直播盛行，一些人被女主播套路骗钱的事情经常发生。
据上海市闵行区人民检察院给出的公告，2018年底黄某通过“散户之佳”网络直播平台认识了主播吴某某，随后两人确定了恋爱关系，随后吴某某突然跟黄敏谈及自己要辞职，并称已经找律师和公司谈解约合同，而条件是她需要充值15万直播礼物才能解约，但自己的钱不够，想让黄敏帮忙。当时，黄某认为是骗人的，就没同意。
不过最终事情的发展是，黄某通过支付宝陆续将10万余元充值到直播平台，并购买礼物打赏给吴某某。几天后，老板又提出新要求，称解约金都是吴某某的朋友充的，违反了最初做主播时签的合约，导致此次的解约合同不生效，另外还需要吴某某赔偿公司20万元。
看到这样的情况，黄某要求退款，但被告知之前打赏的15万元退不回来，而吴某某还要续约一年，最终他选择报警。
吴某某到案后供述，公司以她的身份开了专门的微信号，让范某某冒充其跟粉丝聊天，而她只负责在直播间唱唱歌、聊聊天。另外，公司确实让她签过两份解约协议，还也告诉她，这只是吸引粉丝帮其刷礼物“赎身”用的道具。
随后，公司老板也承认其以吴某某的身份与黄敏聊天，并建立恋爱关系。
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《广州市物业小区电动汽车充电设施建设管理规定》已经批准，自2024年5月1日起施行。《规定》要求，物业服务人应当配合申请人、供电企业、充电设施施工单位开展现场勘查、用电安装、施工建设等工作，协助提供相关图纸资料和接入条件，不得阻挠或者妨碍充电设施的建设，不得索取不正当利益。物业服务人不配合、阻挠或者妨碍充电设施建设的，由区住房城乡建设部门责令限期改正；逾期不改正的，处以三千元以上三万元以下罚款；索取不正当利益的，责令限期改正，并处以五万元以上十五万元以下罚款；构成犯罪的，依法追究刑事责任。
女主播一条小团团”堪称超级网红，其斗鱼粉丝达2600万，抖音粉丝更是达3700万。随着她被捕”消息传出，加上已经有一段时间没有进行直播，她的粉丝数量近期呈现出持续下降的趋势。2020年9月，小团团导航语音独家上线高德地图，成为高德地图最年轻的导航员。
小米SU7发布后，其受关注程度异常高涨，甚至连竞争对手的直播间都被淹没”。不少网友涌入保时捷、领克、极氪、比亚迪、吉利等汽车品牌的直播间，疯狂刷着小米SU7”的弹幕。刷小米SU7的弹幕和送小米的礼物是对该品牌产品的支持和喜爱，是对品牌价值的认同和宣传。
3月29日消息，近日，小米竞品哪吒汽车直播间涌入大量米粉，直播间弹幕狂刷小米SU7。弹幕上网友刷屏表示像小米汽车，主播回复网友表示：哪里像，接近5米的车长，接近3米的轴距，接近2米的车宽外加风火轮。”当看见网友在直播间刷屏我爱小米时，主播破大防重复大喊：我爱哪吒！我爱哪吒！这里是哪吒汽车直播间！”近日，哪吒汽车的投资人周鸿祎直言批评哪吒汽车老�
快科技4月6日消息，据海宁公安”官方公众号介绍，近期有一男子到尖山派出所求助，称自己遇到诈骗。据介绍，对方自称是航空公司客服，说周先生的航班推迟了，可以帮他退票。但是会扣除机票一半的钱，最好的办法是改签，不仅不用扣钱还能获得300元补偿。于是周先生选择了改签，对方说改签需要走个流程，所以周先生在对方的指导下安装了了全视通”APP，并开启手机屏幕共享。随后，周先生的银行卡号、验证码等信息在骗子面前一览无余。一顿操作后不仅改签没有成功，对方还说周先生操作失误，需转账5万元进行修复。明明是对方作出赔偿却要自己?
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特斯拉发布的2024年第一季度财报显示，公司营收为213.01亿美元，同比下滑9%。营业利润率从去年同期的11.4%降至5.5%。特斯拉的廉价车型可能命名为Model2，预计售价约为15万元左右，与小米SU7、华为等车型相竞争。
比特币经历了一轮显著上涨后，开始了高位调整阶段。今日市场再现剧烈波动，比特币价格短时间内大幅下挫，一举跌破67000美元的关键点位，跌幅超过5%。市场观察人士普遍认为，本轮比特币价格震荡下行的原因主要在于美联储降息预期的减弱以及ETF需求的降温。
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快科技4月24日消息，北京互联网法院昨日对全国首例AI生成声音人格权侵权案进行了一审判决。该案涉及的主要问题是自然人的声音权益是否应扩展到AI生成的声音，以及如何确定AI生成声音的可识别性。原告殷某是一名配音师，发现其配音作品在多个APP中广泛流传。这些作品中的声音来自被告一北京某智能科技公司运营的平台中的文本转语音产品。原告曾为被告二北京某文化�
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llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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