微信公众号即将迎来 8 周年，已从年少时的风华正茂蜕变为成长后的成熟稳重。没有了最初的繁荣，但也仍然还有肥沃的土壤值得内容创作者去深耕。这一两年以来，尤其是今年以来，微信公众平台进行了一系列更改调整，新功能频出。微信公众号正在以变革之力破发展瓶颈。一时间，“微信公
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据市场研究机构Counterpoint最新数据显示，苹果公司第一季度iPhone在中国的销量下降19%，为2020年以来最差季度表现。苹果公司在竞争激烈的中国市场的排名跌至第三，与华为大致相当华为销量却增长近70%，明显抢占了以往苹果主导的高端市场。在全球整体份额方面，苹果的表现不断被小米拉近，差距不断缩小。
JustSoSoul发布了《2024年社交趋势洞察报告》，并将其中展现的新趋势概括成十个关键词。这十个关键词可以说是比较完美地总结概括了Z世代的社交心理与社交看法。Soul旗下的JustSoSoul研究院总是能够带来精准科学的数据分析，让外界看到社交领域的成长以及亿万用户的真实需求。
2023年娱乐行业风起云涌，话题不断。从年初《狂飙》效应到史上最强暑期档，微短剧行业走向精品化，演出市场也迎来了持续全年的火爆景象。过去一年里行业的主调是复苏回暖。优质内容仍是热度与价值的基底，但题材类型、宣发模式则经历了快速迭代，娱乐行业仍处在多元探索期。同时，各领域的代表爆款绝大部分都在短视频平台持续运营并实现宣发破圈，侧面反映出了�
斯坦福大学人类中心人工智能研究所发布的2024年人工智能指数，报告揭示了人工智能在商业领域的八大趋势，涵盖了人类优势、成本、监管、投资增长、工作效率提升等方面的关键问题，为企业和决策者提供了重要的参考和启示。1.人类在许多任务上仍然优于人工智能研究表明，在高级数学问题解决、视觉常识推理和规划等复杂任务上，人工智能仍然不如人类。”美国在人工智能模型的开发方面正在超越中国和其他国家。
斯坦福大学人工智能研究院发布的《2024年人工智能指数报告》提供了对2023年人工智能领域进展的全面分析，覆盖了技术进步、经济影响、政策制定和公众舆论等多个方面。以下是报告的一些关键要点:技术进步:行业研究贡献:行业在AI研究方面发挥了重要作用，2023年贡献了51个重要的机器学习模型学术界仅贡献了15个。报告也强调了需要关注AI的伦理、责任和社会影响，以确保其发展能够造福全人类。
在第21届华为分析师大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了题为《全面智能化之路》的主题演讲。徐直军表示，华为已经决策，在2024年及未来五年，将强力战略投资生态的发展，通过生态的发展牵引、促进、带动终端产业和计算产业的发展。华为将首先立足中国市场打造鸿蒙操作应用生态，未来逐个国家推广，逐步推向全球。
在小米公益基金会成立五周年之际，小米公益平台将于 4 月 7 日至 5 月 31 日期间举办 2024 年“米粉公益月”。此次小米公益平台首次采用“公益主题月”的形式，以“生态保护”与“应急响应”为两大核心主题，携手专业环保机构及救援组织，历时两个月，通过丰富多彩的线上线下活动，倡导更多米粉关注生态环境保护，提高防灾减灾意识，守护绿色生态，加强应灾能力。 4
知名网络文学作家唐家三少，近日宣布将暂停更新作品，表示自己已经连续创作了20年，身心疲惫，需要休息调整。唐家三少自2004年2月写下处女作《光之子》以来，便踏上了网络文学的创作之路。期待他在休息调整后，能够再次为我们带来更多优秀的作品。
4 月 22 日，快手发布了《 2023 环境、社会及管治报告》（ESG报告），详细阐述了 2023 年快手在社会责任、环境保护、公司治理和员工发展等诸多议题上的价值创造。2023 年，快手不断升级ESG体系，深化ESG责任理念与经营战略的融合，推动公司和社会协同可持续发展。在践行社会责任方面，快手积极满足社会各界群体的就业与创业需求，平台共带动 4022 万个就业机会，同时多举措
其实能够很明显的感觉到，2024年的智能手机Q1市场，恢复了近几年少有的那种激情和热闹，AI的到来，让疲于奔命在性能、影像、系统、生态之外的手机厂商们终于看到了新的发展方向。作为近几年少有的，真正能够为智能手机这一终端形态再度带来全新突破性进化的行业技术节点，AI的峰头毕竟会涌入大批的竞争者抢占，只是现如今大家尚处在攀登的阶段，最后究竟谁能在峰顶插上自己的大旗，确实是令人期待。所以总的来说，Q1阶段的手机AI，虽然联发科也凭借着天玑9300强大的独立APU算力，在智能手机的AI领域强势登陆，但是目前来看，Q1的AI性能榜被骁龙8Gen3的设备霸榜，说明在AI这块，高通可能要比联发科跑的更靠前一些。
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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