据彭博消息,针对“投资芯片公司ARM”的传闻,台积电发言人表示,目前暂无投资ARM的计划。
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在2023年,苹果向台积电支付了175.2亿美元,占了台积电总营收的25%。通常来说台积电并不会公布和客户之间的关系,但根据美国相关法律,台积电必须披露占其收入10%以上的客户的数据。苹果作为台积电最大客户之一,多年来都会首发新工艺,且实现很长一段时间的独占,根据报道,台积电预计将从2025年量产2nm芯片,届时iPhone17Pro将会成为首个吃螃蟹的厂商,并且独占台积电全年的产能。
台积电熊本厂今天正式启用,年底量产后将成为日本最先进的逻辑晶圆厂。台积电熊本厂自2022年4月动工,20个月就快速完工开幕,第四季将量产12纳米、16纳米、22纳米及28纳米制程。2023年全球晶圆代工营收约1174.7亿美元,台积电营收占比约60%;预估2024年约1316.5亿美元,台积电占比将上升至62%。
摩尔线程国产显卡MTTS30已在京东上架并开启预售,首发价399元,定金50元。从实际京东店铺的预售情况看,目前MTTS30售出不到200块店铺销售最好的MTT80也只有2000。399元的价格,对于国产显卡的支持,你不会出手吗?
阿布扎比的一家国家资助的投资公司正在考虑支持OpenAI的芯片项目。MGX与首席执行官SamAltman进行了讨论,以帮助资助该项目,这被视为减少其对NvidiaGPU依赖的一种方式。SamAltman还是神经形态半导体公司RainAI的投资者,OpenAI已承诺从该公司购买芯片。
苹果公司今年早些时候在AI领域再下一城,成功收购了DarwinAI公司,进一步增强了其在人工智能领域的实力。DarwinAI是一家总部位于加拿大安大略省Waterloo的初创公司,自2017年成立以来,一直专注于两大核心技术的研发:一是利用AI技术检查制造过程中的零部件,二是通过机器学习构建更小、更高效的AI系统。从DarwinAI的技术实力以及苹果公司在AI领域的持续投入来看,这次收购将�
备受瞩目的小米SU7轿车即将在3月28日迎来盛大的上市发布会。作为小米汽车的首款产品,小米SU7定位为一款轿跑车型,其运动化的外观和科技感十足的内饰,无疑将吸引众多消费者的目光。车辆还配备了氛围灯、运动风格Nappa真皮座椅、5.35平方米玻璃车顶以及15扬声器音响系统等,为乘客打造了一个舒适豪华的乘坐环境。
与互联网公司天然强相关的是词条是「股价飙升,市值增长」。他们却学会了与「股价下跌、市值缩水」和平相处。」这句话同样适合送给现在的互联网中概股。
放心开跑今日专业运动智能设备品牌Garmin佳明宣布推出专为女性打造的HRM-Fit心率传感器。这款心率带采用卡扣式设计,可固定在运动内衣上,无需调整松紧,提高舒适度,同时监测实时心率和训练数据。续航数据来自Garmin内部实验室,实际使用中可能因产品个体差异、软件版本、使用条件和环境因素异,请以实际使用情况为准。
好莱坞著名制片人泰勒・派瑞成为Sora首个受害者,放弃了耗资8亿美元的电影制片厂扩建计划。这一决定是因为AI技术的发展对影视行业产生影响,使得制片厂扩建计划不再必要。对于影视行业的从业人员来说,AI技术的发展意味着他们需要适应新的工作方式和环境,以保持行业竞争力。
在苹果公司年度股东大会上,苹果首席执行官蒂姆·库克于2024年2月28日宣布,苹果将大力投资生成式人工智能,为公司未来的发展揭开新篇章。库克在会议上表示,公司对生成式人工智能看到了“令人难以置信的突破潜力”,因此目前正在该领域进行大规模投资。,库克的讲话为苹果在生成式人工智能领域的投资和发展方向提供了清晰的方向,显示了公司对未来技术趋势的积极追求。
NextStarterAI是一个全面的开发套件,旨在帮助用户快速启动SaaS、AI工具或其他任何类型的Web应用程序。它提供了Next.js模板、着陆页组件、支付系统集成(Stripe/Lemon Squeezy)、营销指南、数据库解决方案(Supabase)、SEO标签、博客板块、邮件发送服务(Mailgun)等,以及终身更新。
Stable Video 3D是Stability AI推出的新模型,它在3D技术领域取得了显著进步,与之前发布的Stable Zero123相比,提供了大幅改进的质量和多视角支持。该模型能够在没有相机条件的情况下,基于单张图片输入生成轨道视频,并且能够沿着指定的相机路径创建3D视频。
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Creatie.ai不仅仅是一个设计工具,它体现了对AI在不取代设计过程的前提下增强设计潜力的信念。Creatie.ai通过其多功能的AI设计,让用户的想象力无限扩展,观察设计如何栩栩如生。
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AutoDev是微软推出的一款AI程序员工具,可根据用户设定的目标自主生成、执行代码等任务,无需人工干预。它基于GPT-4模型,并采用多Agent协作机制,在HumanEval测试中,代码生成任务Pass@1达91.5%,测试生成任务Pass@1为87.8%,性能均超过GPT-4基线30%以上。AutoDev旨在提高开发效率,降低编程门槛。
Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。