站长之家(ChinaZ.com) 9月8日 消息:今天，有消息称，中国奶茶连锁公司喜茶与奈雪的茶寻求 2021 年在港股上市，分别筹资 4 亿- 5 亿港元。对此，奈雪的茶相关负责人表示，“关于上市传闻，奈雪目前并没有相关计划。”
在此之前，奈雪的茶已多次被传上市传闻。今年 2 月，彭博社就曾报道称奈雪的茶计划最早今年在美国IPO，融资金额 4 亿美元。
资料显示，奈雪的茶创立于 2015 年，总部位于广东深圳。其最新一轮融资发生在 2018 年 3 月，当时品牌估值达 60 亿元。目前，奈雪已遍布全国 50 多个城市，拥有近 400 家门店。
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特斯拉原本计划推出一款起价为2.5万美元的低成本电动汽车，以扩大市场份额并推动电动汽车的普及。最近却有消息称特斯拉已决定放弃这一计划。特斯拉将继续致力于推动电动汽车技术的进步，并不断探索新的商业模式，以满足不断变化的市场需求。
快科技4月2日消息，遥遥领先”是余承东在华为发布会上常用的词汇，形容竞争对手与自家产品的差距。今日，词条任正非据传下禁令一句遥遥领先罚款一万”突然登上微博热搜，引起网友热议。事情起因是有媒体报道钛媒体创始人赵何娟发文称，据可靠消息说，任正非在华为内部给余承东下了禁令”，每再提一句遥遥领先”罚款一万。对此，元新闻”向余承东求证，余承东在
图片来源:黑芝麻智能冲击“智驾芯片第一股”。黑芝麻智能更新了招股书，继续推进港交所主板上市进程。L3级自动驾驶的提前落地，在某种程度上也是自动驾驶芯片企业的一个机会，黑芝麻智能通过IPO输血获得更多资金用来进行技术研发、推进商业化落地，或许有机会打开更大更广的市场。
法拉第未来官方平台今日发布声明，就近期关于FF912.0的“早期虚假销售”指控进行了明确回应。公司明确表示，FF912.0不存在任何形式的虚假销售行为。贾跃亭对此予以坚决否认，并表示将采取法律手段应对这些指控。
花旗发布了一份关于小米集团SU7的预测报告，其中指出该车型在4月份的交付量有望达到5000至6000部，全年交付量预计将在5.5万至7万台之间。这一数据体现了市场对小米汽车业务的积极预期。徐洁云在回应中也提到了这一点，她表示，在过去的几周里，小米SU7的订单还在持续增加，公司也在全力提升交付能力，以满足市场的需求。
清华大学近日遭遇了一场别开生面的“天鹅逃亡事件”。3月27日清晨，两只新入住的黑天鹅竟然集体展开了一场说走就走的旅行，可惜走到学校西门时，被警惕的保安及时拦下，此次“大逃亡计划”宣告失败。此次虽未能成功出逃，但它们的存在无疑为清华大学增添了一抹别样的风采。
中关村在线消息：4月18日早上，华为突然宣布P70系列手机开启先锋计划正式开售，想要购买的朋友要准备行动起来了，按照以往惯例，华为的旗舰手机非常抢手，会一直处于缺货状态。这次华为P70系列改名为Pura，意为纯粹。他深刻感慨，每一位选择华为P系列的用户所给予的信任与热爱，无异于一股强大的推动力，始终鼓舞着华为在创新之路上坚定前行Pura的意思是纯粹的。
微软与OpenAI据称正在计划一个突破性的数据中心项目，其中将包括一台名为“星际之门”的人工智能超级计算机。据《TheInformation》的AnissaGardizy和AmirEfrati报道，该项目的目标是减少这两家公司对Nvidia的依赖，这是许多涉足人工智能领域的科技巨头正越来越努力做到的事情。”《TheNextPlatform》还表示，如果“星际之门”确实建成，它将基于未来一代的CobaltArm服务器处理器和MaiaXPUs，以太网扩展到单台机器上的数十万到100万个XPUs，并且绝对不会基于Nvidia的GPU和互连技术，如果这些传言是可信的话。
Redmi品牌总经理王腾今天在抖音进行了首次直播，并公开回应网友称：目前没有计划推出红米汽车。王腾表示：如果未来希望有红米汽车，现在大家多支持一下小米SU7，多宣传宣传。不过从当前车企的趋势来看，未来是有很大概率真的推出红米汽车”，届时小米定位高端市场红米汽车则定位入门市场，做真正的年轻人第一辆车”。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
豆绘商拍是一款利用先进 AI 技术提供商品图和服装图生成服务的工具，能快速实现抠图、背景更换和模特换脸等功能，帮助企业提升品牌形象和市场竞争力。
intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术，将语音转录和分析，然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间，从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用，以及跟踪任务和习惯的能力。
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