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2024年4月9日，思看科技全新发布AM-CELLC系列自动化三维检测系统!创新性融入核心单元设计理念，集易部署、易操控、高拓展性、全方位安全于一体，为中小型零部件检测打造自动化交钥匙解决方案，探寻智能制造更多可能!AM-CELLC系列自动化光学3D检测系统创新性融入核心单元设计概念，深度集成机器人、变位机和跟踪站单元，布局更灵活，支持拓展多工位协同工作，实现更加柔性的部署方式。设备使用标准工业外扩接口，可无缝衔接生产线，搭配全新自研的DefinSight-AM自动化软件，满足各类复杂车间环境下的冲压件、注塑件、机加钣金件、压铸件等中小型零部件的自动化检测需求，赋能生产制造企业打造智慧工厂。公司产品广泛应用于航空航天、汽车制造、工程机械、交通运输、3C电子、绿色能源等工业应用领域，以及教学科研、3D打印、艺术文博、医疗健康、公安司法、虚拟世界等万物数字化应用领域，致力于提供高精度、高便携和智能化的三维视觉数字化系统解决方案，打造三维视觉数字化民族品牌。
2024年4月9日-10日，以“耀临新境·且随光行”为主题的思看科技2024年新品技术交流峰会于杭州未来科技城海创园圆满举行。此次大会邀请来自全球众多行业大咖、专家、合作伙伴齐聚一堂，会上隆重发布智能无线NimbleTrack灵动式三维扫描系统和AM-CELLC系列自动化光学3D检测系统，并预告了全新软件平台DefinSight，聚焦面向未来的三维数字化创新科技，与全球合作伙伴共谋数字化技术未来新发展。公司产品广泛应用于航空航天、汽车制造、工程机械、交通运输、3C电子、绿色能源等工业应用领域，以及教学科研、3D打印、艺术文博、医疗健康、公安司法、虚拟世界等万物数字化应用领域，致力于提供高精度、高便携和智能化的三维视觉数字化系统解决方案，打造三维视觉数字化民族品牌。
2024年4月19日，国内领先的全域电商服务履约一体化解决方案提供商班牛在杭州举办“2024班牛春季产品发布会”。本次发布会汇聚了众多行业领袖、专家及知名企业代表，共同见证了班牛在服务履约与消费者体验领域的又一里程碑式突破。2017年产品上线，自开创智能服务赛道后不断发展，已成为中国电商服务领域的领军者，首创第二方服务理念，通过不断贴地飞行，为品牌实现战略发展持续助力。
医药行业是一个高度专业化、技术密集型的行业，其研发活动的质量和效率直接影响到企业的生存和发展。然而，随着新药审评审批难度的增大以及新技术在医药行业的应用，医药企业的研发管理面临着许多挑战，传统的新药研发管理模式已经无法满足现代医药企业的需求，医药研发信息化建设迫在眉睫。一、 医药企业研发管理的现状与问题目前，医药企业的研发管理主要存�
基于大模型优秀的问答、总结和话术生成能力，主流联络中心纷纷接入大模型升级智能知识库、智能工单、智能陪练等应用。以智能填单为例，借助大模型能够轻松从对话中提取出实体信息、判定对话意图、识别情绪、生成沟通摘要等。随着技术逐步成熟和实践不断积累，中关村科金将持续优化和完善得助智能填单系统，以满足不同行业、不同场景下的多样化需求，为千行百业的数字化转型贡献更多力量。
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随着科学家发现NAD与抗衰老的关系，NAD的补充剂逐渐成为广受科研界、富豪圈、投资界追捧的最新一代抗衰品，被《nature》、《cell》等世界级科研期刊追踪报道，NASA用NAD的补充剂来保护宇航员免受太空辐射、修复DNA，哈佛大学医学院教授大卫·辛克莱、李嘉诚、潘石屹等精英富豪则长期服用NAD的补充剂用于抗衰延寿。尽管NAD成为上层人士抗衰老的新宠，但仍有不少人对NAD是什么表示疑惑。除了可以服用专门的NAD补充剂之外可通过健康饮食、定期锻炼和保持良好睡眠的方式，来保持体内一定的NAD水平，达到保持身体健康年轻的目的。
在视频分割领域，SegmentAnything模型被用于探索新的视频对象分割技术。研究团队测试了两种不同的模型，旨在结合SAM的分割能力和光流技术的优势，以提高视频分割的性能。具体的技术细节、模型性能指标以及未来的研究方向尚未详细公布，但这些初步的研究成果已经为视频分割技术的发展提供了新的方向和可能性。
4月19日，第83届中国教育装备展（以下简称教装展）在重庆国际博览中心开幕。“人工智能+”、“数字化”、“大模型”等成为展会现场高频出现的关键词。本届教装展以“数字赋能教育、创新引领未来”为主题，采用线上线下融合办展模式，吸引了1300余家参展企业，展出2.1万件展品。在教装展现场，教育硬件、智慧校园解决方案等凭借人工智能、大模型等能力的应用吸引了�
打印机已成为我们日常工作不可或缺的重要工具硒鼓和墨盒作为打印机的核心耗材，其选择和使用直接关系到打印效果和成本。如何选择适合的硒鼓和墨盒呢?本文将为您科普。选择适合的硒鼓和墨盒是确保打印机高效稳定运行的关键，绘威集团作为国内知名的耗材品牌，凭借其优质的产品和服务赢得了广大用户的认可。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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