除了食品吃出塑料片，海底捞门店使用的餐具也出现问题。
今日，海底捞一门店筷子检出大肠菌群”登上微博热搜。对此，海底捞最新回应称，涉事门店已经整改过，目前已经恢复营业。
据了解，近日海底捞火锅杭州富春新天地店登上了杭州市市监局的“抽检黑榜”，原因系其店内所使用的一批次筷子产品被检出大肠菌群。消费者们如果使用了大肠菌群超标的餐具，会引起腹泻、肠胃感染等。
对此，涉事门店表示，该事件发生自4月份，当时市场监督管理部门检查筷子，所有餐具抽检中，205次合格(除杭州富春新天地店有一个批次筷子抽检不合格的现象)，目前已经整改。
对该店存在的抽检不合格现象，海底捞方面深表歉意，再次感谢政府职能部门及公众对海底捞的监督。
海底捞也加强自查，并坚持每个月在公司官网公示集团食安部门对门店自查的缺陷报告，实现社会和食安部门的双重监督。集团食安部门也委派专人及专业机构到门店现场进行监督抽查，对存在问题的门店将直接处罚店经理。
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有网友在社交媒体上发帖称，在自己就读的大学食堂二楼，海底捞火锅开了一家门店。海底捞官方账号的小编回复了这个消息，并表示这家店铺确实存在。海底捞不断扩张市场，建立了众多门店。
一位网友在社交媒体上发布了一篇帖子，质疑海底捞是否歧视带着玩偶娃娃的顾客。该网友和朋友一起到海底捞就餐，带着各自的玩偶娃娃。对于就餐结束后是否会送顾客小零食的问题，客服表示不同门店可能情况会不一样，有的会主动为顾客餐后送伴手小零食有的需要顾客跟服务员说一声，都是可以获赠小零食的。
都知道海底捞的服务好，但这是不是要求对他们来说是不是有点太过了？有网友在社交平台吐槽海底捞是不是歧视带棉花娃娃的人”一帖引发争议。由于争议越来越大，10月16日消息，海底捞也是表示，如果顾客有庆祝活动或使用宝宝椅的需求，可以在订餐或到店后提出，门店会尽力为顾客提供个性化服务体验。
海底捞火锅都知道口味不错，并且服务相当热情到位，但是价格也同样不菲，为了照顾学生群体，学生证在海底捞消费，最高可以打6.9折。海底捞更进一步，直接把门店开进了校园。海底捞回应称：目前，校园门店的火锅套餐价格在50元左右，一校园店负责人称：目前不是以盈利为主要目的，是为了培养大学生的消费习惯，公司的要求是，我们不亏本就可以了。
日前，美国新势力品牌Fisker宣布，将在中国上海开设首家销售体验店，并开始推进在中国市场的业务布局。其售价体验店将位于上海黄浦区太仓路，预计于2022年12月或2024年1月正式开业。可以预估的是，FiskerOcean进入中国市场后也将会走豪华路线，但在中国没有本土化生产的情况下，车辆的成本问题很难解决，与中国本土新势力相比，在价格、智能化方面也没有优势，后期销量未必会乐观。
永辉近日表示，将在全国范围的门店中增设“正品折扣店”，并同步在线上APP/小程序增设折扣专区，提供食品、用品惊喜折扣价。在折扣商品选择方面，区别于传统的临期商品折扣价的运营逻辑，永辉以提高商品效率为核心，通过自有供应商系统、YHDOS数字化系统等数字化手段，科学地对商品绩效进行评估。结合数字化销售看板下的商品数据情况，永辉每日将从新品、网红商品及常规商品中选择一部分进入折扣商品池，根据具体情况按照其原价的七折、五折及三折进行销售。
日前，美国造车新势力Fisker宣布，计划进军中国并在上海开设其首家销售体验店，开始推进在中国市场的业务布局。其上海体验店将位于太仓路，预计于今年12月或2024年1月正式开业。今年其产量目标约为2万-2.3万辆。
日前，比亚迪高端品牌仰望汽车官宣：全国首店上海外滩仰望体验展厅正式开业。该门店位于历史悠久的外滩27号罗斯福公馆大厦1层102室，该门店建成后，将为用户提供销售和产品体验服务会定期举办面向用户、汽车爱好者的品牌活动、试驾活动和技术分享活动。仰望中心店提供品牌体验、销售、交付、售后服务等，部分中心店还搭建了极致技术体验区。
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上海一位顾客在在星巴克点沙拉吃出虫子虫子还在动。因为是密封的，不可能是后续飞进去的，自己已经吃了一半，很怕会有细菌病毒。如果在就餐后出现不良反应，需要医院证明，涉事食品店铺将要负责医药等相关费用。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
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