个体都聪明,甚至在2029年,可以超过所有人类总和的智能水平。这种预测引起了人们的广泛关注和讨论,尤其是在未来技术发展和人类智能的边界方面。如果您想探索更多关于特斯拉AI应用的信息,请访问AIbase官方网站。
OpenAI发布的首个文生视频模型Sora最近热度十分高,用户通过一句话,就能生成长达1分钟的高清视频。特斯拉CEO埃隆马斯克在社交媒体平台X上发帖,吹捧了自家模拟现实和视频生成技术是最好的”。AI不一定那么快颠覆所有行业,但它能激发更多人的创作力。
特斯拉中国正式上线了春日礼遇-限时现车福利”活动。此次活动包含了限时现车保险补贴、限时现车车漆福利、限时现车金融低息三项优惠。Model3的官方指导价为24.59-28.59万元;ModelY的官方指导价为25.89-36.39万元。
据特斯拉动力总成和能源工程高级副总裁DrewBaglino透露:目前公司正在开发一项更新,将把哨兵模式的功耗降低多达40%。该更新预计今年第二季度上线。特斯拉官方还暂未公布更多有关这项优化的信息,更多消息,我们将持续为您报道。
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Chronos是一系列基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型。时间序列通过缩放和量化转换为一系列标记,然后使用交叉熵损失训练语言模型。训练完成后,通过给定历史上下文采样多个未来轨迹,获得概率性预测。Chronos模型已经在大量公开可用的时间序列数据和使用高斯过程生成的合成数据上进行了训练。
Prompt Journey是一个在线平台,用户可以浏览和分享由全球创作者上传的AI生成的图像和提示。该平台展示了各种风格的AI图像,包括生物philic设计、埃及神话、未来主义时尚展示等,以及相应的提示标签。
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AutoDev是微软推出的一款AI程序员工具,可根据用户设定的目标自主生成、执行代码等任务,无需人工干预。它基于GPT-4模型,并采用多Agent协作机制,在HumanEval测试中,代码生成任务Pass@1达91.5%,测试生成任务Pass@1为87.8%,性能均超过GPT-4基线30%以上。AutoDev旨在提高开发效率,降低编程门槛。
Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。
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LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM(大型语言模型),并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。
Cerebras Systems宣布推出其第三代5纳米晶圆级引擎(WSE-3),这是一款专为训练业界最大AI模型而设计的芯片。WSE-3的性能是前代产品WSE-2的两倍,同时保持相同的功耗和价格。该芯片基于5纳米工艺,拥有4万亿晶体管,通过900,000个为AI优化的计算核心,提供125 petaflops的峰值AI性能。
GenAudit 是一个旨在帮助校验大型语言模型(LLM)在文档支持任务中的响应的工具。它可以建议对LLM响应进行编辑,通过修正或移除未被参考文档支持的声明,并且为看似有支持的事实提供参考证据。GenAudit 通过训练模型执行这些任务,并设计了一个交互式界面向用户展示建议的编辑和证据。
这是一款ComfyUI的自定义采样器插件节点,实现了Zheng等人提出的基于轨迹一致性蒸馏(TCD)的采样方法。插件为ComfyUI的Custom Sampler类别增加了TCDScheduler和SamplerTCD节点。只需将其克隆到custom_nodes文件夹中,重启ComfyUI即可使用。TCDScheduler有一个特殊参数eta,用于控制每一步的随机性。当eta=0时表示确定性采样,eta=1时表示完全随机采样。默认值为0.3,但在增加推理步数时建议使用更高的eta值。该插件基于轨迹一致性蒸馏采样方法,可为AI模型提供更加平滑和一致的输出结果。