7月21日消息，据媒体报道，深圳大麦理财互联网金融服务有限公司（以下简称“大麦理财”）涉嫌非法吸收公众存款被立案侦查。
警方告诫本案非法吸收公众存款行为人（包括股东、高管、业务员、业务辅助人员及其他为非法吸收公众存款提供帮助的人员），限期在9月30日前将在大麦理财或关联企业服务期间收取的代理费、好处费、佣金、返点费及提成费等非法所得退缴至指定账户。相关借款人应依法履行还款义务，及时归还借款本息。
资料显示，大麦理财上线于2014年10月份。
2015年11月，长城长富对大麦理财完成B轮注资。PS：深圳市长城长富是长城证券的全资子公司。
2019年6月，大麦理财出现逾期，官网上最后一起运营月报发布于2019年11月18日。同年12月22日，大麦理财发布良性退出公告。平台累计交易金额49.72亿，待还余额2.75亿，待兑付利息1331万。
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网络上流传的一段视频引起了广大网友的关注和讨论。一名消费者公开吐槽位于宁夏吴忠的一家羊杂碎店，指出该店一盘凉拌黄瓜的价格高达16元，但黄瓜的份量却仅有盘子中央的一小部分，令人大跌眼镜。也提醒了消费者在面对不合理价格或质量问题时，要敢于维权，积极维护自身合法权益。
近日，湖北武汉的卢女士因为一起手机维修费用过高的事件引起了社会关注。卢女士将价值7000元的手机送至武商广场写字楼的一家维修店进行维修。值得一提的是，根据苹果官方客服之前的表述，如果手机主板损坏，维修费用通常在4000元左右。
今天OPPO正式官宣，将在4月24日发布K12新机。按照OPPO官方的宣传口号：为5亿大众用户，普及百瓦闪充长续航。该机可能还会搭载高通骁龙7Gen3处理器，搭配5000主摄800万像素超广角，配备6.7英寸120HzLTPSAMOLED直屏，屏幕指纹解锁等。
长城汽车今日发布了2024年第一季度的财务报告。该季度实现营业收入428.6亿元，同比增长47.60%，净利润32.28亿元，同比增长1752.55%，扣非净利润20.24亿元，基本每股收益0.38元。这包括引入前台、中台、后台的组织架构模式，以更有效地整合资源，快速响应市场需求，此外，董事长魏建军也开始活跃在社交媒体上，亲自抓营销。
华为投资控股有限公司今日在上清所公布了一则引人注目的公告，内容关于其即将实施的股利分配方案。经过公司内部决策机构的审议，公司决定向股东派发高达77，094，500，197.50元的股利，相较于前年的61，403，559，073.76元，实现了近25.55%的显著增长。净利润达到870亿元人民币，同比增长144.5%。
亚马逊宣布已完成对OpenAI竞争对手Anthropic的40亿美元投资计划。这意味着亚马逊又向Anthropic注资了27.5亿美元，这笔金额比去年最初承诺的12.5亿美元多出了许多。考虑到微软是OpenAI的主要投资者，亚马逊希望在云服务领域拥有自己的强大人工智能初创公司是完全合理的。
自ChatGPT问世以来，OpenAI一直被认为是全球生成式大模型的领导者。2023年3月，OpenAI官方宣布，开发者可以通过API将ChatGPT和Whisper模型集成到他们的应用程序和产品中。如果用例完全、详细，那么GPT实际上非常可靠。
2024年北京车展盛大开幕，小米汽车借此时机举行了备受瞩目的发布会，小米集团董事长雷军亲自上台发表演讲。雷军分享了一系列令人振奋的消息。小米汽车在北京车展的发布会上展现出了强大的实力和发展潜力，雷军的演讲更是为小米汽车未来的发展注入了强大的信心和动力。
4月25日，小米汽车在2024北京国际车展上召开发布会，雷军宣布小米SU7正式发布28天后锁单量75723台，已交付5781台，创下了业内新品牌首款车型上市首月的交付量新纪录。小米SU7一经发布，即实现了全面“破圈”。小米汽车的目标是通过15-20年的努力成为全球前五的车厂，2024年小米汽车将继续面向全球大规模招聘人才，“诚邀天下英才，打造梦想之车，为中国汽车工业崛起奋斗�
在小米SU7上市发布会上，长城汽车董事长魏建军赠送给雷军了一辆坦克700Hi4-T雷军则回赠了台小米SU7Max，发布会结束后魏建军表示要组织团队成员对该车进行评测。魏建军发布微博表示，每周四例行评车，今天借着评审新下线的坦克700Hi4-T的机会，在长城汽车的徐水试验场，进一步动态测试了小米SU7。值得一提的是，在动态测试之前，魏建军已经组织专家对小米SU7进行了静态评审，给出的结论称：小米汽车成立才3年，但很多细节设计是非常值得肯定的。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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