继Xperia 1 Ⅱ后，索尼发布旗下新款骁龙865平台旗舰手机Xperia 5 Ⅱ。9月29日预订，12月4日出货，定价949.99美元，约合人民币6430元。
此次是海外发布，该机也会有国行版，揭晓时间定在9月19日上午11点。
回到产品本身，Xperia 5 Ⅱ最大的看点就是120Hz刷新率显示屏，一如既往的21：9狭长比例，61.英寸之上没有任何异形切割，由此也做到了正面双扬声器。
背部是竖排三摄，清一色1200万像素。索尼傲娇表示，这是第一款能够拍摄4K 120FPS 10-bit HDR视频的智能手机，连拍速度达到20fps，支持眼控对焦等。
比较值得一提的是，Xperia 5 Ⅱ自带游戏模式，可锁定帧率、触控采样率、模糊补偿等，而且能实现连着充电线玩游戏的同时电池不补电，以降低发热量。
其它方面，8+128/256GB存储组合、支持扩展、4000mAh电池(18W有线、不支持无线充电)，保留了3.5mm耳机孔，IP68防尘防水、5G网络(北美不支持)、NFC、侧面指纹、有独立的快门按键，运行Android 10系统，四大配色、重163g等。
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4月16日，motoG645G在印度正式发布。这款手机是世界上第一款采用联发科Dimensity7025芯片组的手机，搭载了6000mAh大电池、杜比全景声和IP52防尘防水等级。HDFC银行的信用卡和借记卡持有人可以享受高达1100卢比的折扣优惠。
除了iPhone，屏幕指纹识别几乎成了目前旗舰机的标配，光学指纹和超声波指纹是手机厂商主要的选择方案。数码博主数码闲聊站”发文称，汇顶交流会披露去年底已出货超声波指纹，小批量供应给蓝厂。根据一加、魅族此前文案，超薄光学屏幕指纹和短焦光学指纹成本差4倍魅族的超声波指纹方案成本是超薄光学指纹的4倍。
清明假期三天有不少网友体验了小米SU7，评价中几乎清一色提到了车机非常流畅。小米汽车官方在最新的问答中揭晓了车机的详细配置信息。此外还能在车机屏幕上打开手机应用，手机只提供算力，其余显示、声音和交互都在车机上执行，丰富的车机的使用体验。
今天，摩托罗拉正式发布了motoEdge50Ultra，起售价为999欧元。在核心配置方面，motoEdge50Ultra采用了6.7英寸曲面屏，分辨率为2712x1220，刷新率达到了144Hz，它搭载了高通骁龙8sGen3芯片，电池容量为4500mAh，并且支持125W有线充电和50W无线充电。这是目前最强悍的骁龙8sGen3旗舰，该机将首先在欧洲上市销售，未来还计划登陆亚洲、拉丁美洲和大洋洲市场。
小米集团的卢伟冰表示，去年在选择RedmiTurbo3的芯片方向时，最初计划继续采用骁龙7平台。但后来王腾建议，希望能够一步到位选择8系芯片。该机将于4月10日正式发布。
数码闲聊站爆料称，本月小米15和小米15Pro将进入内测阶段，这一系列延续了上一代产品的策略，标准版是一款1.5K小屏旗舰Pro版则是一款2K大屏旗舰，其中小米15是全球首款骁龙8Gen4小屏旗舰。小米15系列将搭载全新的潜望长焦方案，并支持超声波屏幕指纹识别，全系列都将标配新一代硅材料高密度电池，主摄像头为5000万像素，由豪威供应。得益于台积电3nm工艺的加持，预计其CPU和GPU性能将有显著提升。
真我GTNeo6SE已官宣将于本月正式发布，目前关于该机型的Geekbench跑分已曝出。真我GTNeo6SE将搭载第三代骁龙7移动平台，将是真我GTNeo系列中性能最强悍的一款手机。realme真我负责人徐起表示，无论竞争对手如何变化，真我始终都是旗舰射门员，新机将于下周与我们见面。
今晚，极氪汽车四座超豪华旗舰极氪009光辉正式发布。作为极氪首款四座超豪华旗舰，极氪009光辉是全球唯一搭载双骁龙8295智能座舱计算平台的车型。作为中国品牌第一台百万级纯电超豪华MPV，极氪009光辉将把极氪品牌价值提升到全新高度。
小米SU7提供三种版本可选，顶配为小米SU7Max，官方宣称CLTC续航800km。小米汽车发文称，很多用户认为官方续航虚高，实测根本做不到，这个不需要担心。小米汽车称，拥有全域低能耗设计的小米摩德纳平台架构、低滚阻轮胎、低风阻轮毂及以长续航著称的神行电池的小米SU7Pro，它的续航实测会更上一层楼。
在今晚的Turbo3发布会上，Redmi还推出了全新平板RedmiPadPro。该机相较之前的RedmiPad各方面配置大幅提升，采用12.1英寸2.5K高刷护眼LCD大屏，分辨率达到2560*1600，屏幕比例为16:10，是追剧、学习的绝佳规格。RedmiPadPro5G将于5月下旬上市，6128GB售价1999元、8256GB售价2399元。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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