8月12日在广州，有桃饮料厂亚洲首店在广州正式开业!此次开业推出了“买一送一”的福利活动，当日爆单，广受好评，并在各大社交媒体上引发热议! 这次有桃饮料厂亚洲首店的开业十分成功无论是开业现场上，创造日销1000+杯的佳绩，还是负责人对品牌规划的表述，都给予了品牌方与投资
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日前，海南保亭有游客吐槽花费128元体验当地三月三的千人宴，结果上的全是花生、毛豆，此事引起网友热议，吐槽吃相难看”。针对花钱体验千人宴全是花生毛豆”一事，4月13日晚，海南省保亭黎族苗族自治县旅游和文化广电体育局发布通报称，网传情况基本属实。又称歌圩节、歌婆节或歌仙节，主要有祭祀祖先、对歌择偶、聚餐、唱戏、抢花炮、抛绣球、斗彩蛋等活动。
快科技4月6日消息，国产3A大作《黑神话：悟空》此前在TGA 2023宣布定档，游戏将于2024年8月20日正式发售，登陆PS5、XSX|S、PC。这款作品不仅仅在国内受关注，也被很多海外玩家期待，希望能第一时间玩上。甚至有海外网友发文称，为了更好的理解和体验《黑神话：悟空》剧情，已经提前开始阅读《西游记》原著了，真正实现了文化输出。据此前《黑神话：悟空》出版方浙江出版传媒公众号介绍，游戏基于《西游记》原著的世界观背景设计了主线、支线剧情，努力还原西游原著背景的同时，也在产品开发与设计过程中加入了众多中国传统文化元素。《黑?
《黑神话:悟空》即将于8月20日发售，作为国产游戏的佼佼者，备受国内外玩家关注。游戏已在欧美PlayStation商店开放页面，尽管售价仍未公布，但预示其海外发行即将到来。玩家将扮演小猴子，听闻这一传说后决心追寻孙悟空的足迹，历经重重困难和考验，最终完成了自我的成长和蜕变。
由联想拯救者、AIGC开放社区、英特尔携手主办的“AI生成未来·第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛”已经正式启动，“2024AIAgent极限挑战赛”作为特设专项赛道，也将同步于8月上旬开赛，参赛者将在更加紧张刺激的现场比赛中展现其技术与创造力。本届AIAgent极限挑战赛事将采用现场公布赛题的方式进行，2人一组，参赛队伍需在规定时间内现场完成一个大模型Agent智能体应用的开发工作，赛题涉及AI大模型流程编排、结构化提示词调优、多模态能力应用等几个方向的考核。更多关于挑战赛的信息，请访问大赛官方网站。
国产3A大作《黑神话：悟空》此前在TGA2023宣布定档，游戏将于2024年8月20日正式发售，登陆PS5、XSX|S、PC。该作被认为是国产单机3A巅峰之作，是国产游戏的希望。甚至腾讯曾经询问在发布的短片中能否带上腾讯的logo，也遭到了冯骥的果断拒绝。
近日，chiikawa快闪上海站盛大开业，吸引了众多粉丝的热情参与。静安大悦城门口排起了长龙，现场人山人海，有一对情侣吐槽，排队长达5小时才能享受10分钟的购物时光。他们在各大电商平台和二手市场购买chiikawa的挂件、扭蛋、毛绒玩具等周边产品，甚至出现了新款IP发售即售罄的情况。
特斯拉首席执行官埃隆马斯克近日宣布，特斯拉的自动驾驶出租车将于8月8日亮相。尽管详细信息尚未公布，但在周二特斯拉第一季度财报电话会议上，马斯克称即将发布的自动驾驶汽车为Cybercab”，这也暗示了该车可能与特斯拉现有的产品线风格相符。这个愿景能否实现取决于特斯拉是否能真正实现自动驾驶汽车这一目标目前特斯拉尚未实现这一目标。
在美东时间4月8日这一交易日结束时，备受瞩目的特斯拉公司在这一天实现了显著的增长，其股价上涨了4.9%，市值因此增加了257亿美元，换算成人民币约为1860亿元。这一涨幅引起了市场的广泛关注，并成为了当天的热门话题。特斯拉的市值一夜之间飙升超过1800亿元人民币，这背后离不开公司近期的积极动向和战略部署。特斯拉的CEO马斯克近期�
在小米SU7发布会上，雷军表示，小米智能驾驶实车路测1000万公里。小米SU7全系支持代客泊车、极窄车位泊车，高速领航上市即交付，城市领航8月全国开通。小米全栈自研智能驾驶技术，第一期总投资33亿，已经追加到47亿，专属团队规模超过1000人，新建武汉研发中心500人，投入测试车辆超过300台。
部分用户发现，有小米SU7门店展车的座椅出现鼓包”和包浆”，这是什么情况呢？小米汽车官方进行了详细解答：小米SU7的展车座椅采用Nappa真皮材质，真皮属于天然材料，此类材质都有一个通性，如果长时间挤压会导致真皮内部的纤维组织被拉伸，这时候皮质需要休息一下”，也就是在压力消失后，纤维组织才会慢慢恢复到紧致的状态。并且座椅随整车质保，请大家放心使用。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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