【苹果总市值突破2万亿美元】据媒体报道，昨日晚间，苹果总市值突破 2 万亿美元，股价再创历史新高，成为美股历史上第一家总市值超过 2 万亿美元的上市公司。亚马逊、微软公司分别以1. 64 万亿美元、1. 59 万亿美元分列第二和第三。
8 月 19 日开盘后，苹果公司股票价格最高升至每股468. 65 美元。但苹果股价未能维持在高点，随后小幅震荡下行，最终报收于每股462. 83 美元。今年 3 月下旬以来，苹果公司股票一路走高，从每股 220 多美元攀升至当前价位。苹果股价今年以来上涨了59.24%。
苹果股价上涨原因介绍
分析认为，苹果股价表现抢眼的主要原因在于消费者对该公司产品的需求稳固。与此同时，新冠疫情导致在家办公成为新的工作方式，推动了对苹果公司设备的需求。苹果 2020 财年第三季度财报显示，本季度苹果营收达到 597 亿美元，比去年同期增长11%。净利润为112. 53 亿美元，较去年同期增长12%。
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据全球咨询公司麦肯锡公司的报告，未来几年人工智能行业每年可为经济增加2.6万亿美元至4.4万亿美元。对人工智能行业这一巨大经济贡献的预测基于两项独立的分析:一项分析着眼于人工智能对800多种职业的工作活动的影响，另一项分析着眼于人工智能可以使组织受益的具体用例。欧盟一直在致力于制定人工智能法规，包括欧盟委员会最初于2021年推出的《人工智能法案》。
贾跃亭在10月16日发布了一封公开信，向全体股东和投资人致歉。FaradayFuture的股价和市值已经跌到了最低点，市值仅为现金投入总额的1%不到，这与FF的真实价值和资本市场价值严重背离。8月17日，合股后的股价为22.00美元，但截至最新交易日，股价已经跌至1.05美元，市值仅剩下1953万美元，创下了FFIPO上市以来最低市值。
全球半导体产业市场规模在2023年预计同比降低13.1%至5188亿美元，2024年将恢复到6259亿美元的市场规模。IDC预测，未来半导体产业将由车用、数据中心、工业及AI等四大新科技应用市场驱动，到2032年，全球半导体产业产值将达到1万亿美元。AI相关应用推动的计算、存储和数据互联芯片需求，有望为半导体行业的发展注入新动力。
苹果公司在iPhone显示屏上蚀刻了条形码，从可以精确跟踪供应商丢弃的有缺陷的屏幕数量。苹果在iPhone显示屏上蚀刻的条形码像沙子一样小，只有特殊设备才能看到。在苹果压力下，供应商将不良率降至十分之一，从为苹果公司节省了数亿美元费用。
按照当前的速度，你不想买到印度产的苹果产品都是一件困难的事情。苹果计划在未来五年内将在印度的产量增加五倍以上。印度技术部副部长RajeevChandrasekhar本月早些时候表示，印度正寻求到2026年将其电子产业扩大到3000亿美元。
微信官方发布了《2023年中秋国庆微信数据报告》，报告显示，2023年中秋节、国庆节假期期间，旅游消费增长84%，超过20个城市的消费翻倍。在全国消费爆发力前10城市中，中西部城市占据了8席，涨幅均超过145%。基于微信运动的数据显示，用户总步数突破15万亿步，日均步数超过1万步的用户超过15%。
Spotify首席执行官DanielEk近日敦促英国立法者通过《数字市场、竞争和消费者法案》，该法案将允许竞争主管机构对违反规则的公司进行行为要求。这项规定旨在削弱苹果、谷歌以及其他大型科技公司的主导地位。该公司还支持美国的《开放市场法案》，该法案要求苹果允许侧载和替代应用商店。
《堡垒之夜》与虚幻引擎开发商EpicGames向美国最高法院对下级法院作出的反垄断法裁决的上诉再次提出了申请。Epic公司在7月份曾向最高法院申请禁止苹果阻止开发商将用户引导至第三方支付系统。预计美国最高法院将在今年年底决定是否受理此案。
美国人工智能研究公司OpenAI计划向硅谷投资者出售价值数亿美元的现有股票。知情人士称，OpenAI正与投资者讨论出售股票事宜，这笔交易可能使该公司估值达到800亿至900亿美元，大约是今年早些时候估值的三倍。如果OpenAI出售员工股份的计划得以实施，微软无疑将从其投资中获得可观的利润。
苹果AI/ML团队与哥伦比亚大学合作研发的多模态大模型“雪貂”已经成功突破了谷歌人机验证码的难题，能够轻松识别图像中的交通信号灯并准确圈出其位置，其性能直逼GPT-4V。Ferret的关键在于改进了大模型在“看说答”任务中的精确度，这得益于其出色的图文关联能力。通过这一研究，Ferret为解决图像理解和多模态任务提供了新的方向，有望在人机交互、智能搜索等领域取得
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
超会 AI 是一款基于人工智能的爆款内容制造机，能够以 10 倍速度智能生产商品内容和自动化营销，帮助企业提高流量和销售额。产品背景信息丰富，价格适中，定位于为企业提供内容制造和营销解决方案。
OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
豆绘商拍是一款利用先进 AI 技术提供商品图和服装图生成服务的工具，能快速实现抠图、背景更换和模特换脸等功能，帮助企业提升品牌形象和市场竞争力。
intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术，将语音转录和分析，然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间，从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用，以及跟踪任务和习惯的能力。
Grimo AI是一个帮助用户构建、增长和整理知识的平台。它集合了Obsidian、Github和Quora的优点，提供了简单易用的界面和功能。用户可以通过查询获取来自任何人、任何地方的见解，并将这些见解分叉到自己的工作区。Grimo AI的核心优点包括：1. 将知识整理成精华；2. 从任何地方学习；3. 构建一个强大的知识社区。Grimo AI的定位是帮助用户更高效地获取和组织知识。
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